20140804-广发证券-期权仿真交易周报_50套利收益高_ETF期权趋活跃_29页_1mb
报告摘要
50ETF期权套利收益高,ETF期权趋活跃周报总结
核心内容
本报告围绕ETF期权和股指期权的仿真交易情况,分析了波动率变化、套利机会及市场活跃度等关键指标,旨在为期权推出前的市场准备提供参考。报告指出,随着期权推出临近,ETF期权的活跃度和定价合理性有所提升,而股指期权则展现出不同的市场特征。
主要观点
- ETF期权活跃度提升:ETF期权的成交量和持仓量均较上一周有所增加,其中50ETF期权日均成交量增长显著,ETF期权日均成交持仓比上升,说明市场活跃度提高。
- 隐含波动率趋合理:ETF期权的隐含波动率略高于历史波动率,但整体趋近于真实市场波动,表明期权定价日趋合理。
- 套利机会增多:ETF期权和股指期权的平价套利与箱型套利机会均有所增加,50ETF期权的套利收益率高于180ETF期权,且股指期权的箱型套利机会更多且收益率更高。
- 市场波动性变化:ETF历史波动率上升,而股指期权隐含波动率与历史波动率存在较大差异,尤其上证50股指期权的隐含波动率严重偏离历史波动率。
- 风险提示:报告指出,基于历史数据的模型可能存在偏差,且仿真交易中的数据不合理可能影响收益率的准确性。
关键信息
ETF期权表现
- 成交量与持仓量:
- 上周ETF期权日均成交量为538,622张,较上上周增长62.30%。
- 50ETF期权与180ETF期权日均成交量占比分别为53.37%和46.63%。
- 日均持仓量为365,907张,较上上周增长6.23%。
- 50ETF期权与180ETF期权日均成交持仓比分别为1.19和2.02,整体ETF期权成交持仓比为1.47,较上上周上升0.51。
- 波动率分析:
- ETF期权的隐含波动率略高于历史波动率,显示市场对波动性的预期。
- 50ETF期权和180ETF期权的隐含波动率微笑曲线反映了虚值期权的波动率信息。
- 套利机会:
- 平价套利:50ETF期权有20次机会,平均收益率为0.74%;180ETF期权有16次机会,平均收益率为0.27%。
- 箱型套利:50ETF期权有85次机会,平均收益率为0.78%;180ETF期权有76次机会,平均收益率为0.57%。
- 50ETF期权的套利机会数量和收益率均高于180ETF期权。
股指期权表现
- 成交量与持仓量:
- 上周股指期权日均成交量为85,762张,较上上周增长5.25%。
- 沪深300股指期权与上证50股指期权日均成交量占比分别为89.11%和10.89%。
- 日均持仓量为381,614张,较上上周增长2.42%。
- 沪深300股指期权与上证50股指期权的日均成交持仓比分别为0.24和0.13。
- 波动率分析:
- 沪深300股指期权的隐含波动率微笑曲面接近经典形态,而上证50股指期权的隐含波动率严重偏离历史波动率。
- 隐含波动率微笑曲线基于虚值期权,能够更准确反映波动率信息。
- 套利机会:
- 平价套利:沪深300股指期权有27次机会,平均收益率为5.34%;上证50股指期权有29次机会,平均收益率为10.27%。
- 箱型套利:沪深300股指期权有202次机会,平均收益率为9.61%;上证50股指期权有161次机会,平均收益率为18.90%。
- 上证50股指期权的套利机会数量和收益率均高于沪深300股指期权。
套利公式及方法
ETF期权套利
- 平价套利公式:$C_t + Ke^{-r(T - t)} = P_t + S_t$
- 箱型套利公式:$C_1 - C_2 + P_2 - P_1 = (K_2 - K_1)e^{-r(T - t)}$
股指期权套利
- 平价套利公式:$C_t + Ke^{-r(T - t)} = P_t + F_t e^{-r(T - t)}$
- 箱型套利公式:与ETF期权类似,基于不同行权价的期权组合构建。
市场活跃度与套利机会统计
- ETF期权:
- 平价套利:50ETF有20次,180ETF有16次,平均收益率分别为0.74%和0.27%。
- 箱型套利:50ETF有85次,180ETF有76次,平均收益率分别为0.78%和0.57%。
- 股指期权:
- 平价套利:沪深300有27次,上证50有29次,平均收益率分别为5.34%和10.27%。
- 箱型套利:沪深300有202次,上证50有161次,平均收益率分别为9.61%和18.90%。
风险与注意事项
- 核心假设风险:模型基于历史数据,可能存在偏差。
- 数据合理性:仿真交易中出现数据不合理的情况,可能导致收益率偏高。
- 流动性因素:实际交易中需考虑期权与现货的流动性。
总结
本报告详细分析了ETF期权与股指期权在仿真交易中的表现,指出ETF期权的活跃度和定价合理性提升,而股指期权的套利机会更多且收益率更高。同时,提醒投资者注意市场模型假设与数据合理性的风险,并在实际交易中考虑流动性等因素。
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