中国网民AI认知调研报告（2025）_69页_12mb

2025 中国网民AI认知调研报告总结

核心内容概述

本报告由对外经济贸易大学数字经济与法律创新中心、中国人民大学数字经济研究中心与蚂蚁集团研究院联合发布，旨在全面把握中国公众对生成式人工智能大模型的认知水平、使用态度、风险感知及治理期待。调研数据显示，AI大模型已深度融入公众生活与工作场景，但认知深度有限，使用主要基于直观体验和功能试错。公众对AI整体持积极态度，但在涉及医疗、法律、金融等严谨领域仍保持审慎。对AI的未来，公众趋于理性，主张“人机共生”理念，且对有效治理有强烈诉求，但权利意识和政策认知明显滞后。

主要观点

• 认知普及度高，但理解深度有限
  AI大模型的知晓率和使用率已达到较高水平，但多数用户仅部分了解其技术原理和能力边界，使用行为主要依赖直观体验和功能试错，缺乏系统认知和正规培训支持。

• 使用场景趋于务实
  用户主要将AI大模型用于学习、工作和日常生活，相较于早期以信息查询和娱乐为主，当前更关注其在提升效率、辅助创作、数据分析等复杂任务中的应用。

• 信任呈现分层特征
  公众在低风险场景中充分信任AI，但在涉及专业判断和决策时则保持高度审慎，反映出理性评估风险与收益的能力。对AI生成内容的信任度与场景相关性较高。

• 风险认知转向社会影响
  用户对AI的风险担忧从技术层面（如隐私泄露、数据滥用）转向更深层次的社会伦理问题，如能力退化、情感依附、数字鸿沟扩大等。

• 治理诉求强烈，但政策认知滞后
  公众普遍呼吁加强AI治理，包括立法、监管、社会共治等，但对自身权利、算法解释权等认知不足，显示数字素养教育和公众参与机制仍有待加强。

关键信息

1. 用户认知与使用现状

• 知晓与使用率高：约54.27%的受访者使用过AI大模型，且多数人仅“部分了解”。
• 学习方式碎片化：72.71%的用户未接受过AI相关培训，多数依赖“被动使用”和“主动探索”。
• 应用场景聚焦实用需求：学习和工作是AI大模型的主要使用场景，占比分别为56.23%和53.30%，生活场景占比48.87%。
• 对AI新形态认知有限：智能体和具身智能的认知度较低，仅少数人“非常了解”。

2. 使用体验与信任态度

• 总体态度积极：多数用户认为AI大模型“高效”“便利”“创新”等，负面联想如“威胁”“失控”占比不足14%。
• 信任呈分层特征：对低风险任务（如信息查询、辅助创作）信任度高，但对专业领域（如金融、司法）信任度低。
• 情绪复杂：用户在使用AI过程中表现出“不确定感”“新鲜感”等，同时对“能力退化”“情感依赖”等潜在问题也有所担忧。

3. 问题遭遇与风险认知

• 隐私安全仍是核心担忧：2025年隐私问题担忧占比为39.61%，虽然较2024年下降，但仍是首要问题。
• 能力退化和AI幻觉成新增风险：45.79%的用户担忧过度依赖AI导致自身能力退化，36.37%担忧AI生成错误信息。
• 情感依附与数字鸿沟：部分用户担心对AI产生情感依赖，以及AI使用门槛拉大数字鸿沟。

4. 规范诉求与权益保护行为

• 法规完善最受关注：50.67%的用户认为应优先完善AI相关法律法规。
• 维权行为理性：多数用户选择向公司投诉或向监管机构举报，而非消极应对或无视。
• 权利意识薄弱：仅5.74%的用户了解AI相关法规，多数用户对自身权利缺乏认知。

5. 与国际社会对比

• 认知普及率更高：中国AI大模型“从未听说过”比例为3.64%，远低于六国平均22.5%。
• 使用场景更广泛：中国用户在工作和生活场景中的使用率显著高于六国。
• 信任分布更均衡：中国用户对AI的信任分布较国际更广泛，但对专业领域的信任度仍较低。
• 风险预期更理性：中国用户对AI风险的认知更聚焦于社会影响和伦理问题，而国际用户更关注技术变革对社会结构的影响。

交叉分组分析

1. 不同年龄群体

• 年轻人更积极：18-25岁群体使用率最高（66.06%），对AI的信任和使用场景偏向学习与娱乐。
• 老年人更关注生活场景：60岁以上群体使用场景集中在生活，对AI生成的健康信息信任度更高。
• 负面认知随年龄增长而下降：60岁以上群体更关注AI被用作武器，而年轻人对失业和威胁更敏感。

2. 不同学历群体

• 高学历用户更关注AI的准确性与质量：研究生及以上学历用户对AI的正向体验和负面问题反馈比例较高。
• 低学历用户更关注使用门槛与隐私：专科及以下学历用户更担心技术复杂性、隐私安全和智能鸿沟。

3. 不同性别群体

• 女性更关注隐私与安全：女性对AI的信任度低于男性，但更关注隐私和安全问题。
• 男性更关注公平与透明：男性对AI的伦理原则中，更关注公平与透明性。
• 女性对AI生成标识更谨慎：女性选择“理性核实后使用”的比例高于男性。

未来展望与建议

• 提升数字素养：加强公众对AI技术原理、伦理原则和权利认知的教育，弥合认知鸿沟。
• 完善治理机制：推动多元治理框架，结合立法、监管、企业自律与社会监督，构建透明、可预期的AI治理体系。
• 推动人机共生：倡导“人机共生”理念，引导公众理性看待AI与人类的关系，避免过度依赖。
• 促进技术公平：通过降低使用门槛、优化算法公平性，减少数字鸿沟，提升AI对不同群体的可及性。

结论

中国公众对AI大模型的认知与使用呈现从“工具采纳”向“生态共建”的过渡趋势。尽管AI已广泛应用于日常生活和工作场景，但公众对AI的理解仍停留在浅层，且对技术的潜在风险认知日益深入。为实现AI的健康发展，需在提升公众数字素养、完善治理机制、推动技术公平等方面持续努力，以构建一个技术可信、权利可及、社会可接受的人工智能生态。