2022-08-11-百盛评估-上海市房地产数据月报2022年7月_16页_9mb
报告摘要
上海市房地产市场月度数据快报(2022年7月)总结
一、核心政策动态
1. 市委工作会议
- 时间:7月1日
- 内容:
- 部署三季度经济社会发展重点工作,强调加速经济恢复重振。
- 提出要加快推动旧区改造、城中村改造,提升群众获得感、幸福感、安全感。
- 强调持续打好政策“组合拳”,释放政策效应。
2. 银保监会政策
- 时间:7月14日、25日
- 内容:
- 引导金融机构市场化参与风险处置,支持地方政府推进“保交楼、保民生、保稳定”工作。
- 配合防范化解地方政府隐性债务风险,促进房地产市场平稳健康发展。
3. 中共中央政治局会议
- 时间:7月28日
- 内容:
- 强调稳定房地产市场,坚持“房子是用来住的,不是用来炒的”定位。
- 因城施策用足用好政策工具箱,支持刚性和改善性住房需求。
- 压实地方政府责任,确保“保交楼、稳民生”。
二、土地市场概况
1. 市场概况
- 新增土地供应:7月新增土地供应13宗,面积约37.2万m²,环比减少81.1%,同比减少58.9%。
- 土地成交情况:成交58宗,面积约189.6万m²,环比减少29.7%,同比增加69.9%,成交总金额约813.9亿元。
- 居住用地:成交34宗,面积约119.7万m²,成交总价约780.0亿元,其中22宗溢价成交。
- 商服用地:成交4宗,面积约6.3万m²,可建建筑面积约16.5万m²,成交总价约21.5亿元。
2. 成交结构
- 分用途:
- 居住用地成交34宗,环比减少5.6%。
- 商服用地成交4宗,与上月持平。
- 工业用地成交15宗,环比减少11.8%。
- 研发用地成交5宗,环比增加150.0%。
- 环线分布:
- 郊环以外区域供应占比超四成,成交量占比有所上升。
- 成交均价66521元/㎡,环比下跌9.3%。
三、住房市场分析
1. 新建商品住宅市场
- 市场概况:
- 本月新开楼盘32个,供应套数8940套,供应面积约96.5万m²。
- 成交套数10487套,成交面积约120.4万m²,环比上升21.1%。
- 市场呈现“供销两旺”态势。
- 区域表现:
- 宝山区、浦东新区、奉贤区合计成交量占比近五成。
- 成交结构:
- 成交均价66521元/㎡,环比下跌9.3%。
- 内环以内成交均价118498元/㎡,环比下跌1.0%。
- 内中环间成交均价113510元/㎡,环比上涨9.8%。
- 中外环间成交均价77475元/㎡,环比上涨6.3%。
- 外郊环间成交均价55077元/㎡,环比上涨1.6%。
- 郊环以外成交均价35904元/㎡,环比上涨13.4%。
- 面积段分布:
- $50 - 90\mathrm{m}^2$ 面积段房源成交占比超五成,成为市场主力。
- $70 - 90\mathrm{m}^2$ 面积段房源占比上升1个百分点。
- $50 - 70\mathrm{m}^2$ 面积段房源占比上升0.4个百分点。
- $50\mathrm{m}^2$ 以内房源占比下降0.8个百分点。
2. 存量住房市场
- 价格监测:
- 存量住宅基价均值65724元/㎡,环比上涨0.75%。
- 市场概况:
- 成交均价39430元/m²,环比上升6.3%。
- 交易量20075套,面积约167.1万m²,环比上升28.2%。
- 区域表现:
- 黄浦区、徐汇区成交量环比上升超五成。
- 成交结构:
- 外环线以内区域交易占比约43.0%。
- $50 - 90\mathrm{m}^2$ 面积段房源成交占比超五成,凸显“刚需置业”仍是市场主力。
- $300\mathrm{万}$以内房源占比下降3个百分点,$300 - 600\mathrm{万}$房源占比上升2.1个百分点。
四、商办市场分析
1. 新建商业市场
- 供应情况:新增供应240套,面积约9.1万m²,环比大幅上升。
- 成交情况:成交297套,面积约6.0万m²,环比上升32.0%。
2. 新建办公市场
- 供应情况:新增供应90套,面积约4.9万m²,环比上升76.5%。
- 成交情况:成交239套,面积约5.2万m²,环比下降8.4%。
3. 大宗交易资讯
- 海通恒信:
- 以16.7亿元竞得黄浦区中山南路599号及外马路666号物业,用于办公用途。
- 总建筑面积约13985.6m²,其中办公面积6.7万m²,商业面积10.0万m²。
4. 热点项目
- 成交量前三项目:
- 徐汇龙华“龙华万科中心”:成交面积约1.0万m²。
- 宝山罗店“美兰湖花园”:成交套数未明确,但为重要项目。
- 青浦徐泾“中核科创园”:成交套数未明确,但为重要项目。
五、法律声明
- 本报告由上海百盛房地产估价有限责任公司制作。
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- 数据来源于公开信息,仅提供市场参考,公司不承担数据准确性法律责任。
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