创新药系列深度报告之一_创新药研发周期理论_创新药研发回报率研究_46页_2mb
报告摘要
创新药周期与投资回报率研究报告总结
核心内容
本报告提出了创新药研发周期理论,认为一个完整的创新药研发周期可达40年,分为四个阶段:技术积累期、研发突破期、销售黄金期、衰退期。创新药的研发与疾病的演变互为因果,创新药的发展推动预期寿命提升,而预期寿命提升又带来新的疾病谱变化。报告指出,肿瘤正成为当前创新药研发的核心驱动力,未来将引领新一轮创新药周期。
主要观点
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创新药与疾病谱变迁互为因果:
- 创新药的发展使得某些疾病被有效控制,从而延长了人类预期寿命。
- 预期寿命提高后,老年相关疾病发病率上升,成为新的创新药研发方向。
- 主线是解决致死性疾病以延长预期寿命;支线是改善患者生活质量。
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创新药分为两类:
- 从绝症到慢性病(如胰岛素之于糖尿病)。
- 从慢性病到治愈(如索非布韦之于丙肝)。
- 重磅炸弹药物多出现在从绝症到慢性病这一领域。
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创新药研发周期理论:
- 技术积累期(1950-1970):新靶点的发现,为药物研发奠定基础。
- 研发突破期(1970-1990):创新药集中上市,如卡托普利、洛伐他汀等。
- 销售黄金期(1980-2000):创新药放量,药企市值快速增长。
- 衰退期(2000年至今):专利到期,仿制药崛起,成为药企发展的新阶段。
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我国药企创新药投资回报率高于欧美:
- 海外药企研发IRR不足4%,而我国代表性药企IRR超过20%。
- 主要原因包括研发成本低、成功率高。
关键信息
创新药周期理论的应用
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日本80年代的跟随式创新:
- 日本药企在1980年代通过Follow-on式创新,快速追赶欧美药企。
- 仿制药与原研药在靶点上相似,但具有更好的副作用控制和疗效。
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仿制药崛起的黄金期:
- 1984年Hatch-Waxman法案的颁布标志着仿制药市场的发展起点。
- 仿制药只需证明药学和生物等效性,无需重复大规模临床试验,大大降低了进入门槛。
- Teva作为仿制药巨头,正是在专利悬崖期抓住机会,实现快速发展。
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我国医药工业的机遇:
- 我国正处于新一轮创新药周期的研发突破期,肿瘤药物将成为核心。
- 市场将向从绝症到慢性病的转化,带来巨大的市场扩容空间。
- 旧模式药企可通过海外BD或License-in引进海外创新药,借助国内强大的销售能力实现反超。
创新药投资回报率研究
- 欧美药企研发IRR持续下降:从2010年的10.1%降至2017年的3.2%。
- 我国药企研发IRR高:超过20%,主要得益于研发成本低和研发成功率高。
- 政策变化推动创新药发展:旧模式难以为继,创新药投资性价比提升。
投资建议
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大企业应布局肿瘤领域:
- 肿瘤药物将成为巨人的游戏,代表企业包括恒瑞医药、复星医药。
- 市场预期肿瘤药物将带来万亿市值的可能。
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二线企业应关注细分治疗领域:
- 应瞄准改善生活质量的目标,如康弘药业、长春高新。
- 通过发现未被满足的临床需求,成为细分领域的领先者。
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旧模式药企应寻求海外合作:
