先進製造業人力更新報告2026_19页_928kb

人力更新報告總結

核心內容

本報告由香港職業訓練局先進製造業訓練委員會（下稱「本會」）發布，旨在審視先進製造業的最新趨勢與發展，探討就業市場情況與招聘挑戰，識別培訓需求，並提出應對策略，以促進香港在先進製造業領域的競爭力與可持續發展。

主要觀點

• 行業定位：香港正策略性地定位為先進製造業樞紐，並借助優越的地理位置、穩健基建及靈活營商環境推動產業升級。
• 人才結構變化：先進製造業正從傳統模式轉向科技主導，企業對技術專才、創新推動者、合規與品質管理人才的需求不斷增加。
• 技能缺口問題：行業面臨結構性技能缺口，求職者普遍缺乏先進技術與現代生產方法的實務經驗，影響招聘成效與營運效率。
• 招聘挑戰：包括人才短缺、競爭激烈、勞動力老化及知識流失，以及行業形象不佳導致高流動率。
• 政府、培訓機構、僱主與僱員均需參與：通過政策支持、合作培訓、文化建設與持續學習，共同推動行業發展。

關鍵信息

人力需求分析

• 專業技術水平：

  • 基礎核心能力（數理與工程基礎、系統思維、問題解決能力）
  • 新興科技專業知識（人工智能、機械人、數據分析、工業軟件）
  • 綜合人才（理論與實務結合）

• 創新及適應能力：

  • 研發與創新推動者
  • 人工智能解決方案的適應能力（批判性思維、創新解難）

• 品質保證及合規：

  • 合規與品質專才（掌握ISO等國際標準，熟練根因分析、統計製程管制等方法）

招聘挑戰

• 技能缺口擴大：求職者缺乏先進技術與現代製造流程的應用經驗。
• 人才短缺及競爭激烈：高技能專才供應有限，企業需在有限人才庫中激烈競爭。
• 勞動力老化：退休潮導致知識與技能流失，年輕人才難以迅速接棒。
• 行業形象不佳：製造業被視為缺乏吸引力，導致高流動率與人才流失。

培訓需求

• 扎實的核心基礎能力：包括技術、認知與軟實力。
• 複合型人才培養：整合科學理論與工程實務，提升創新與適應能力。
• 數據科學及人工智能：強化數據分析、演算法與AI應用能力，覆蓋全生命週期管理。
• 提升研發能力：加強技術深度與創新流程導入。
• 客製化及利基市場技能：培養市場洞察、敏捷開發與應變思維。
• 品質保證及合規培訓：掌握國際標準與實務工具，提升專業認受性。

調查方法

• 焦點小組會議：於2025年12月8日召開，由業界領袖、科技提供者、學術與培訓專家組成，蒐集定質意見。
• 桌面研究：從CPJobs、CTGoodJobs、JobsDB及Recruit等主要招聘平台蒐集2024年12月至2025年11月的3,862則招聘廣告，分析招聘趨勢與人才需求。
• 資料分析：結合定質與定量資料，輔以本會成員意見，評估行業發展與人力動態。

建議

政府

• 提升行業形象：透過宣傳、交流活動及成功故事分享，增強行業吸引力。
• 制定品質標準：明確產品質素與安全基準，提升國際競爭力。
• 推動再培訓：與企業合作，提供定制化課程，強化AI、機械人及數據分析等技能。
• 數據共享：鼓勵企業與培訓機構共享就業與人力數據，以數據驅動策略制定。

培訓機構

• 加強校企合作：與龍頭企業合作，提供實務學習機會。
• 專案式學習：透過擬真情境與實作，提升學生就業能力。
• 跨學科課程：整合工程、商業管理與科技，培育具技術與商業視角的綜合人才。

僱主

• 推動師友計劃：配對經驗豐富員工與新進員工，促進知識傳承與技能發展。
• 培育協作文化：建立開放、共融的職場環境，鼓勵跨部門合作與創新。
• 共同擁有權：通過財務獎勵與股份授予，提高員工參與度與歸屬感。
• 數據共享：提供就業與人力數據，優化招聘與培訓策略。

僱員

• 持續進修：積極參與AI、創新方法及行業知識的學習，提升競爭力。
• 遵守行業標準：熟悉ISO等國際標準，強化品質與合規意識。
• 把握大灣區機遇：探索跨境合作與創新機會，善用知識產權保障機制。

結論

香港先進製造業正經歷快速轉型與升級，對高素質技術專才的需求持續上升。為應對人才短缺、技能缺口及行業挑戰，需政府、培訓機構、僱主與僱員共同努力，推動培訓、改善招聘策略、強化產業生態系統，以確保香港在先進製造業領域保持領導地位與可持續發展。