20200505-中泰证券-财务角度看化工(一)_资产负债表_企业加杠杆了吗__28页_2mb
报告摘要
化工行业财务分析总结
核心内容
本报告从资产负债表角度出发,分析了化工行业在2018-2019年间的财务状况变化,重点探讨了行业杠杆率的被动抬升、资产端变化、负债端变化及其背后驱动因素,并给出了投资建议与风险提示。
主要观点
1. 化工行业杠杆率被动抬升
- 化工行业经历了两轮去杠杆后,自2018年起资产负债率再次提升,与2012-2013年的主动加杠杆不同,此次是由于资产端增速放缓,而负债端增速相对稳定,导致企业被动加杠杆。
- 行业分化明显,资产规模较大的龙头企业显著提升杠杆率,而资产规模中等的企业则出现杠杆率下降。
- 2019年Q4负债增速转为上行,而资产增速继续下行,未来行业负债率仍有上升空间。
2. 资产端变化
- 流动资产增速大幅下滑,主要受货币资金减少影响,导致总资产增速放缓。
- 存货结构分化,原材料占比较低,产成品占比上升,显示企业对未来盈利预期下降,主动去库存。
- 在建工程高位回落,表明化工企业扩产意愿减弱,但精细化学品和新材料行业逆势扩张,成为行业新增长点。
3. 负债端变化
- 负债结构有所改善,流动负债占比下降,有利于缓解短期偿债压力。
- 产业链内部杠杆维持高位,龙头企业通过应付账款增加、应收账款减少的方式提升议价能力。
- 短期偿债压力仍存在,流动比率和速动比率持续下行,企业需关注流动性风险。
关键信息
行业数据概览
- 上市公司总数:334家
- 行业总市值(百万元):29531.9
- 行业流通市值(百万元):24014.2
重点公司基本状况
| 简称 | 股价(元) | EPS 2019 | EPS 2020E | EPS 2021E | EPS 2022E | PE 2019 | PE 2020E | PE 2021E | PE 2022E | PEG | 评级 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 华鲁恒升 | 16.6 | 1.86 | 1.40 | 1.74 | 2.00 | 9.0 | 11.9 | 9.5 | 8.3 | -1.5 | 买入 |
| 桐昆股份 | 11.7 | 1.16 | 1.64 | 2.08 | 2.34 | 10.0 | 7.2 | 5.6 | 5.0 | 1.36 | 买入 |
| 扬农化工 | 75.3 | 2.89 | 4.29 | 5.09 | 5.84 | 26.0 | 17.5 | 14.8 | 12.9 | - | 买入 |
| 新和成 | 27.2 | 1.43 | 1.78 | 2.05 | 2.46 | 19.0 | 15.4 | 13.3 | 11.1 | - | 买入 |
| 海利得 | 3.37 | 0.29 | 0.30 | 0.38 | 0.45 | 11.7 | 11.4 | 8.9 | 7.6 | 1.05 | 买入 |
| 雅克科技 | 41.4 | 0.31 | 0.81 | 1.00 | 1.41 | 144 | 51.4 | 41.4 | 29.4 | - | 买入 |
| 海油工程 | 4.95 | 0.02 | 0.19 | 0.30 | 0.38 | 274 | 26.3 | 16.4 | 12.9 | 0.01 | 买入 |
资产负债率变化驱动因素
- 上游行业(如氮肥、磷化工、粘胶、纯碱等)由于资源依赖性强,资金门槛高,资产负债率普遍较高。
- 下游行业(如日用化学、农药、塑料等)相对轻资产,资产负债率较低。
- 2019年,部分行业(如聚氨酯、改性塑料、化学原料药)因主动加杠杆,资产负债率上升;而涤纶、粘胶等因被动加杠杆,资产负债率也有所上升。
重点企业资产负债率变化
- 万华化学:资产负债率波动式变化,2019年因大乙烯项目和聚氨酯产业链延伸,负债与资产增加值同步提升。
- 华鲁恒升:资产负债率阶段式下行,2015年通过自有资金偿还债务,2018年盈利回升后再次进入偿债周期。
- 扬农化工:资产负债率阶段式上升,2018-2019年因外贸销售增长和产品价格提升,开启新一轮投资。
- 新和成:资产负债率大幅上行,2017年VA价格暴涨推动公司进入快速扩张阶段。
逆势扩张企业
- 2019年经济下行压力加大,但仍有部分企业逆势扩张,如万华化学、巨化股份、万润股份、新日恒力等。
- 这些企业多为精细化学品和新材料行业的佼佼者,具备较强的资金实力和管理能力。
投资建议
- 建议关注化工行业龙头企业:万华化学、华鲁恒升、扬农化工、新和成、桐昆股份、恒力石化。
- 新材料行业:2019年逆势扩张,未来成长可期,建议关注:雅克科技、万润股份、国瓷材料。
风险提示
- 原油价格大幅波动
- 宏观经济下行,导致大宗产品价格大幅下滑
- 疫情全球蔓延,引发供应链风险
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