20241108-Riskified-2024网购消费者对滥用电商政策的态度调研报告_26页_4mb

网购消费者对滥用电商政策的态度调研总结

主要发现

本研究基于2024年对英国和美国2000名网购消费者的调研，揭示了政策滥用于电商领域的普遍现象及其背后的消费者动机。调研分析了五类典型政策滥用行为，包括优惠券和促销滥用、服装试穿退货、包围式购买、未经授权转售以及INR（未收到商品）滥用。

在53%的受访者中，优惠券和促销滥用最为常见，其次是包围式购买（51%）和转售滥用（48%）。研究显示，近三分之二的受访者认为适当的商品价值是驱动政策滥用的关键因素，商品便利性和节省成本的诱惑共同导致了滥用行为的发生。

尽管有近半数的滥用行为者感到内疚，但超过46%的消费者并不认为自己的行为是滥伪。调研发现，男性和年轻消费者（25-34岁）的政策滥用率显著高于其他群体，且这四类消费者的经济压力更为明显。相反，尽管65岁以上群体的滥伪率较低，但他们最常实施的是服装穿着退货行为（33%）。

政策滥用呈现出明显的季节性特征，夏季是滥伪现象的高峰期。调研分析 显示，在夏季，消费者因生活成本上升、预算缩减和季节性消费需求增加了政策滥用的可能性。

消费者行为驱动因素

财务压力是推动政策滥用的最主要原因：超过51%的受访者表示经济压力迫使他们采取了政策滥用行为。年轻消费者（18-24岁）由于学生活费负担和就业竞争，财务困境更为严重，滥伪可能发生率高达56%。男性消费者则在保持家庭预算不变的情况下面临更高的抵押贷款和债务压力。

除去友好欺诈外，季节性因素同样显著。44%的消费者认为季节影响了他们的行为选择，其中夏季滥伪发生率最多，几乎达到冬季水平的两倍。大部分消费者滥用政策的原因包括：

• 夏季购物增多（20%）
• 降低夏季活动和购物支出（20%）
• 在预算内购买新季服装或特殊场合服饰（19%）
• 夏季可支配收入较低（18%）

对策建议

报告提出四个关键应对策略：

1. 技术防控措施：投资人工智能实现自动化欺诈识别系统，快速检测并拦截滥用行为。

2. 数据管理优化：提高数据透明度，完善对异常交易和索赔背后身份的识别机制。

3. 政策漏洞修补：分析现行政策漏洞，及时修补，避免不当利用。

4. 专用资源配置：设立专门资金与团队负责政策滥用监控与处理工作，协调各部门配合执行。

综上所述，电商政策滥用由复杂的社会经济因素驱动，呈现出明显的年龄、性别和季节差异。应对措施需要综合技术解决方案、数据管理和政策调整，平衡商业利益与消费者权益保护。