20131111-广发证券-量化交易策略周报_指数震荡下挫_策略盈亏各半_12页_1mb
报告摘要
量化交易策略周报总结(2013年11月11日)
核心内容概述
本周报总结了多类量化交易策略在2013年11月6日至11月8日期间的交易表现,以及这些策略自2010年4月16日以来的长期历史表现。整体来看,策略表现呈现分化,部分策略本周盈利,部分亏损,且不同策略在历史表现上也存在显著差异。
主要观点
- 市场波动大:近期市场震荡下挫,导致策略表现不一,部分策略盈利,部分亏损。
- 策略表现分化:不同策略在本周和历史表现上差异明显,有的策略表现较好,有的则表现较差。
- 成功率与风险控制:多数策略的成功率在30%至60%之间,最大回撤普遍在-1%至-17%之间,显示策略在不同市场环境下的风险控制能力存在差异。
- 历史表现差异显著:部分策略长期表现优异,如GFTD和MFHT,而SMT策略则表现相对不佳。
本周策略表现
| 策略名称 | 交易次数 | 周收益率 | 成功率 | 最大回撤 | 本周盈亏 |
|---|---|---|---|---|---|
| LPTT | 2 | 0.12% | 50.00% | -0.10% | 盈↑ |
| 收敛突变 | 4 | 0.15% | 50.00% | -0.32% | 盈↑ |
| 日内波动极值 | 4 | -0.60% | 25.00% | -0.75% | 亏↓ |
| NTT | 0 | 0.00% | - | 0.00% | 平→ |
| GFTD | 14 | 1.49% | 42.86% | -0.77% | 盈↑ |
| MFHT | 12 | -0.22% | 58.33% | -0.45% | 亏↓ |
| SMT | 5 | -1.18% | 0.00% | -1.18% | 亏↓ |
历史市场表现
| 策略名称 | 交易次数 | 累积收益率 | 成功率 | 最大回撤 |
|---|---|---|---|---|
| LPTT | 426 | 23.79% | 33.10% | -10.76% |
| 收敛突变 | 603 | 91.09% | 28.86% | -7.99% |
| 日内波动极值 | 933 | 59.97% | 27.12% | -6.12% |
| NTT | 44 | 14.51% | 65.91% | -5.44% |
| GFTD | 2554 | 348.15% | 29.60% | -17.53% |
| MFHT | 3545 | 52.96% | 61.75% | -7.39% |
| SMT | 861 | 135.18% | 32.29% | -5.48% |
关键信息
- GFTD策略:本周收益率为1.49%,历史累积收益率达348.15%,但最大回撤较高(-17.53%),表明其波动性较大。
- MFHT策略:本周收益率为-0.22%,历史累积收益率为52.96%,成功率较高(61.75%),但回撤较小(-7.39%)。
- SMT策略:本周收益率为-1.18%,历史累积收益率为135.18%,但本周亏损率高达100%,需警惕其近期风险。
- NTT策略:本周无交易,历史表现相对稳定,收益率为14.51%,最大回撤为-5.44%。
- LPTT与收敛突变策略:两者本周均小幅盈利,但历史表现中LPTT收益率较低(23.79%),收敛突变则显著更高(91.09%)。
- 日内波动极值策略:本周亏损,历史表现中累积收益率为59.97%,但最大回撤为-6.12%。
风险提示
- 量化交易策略基于历史数据和模型测算,可能在市场不确定性增加时失效。
- 投资者需注意策略的波动性和最大回撤,以评估潜在风险。
研究团队
- 首席分析师:罗军、俞文冰、叶涛、安宁宁
- 分析师:胡海涛、夏潇阳、蓝昭钦、史庆盛
- 研究助理:汪鑫、张超
联系方式
- 分析师:安宁宁,联系方式:0755-23948352,邮箱:ann@gf.com.cn
- 研究助理:张超,联系方式:020-87555888-8646,邮箱:zhangchao@gf.com.cn
投资评级说明
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买入:预期未来12个月内,股价表现强于大盘10%以上。
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持有:预期未来12个月内,股价相对大盘的变动幅度介于-10%~+10%。
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卖出:预期未来12个月内,股价表现弱于大盘10%以上。
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公司投资评级:
- 买入:预期未来12个月内,股价表现强于大盘15%以上。
- 谨慎增持:预期未来12个月内,股价表现强于大盘5%~15%。
- 持有:预期未来12个月内,股价相对大盘的变动幅度介于-5%~+5%。
- 卖出:预期未来12个月内,股价表现弱于大盘5%以上。
总结
本周量化交易策略表现分化,部分策略盈利,部分亏损。从历史表现来看,GFTD和MFHT策略表现较为突出,而SMT策略本周亏损严重。投资者需结合策略的历史表现与市场波动情况,合理评估其适用性与风险。
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