- 如天士力、步长制药、华东医药等,可通过License-in或海外BD方式引进创新药。
- 利用国内销售网络实现后发优势。
图表与数据概览
- 图1:创新药的发展带来预期寿命的提升,三次突破。
- 图2:美国全人口死亡原因百分比变化(1930-2015)。
- 图3:FDA每年批准新药数量(1930-2017)。
- 图4:FDA新药按病种分类情况(1960-2014)。
- 图5:索非布韦上市后销售额迅速达到峰值并衰退。
- 图6:甘精胰岛素销售额稳健增长。
- 图7:以心脑血管药物为例的研发周期。
- 图8:重组人胰岛素对糖尿病治疗的影响。
- 图9:他汀类药物对高血脂控制的影响。
- 图10:美股Top10医药公司市值与医药板块市值比值变化。
- 图11:辉瑞公司股价自1980年来的涨幅。
- 图12:礼来公司股价自1980年来的涨幅。
- 图13:创新药的放量遵循罗杰斯的传播学理论。
- 图14:阿托伐他汀钙专利悬崖。
- 图15:氯吡格雷专利悬崖。
- 图16:拜耳原研药硝苯地平。
- 图17:安斯泰来仿制药尼卡地平。
- 图18:FDA仿制药申请数量(1990-2012)。
- 图19:美国仿制药销售额(1996-2015)。
- 图20:美国处方药市场原研与仿制药占比。
- 图21:Teva不同时期获批药品数量。
- 图22:Teva股价历史变化。
- 图23:2016年可比国家预期寿命对比。
- 图24:免疫疗法下晚期黑色素瘤从绝症向慢性病转化。
- 图25:细胞治疗下ALL从绝症向慢性病转化。
- 图26:10国癌症5年生存率对比。
- 图27:癌症分类型1年、5年、10年生存期情况(西欧数据)。
- 图28:我国经历的两轮创新药研发周期。
- 图29:欧美药企研发回报率变化。
- 图30:跨国药企创新药上市费用攀升。
- 图31:创新药研发回报率模型与基本假设。
- 图32:德勤对研发成本与时间分布的假设。
- 图33:First-in-Class与Me-Too药物上市时间间隔。
- 图34-37:艾普拉唑、阿帕替尼、埃克替尼、生长激素的研发回报率测算。
- 图38:药品研发费用分布。
- 图39:药品研发时间分布(单位:月)。
- 图40:我国创新药研发费用分布假设。
- 图41:美国药物临床成功率分阶段分析。
- 图42:美国生物药与化学药临床通过率对比。
- 图43:美国药物平均临床试验时间。
- 图44:中美临床入组人数对比。
- 图45:丹红注射液投资回报率测算。
表格与数据概览
- 表1:索非布韦使丙肝从慢性病向可治愈转变。
- 表2-5:1990、2000、2010、2016年世界畅销药物排行榜。
- 表6:创新药研发的博弈模型。
- 表7:60、70年代发现的药物靶点。
- 表8:日本80年代-90年代上市的Follow-on式创新药。
- 表9:部分重磅药物在2000年前后被仿制。
- 表10:2010年分地区人口预期寿命。
- 表11:日本、新加坡、美国人口死亡原因对比。
- 表12:中国癌症患者新增人数、存量人数测算。
- 表13:百济神州产品管线情况。
- 表14:百济神州2014至今研发费用明细。
- 表15:百济神州在研药物临床试验情况。
- 表16:各期临床试验每个受试者所需科研投入。
- 表17:国内临床试验通过率情况。
- 表18:国内部分创新药临床周期。
- 表19:美国CRO公司Charles River研究人员工资水平。
- 表20:恒瑞阿帕替尼临床试验病例数情况。
- 表21:中美欧FDA对临床试验病例数的规定。
- 表22:罗氏曲妥珠单抗临床试验病例数情况。
- 表23:中美创新药售价对比。
- 表24:涉及重点上市公司盈利预测与估值表。
总结
本报告通过分析创新药研发周期理论与投资回报率,揭示了医药行业的发展规律与投资逻辑。创新药的研发与疾病谱变迁紧密相关,肿瘤药物将成为新一轮周期的核心驱动力。我国药企在研发效率和回报率方面表现优于欧美,有望通过Follow-on式创新实现弯道超车。同时,仿制药企业在创新药衰退期迎来发展良机,Teva等企业通过抓住专利悬崖期实现快速扩张。报告还建议药企根据自身情况选择大病种或细分领域,以实现最优发展路径。
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