AI需求推动_NAND与SSD供不应求有望持续_26页_1mb
报告摘要
文档内容总结
核心内容
随着AI大模型的广泛应用,全球数据总量快速攀升,数据存储结构发生显著变化,活跃数据占比提升。AI技术推动了数据访问频率的提高,使得原本属于冷数据的存储需求转化为活跃数据存储需求,从而带动了SSD的用量增长。SSD凭借其高速读写、低功耗等优势,成为数据中心活跃数据存储的首选介质。
主要观点
- AI大模型推动活跃数据增长:AI推理过程中大量使用RAG和KV缓存等技术,导致数据访问频率显著上升,使大量冷数据转化为活跃数据。预计到2030年,热数据占比将显著提升,达到30%以上。
- SSD适应AI需求,用量有望高速增长:SSD在读写速度、功耗表现和耐用性方面优于HDD,能够满足AI训练与推理对存储性能的高要求。随着AI数据中心建设的推进,SSD在数据中心中的应用占比将持续提升。
- NAND与SSD供不应求将持续:未来2年NAND行业资本开支有限,头部厂商如三星、美光、SK海力士将重点布局HBM市场,而非NAND。AI需求的持续增长叠加NAND供应有限,将推动NAND与SSD进入较长景气周期。
- 国产替代加速:中国企业级SSD和NAND市场有望实现快速增长,相关国产厂商如北方华创、中微公司、江波龙、德明利等在技术与市场应用方面取得突破,具备较强的竞争力。
关键信息
- AI大模型对数据存储的影响:
- AI推理过程需要大量高频次访问数据,推动活跃数据存储需求增长。
- RAG技术需要大规模向量数据库,带来百EB级别的存储需求增量。
- KV缓存技术使SSD成为重要存储介质,预计存储需求达到120EB以上。
- SSD的优势:
- 读写速度快,适合高工作负载。
- 功耗低,适应数据中心高能效需求。
- 耐用性高,适合AI训练和推理场景。
- NAND与SSD市场前景:
- NAND行业资本开支有限,NAND供应可能受限。
- SSD需求预计在2030年达到551亿美元,年复合增长率达16.5%。
- NAND技术升级将提升单位存储容量,推动SSD存储密度增长。
- 行业趋势:
- 企业级SSD市场将实现高速成长。
- 存储架构将向SLC/TLC+QLC分层架构过渡,实现热、温、冷数据的统一存储。
- HBF技术作为高带宽存储方案,具备高容量与高带宽特性,有望成为AI存储的新方向。
投资建议与投资标的
- 推荐标的:
- 半导体设备厂商:中微公司、京仪装备、微导纳米、北方华创、拓荆科技。
- 存储主控芯片企业:联芸科技。
- 存储芯片设计厂商:普冉股份、聚辰股份。
- 存储封测厂商:深科技。
- 企业级SSD厂商:江波龙、德明利、同有科技、香农芯创。
- 投资逻辑:
- AI应用驱动SSD与NAND需求增长。
- 企业级SSD与NAND国产替代加速。
- 相关企业技术突破与市场拓展,有望深度受益。
风险提示
- AI落地不及预期:AI技术在实际应用中可能面临落地速度不及预期,影响存储需求增长。
- 技术迭代速度不及预期:NAND技术、QLC SSD、HBF等技术发展可能受阻,影响存储架构升级。
- 国产化进展不及预期:国产厂商在技术突破、量产及客户验证方面可能进展缓慢,影响国产替代进程。
行业评级
- 看好(维持):AI应用推动存储需求增长,SSD与NAND进入景气周期。
- 国家/地区:中国
- 行业:电子行业
- 报告发布日期:2026年01月11日
核心逻辑与变量
- 核心逻辑:AI大模型推动活跃数据占比提升,SSD满足其高吞吐、低功耗需求,从而带动NAND与SSD用量增长。
- 核心变量:
- 新建AI数据中心数量
- 全球数据总量中活跃数据占比
- 数据中心中SSD应用占比
股价上涨的催化因素
- AI大模型用户数据量提升
- 全球数据总量中活跃数据占比提升
- 数据中心SSD应用占比提升
图表与数据支持
- 图1:全球数据总量高速增长
- 图2:铠侠开源AiSAQ™技术,推动RAG性能提升
- 图3:KV缓存可卸载至SSD进行存储
- 图4:AI推理带来上下文存储、RAG等存储需求
- 图5:温、热数据占比有望持续提升
- 图6:HDD为冷数据存储主流方案
- 图7:SSD基于NAND芯片存储数据
- 图8:Exos X18系列最大持续数据传输率约为270MB/s
- 图9:NVMe SSD连续读写速度可达10000MB/s以上
- 图10:SATA SSD连续读写速度约500MB/s-600MB/s
