20190717-艾瑞股份-2019年中国即时物流行业研究报告_40页_3mb

中国即时物流行业研究报告总结

核心内容概述

中国即时物流行业随着外卖O2O市场的兴起经历了爆发式增长，但近年来增速放缓，企业开始寻求多元化发展。即时物流从最初的1.0阶段（端到端两小时送达）发展到2.0阶段（基于数据和实时调度的配送服务），在技术驱动下不断拓展服务场景和提升配送效率。

主要观点与关键信息

即时物流的定义与服务范畴

• 即时物流1.0：货物不经过仓储和中转，直接送达，时效在两小时以内。
• 即时物流2.0：基于数据，通过实时全局调度实现配送服务，满足多样化的即时需求。
• 服务范畴包括：多日达、次日达、当日达、两小时达、分钟级送达；配送链条分为仓——仓、仓——端、端——端；配送地域包括异地、同城；配送需求涵盖餐饮外卖、商超到家、生鲜冷物、物品递送、大件快运、小件快递。

即时物流的发展趋势

• 行业多元化：从单一的餐饮配送扩展到快递末端、新零售、商超、生鲜、药品、鲜花等场景。
• 运力组织形式：包括众包、自营、加盟，企业根据需求选择适合的组织形式。
• 配送模式：并单配送和专人专送，前者提升效率，后者提升服务质量。

新零售与即时物流的融合

• 新零售特点：以消费者体验为中心，强调线上线下融合。
• 即时物流的作用：在新零售供应链中扮演重要角色，尤其是末端配送环节。
• 典型模式：如电商+门店+即时物流，通过门店作为前置仓，提升配送效率和用户体验。

政策支持

• 政府工作报告强调“互联网+”和“智能+”的发展，支持新业态新模式。
• 即时物流通过技术手段和运力组织形式提升效率，推动物流行业智能化和网络化发展。

经济推动因素

• 实物商品网上零售额增长：2018年达7万亿元，推动即时物流需求。
• 即时消费需求上升：用户对配送时效和品质要求提高，推动即时物流行业发展。

技术应用

• 数据分析与机器学习：提升订单分配、打包、调度等环节的效率。
• 智能调度系统：实现多目标决策模型，支持订单和骑手的精准匹配。
• 运力复用：通过大数据分析和智能算法，提高运力利用率和骑手粘性。

企业案例

• 点我达：与饿了么、阿里健康、天猫等平台合作，成为阿里生态重要一环，拥有智能调度系统。
• 达达-京东到家：通过与京东体系融合，拓展新零售市场，缓解订单分发权压力。
• 美团配送：通过众包和加盟模式，实现配送网络优化，提升服务效率。

融合发展趋势

• To B与To C企业融合：企业需在业务类型上互相学习和渗透，以保持订单和运力的平衡。
• 骑手运营与人文关怀：企业重视骑手的福利和管理，提升运力服务水平和用户体验。

行业挑战与机遇

• 订单分发权：To B企业需争取更多订单来源，避免订单量波动。
• 运力管理：众包模式下，订单量不足可能导致骑手流失和用户体验下降。
• 成本与盈利：企业需在成本和订单量之间找到平衡点，实现盈利。

趋势展望

1. 下沉市场发展：即时物流向三四线城市扩展，满足消费升级需求。
2. 企业融合：To B与To C企业相互学习，推动行业整体发展。
3. 骑手关怀：提升骑手福利和管理，增强用户体验和企业形象。

数据来源

• 报告数据综合来自企业及专家访谈、上市公司财报、艾瑞统计模型核算。
• 融资情况数据来自IT桔子及天眼查，部分数据未完全披露。

艾瑞咨询简介

• 艾瑞咨询专注于大数据分析和市场研究，为企业提供专业信息和咨询服务。
• 通过持续创新和专业团队，致力于成为商业决策的智囊。

法律声明

• 报告内容受版权和商标保护，未经授权不得复制或传播。
• 数据仅供参考，不承担法律责任。