- 图11:QLC SSD耐用性比HDD高8-38倍
- 图12:AIDC数据中心单机功率有望显著提升
- 图13:英伟达GPU机柜功率持续提升
- 图14:SSD功耗表现显著优于HDD
- 图15:AI训练和推理推动AI SSD发展
- 图16:QLC SSD在最大容量和功耗方面优于TLC SSD
- 图17:美光9650 SSD为全球首款PCIe 6.0数据中心SSD
- 图18:HBF结构与HBM类似,通过堆叠NAND闪存实现高带宽
- 图19:华为推出性能和容量领先的AI SSD新品
- 图20:SK海力士“AIN”系列产品阵容
- 图21:SK海力士在“AI-NB”维度以HBF推进高带宽存储突破
- 图22:企业级存储向SLC/TLC+QLC分层架构过渡
- 图23:中国企业级SSD市场容量有望高速增长
- 图24:全球SSD市场规模预计到2030年将达551亿美元
- 图25:全球NAND市场格局集中
- 图26:HBM市场规模持续成长
- 图27:三星、美光与SK海力士垄断全球HBM市场
- 图28:2026年NAND行业资本开支可能仍低于2020-2022年水平
- 图29:全球闪存芯片比特出货量有望高速增长
- 图30:北方华创营收持续成长
- 图31:北方华创归母净利润持续提升
- 图32:北方华创发布先进低压化学气相硅沉积立式炉设备
- 图33:中微公司营收持续成长
- 图34:中微公司归母净利润和毛利率维持较好水平
- 图35:中微公司全球首台12寸金属刻蚀设备顺利付运
- 图36:江波龙营收持续成长
- 图37:江波龙归母净利润和毛利率改善
- 图38:江波龙发布SOCAMM2
- 图39:江波龙自研WM6000系列eMMC主控芯片
- 图40:德明利营收持续成长
- 图41:德明利归母净利润和毛利率向好
- 图42:德明利打造高性能企业级存储解决方案
- 图43:德明利作为阿里云生态合作伙伴参加云栖大会
表格支持
- 表1:NAND有望随技术升级实现更高的单位存储容量,2025年有望达到4TB/8TB(TLC+)
重点企业分析
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北方华创:
- 国内半导体设备领军企业,覆盖DRAM、NAND等存储领域。
- 2024年营收298.4亿元,同比增长35%。
- 归母净利润56.2亿元,毛利率达43%。
- 公司发布12英寸先进低压化学气相硅沉积立式炉设备,技术突破显著。
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中微公司:
- 主要产品为等离子体刻蚀设备和化学薄膜设备。
- 2024年营收90.65亿元,同比增长44.7%。
- 归母净利润16.2亿元,毛利率达41%。
- 公司12寸PrimoMenova™金属刻蚀设备顺利付运,技术能力提升显著。
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江波龙:
- 国内领先存储模组厂商,产品线覆盖多领域。
- 2024年营收174.6亿元,同比增长72%。
- 归母净利润5.0亿元,毛利率19%。
- 发布SOCAMM2及自研eMMC主控芯片,实现扭亏为盈。
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德明利:
- 提供高性能企业级存储解决方案,与阿里云合作。
- 2024年营收47.7亿元,同比增长168.7%。
- 归母净利润3.5亿元,毛利率18%。
- 成为阿里云生态合作伙伴,实现多款产品批量交付。
技术趋势
- QLC SSD:高容量、低成本、强性能,成为AI SSD理想选择。
- HBF技术:高带宽存储方案,结合NAND与HBM特性,有望成为AI存储新方向。
- PCIe 6.0 SSD:美光推出全球首款PCIe 6.0数据中心SSD,性能显著提升。
- 存储架构:向SLC/TLC+QLC分层架构过渡,满足热、温、冷数据存储需求。
总结
AI大模型的应用正在重塑全球数据存储格局,推动活跃数据占比显著提升,SSD因其高性能、低功耗和高耐用性,成为数据中心活跃数据存储的核心介质。未来NAND与SSD供不应求将持续,迎来较长的景气周期。同时,随着国产替代加速,国内相关企业有望深度受益。
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