20160822-英大证券-经济波动下银行资产负债表质量演进与政策选择_15页_1mb
报告摘要
经济波动下银行资产负债表质量演进与政策选择总结
核心内容概述
本文从资产负债表视角出发,分析了中国经济下滑背景下银行资产质量的变化趋势,以及流动性过剩与资产荒的形成机制。同时,探讨了商业银行在经济波动中的风险暴露与应对策略,提出了可能的政策选择方向。
主要观点
- 经济下滑与资产质量:中国经济处于一种“稳定下滑”状态,企业的资产负债表活力下降,导致银行资产质量下滑,进而影响货币创造机制,引发M2增速下降甚至转负,M1增速上升。
- 资产荒的成因:资产荒本质是流动性过剩,但国内资产回报率低,且资本管制限制了资金的跨境流动,加剧了资产荒现象。
- 银行作为流动性基金:商业银行在经济中扮演流动性中介角色,其资产负债表调整对宏观经济有重要影响,尤其在流动性冲击下,银行资产端收缩、负债端调整,可能引发系统性风险。
- 资产质量风险:银行面临的主要资产风险来自低流动性资产(如企业贷款、房地产贷款)的贬值压力,尤其是国有企业贷款和房地产贷款,其质量下滑将对银行资产负债表构成威胁。
- 政策应对路径:货币当局和财政当局可通过多种手段缓解银行资产负债表衰退,包括提高土地与房价、增加银行股本、推进去库存等,但这些措施存在一定的局限性和风险。
关键信息
一、经济下滑的“稳定”特征
- 中国经济处于长期潜在增长率下降阶段,但具有相对稳定性。
- 多项经济指标(如GDP、固定资产投资、CPI、PPI等)均呈现下滑趋势。
- 货币当局通过宏观对冲手段维持经济稳定,但面临两难困境。
二、流动性过剩与资产荒
- 流动性类型:包括现金、通胀型资产、生息资产、超主权资产等。
- 流动性冲击影响:
- 大规模资产抛售或购买会导致价格波动,且具有非线性与非对称性。
- 资产荒背景下,国内资产缺乏吸引力,资金流向境外或高估值资产。
- 资本管制影响:限制了国内流动性向境外的转移,加剧了资产荒。
三、商业银行的资产负债表结构
- 资产负债表构成:
- 资产端:流动性债券、非流动性贷款(含房地产贷款)等。
- 负债端:存款、银行借款、权益资本等。
- 流动性冲击下的资产负债表变化:
- 企业贷款违约导致资产端收缩。
- 同业借款减少,权益资本下降,股价下跌。
- 银行可能通过减少负债、增加流动性储备、收缩贷款等方式调整资产负债表。
四、银行主要资产风险
- 利率风险类型:包括资产负债期限不匹配、净利息头寸风险、隐含期权风险等。
- 低流动性资产风险:
- 国有企业贷款、房地产贷款质量下降,风险上升。
- 债转股政策虽旨在改善资产质量,但可能拉低银行整体资产回报率。
- 房地产贷款风险:
- 企业收缩、居民收入下滑导致商品房购买需求下降,房价下跌。
- 房价下跌冲击银行资产质量,引发资产负债表调整,甚至经济硬着陆风险。
五、资本充足率与风险约束
- 资本充足率定义:资本充足率 =(资本 - 资本扣除项)/(信用风险加权资产 + 操作风险资本 + 市场风险资本)*12.5。
- 最低要求:
- 核心一级资本充足率 ≥ 5%
- 一级资本充足率 ≥ 6%
- 资本充足率 ≥ 8%
- 当前压力:由于资产估值低、贷款质量下滑,银行资本充足率面临较大压力,尤其在重度冲击下。
六、抵抗资产负债表衰退的政策方案
- 提高土地与房价:改善土地相关贷款和房贷的估值,减轻减值风险。
- 推进去库存与去产能:缓解资产供应过剩,但可能带来需求萎缩与失业增加。
- 提高银行股本:通过提高股价改善资本充足率,需依赖“国家队”支持。
- 资产结构化转让:将贷款打包转让以降低风险,但操作难度大。
- 接受贷款违约:通过调整资产负债表应对风险,但可能导致经济硬着陆。
- 财政减税:受制于公共支出刚性,难以有效实施,赤字可能成为替代方案。
风险提示
- 分析假设:本文基于一定的假设,如银行风险约束有效,实际中可能存在偏差。
- 数据逻辑:部分数据模型构建存在逻辑修正风险,需持续跟踪验证。
- 政策不确定性:应对措施可能带来机会或风险,需谨慎对待。
- 免责声明:报告仅供参考,不构成投资建议,投资风险自负。
行业与公司评级
- 行业评级:
- 强于大市:行业基本面向好。
- 同步大市:基本面稳定。
- 弱于大市:基本面向淡。
- 公司评级:
- 买入:预计股价上涨15%以上。
- 增持:预计股价上涨5%-15%。
- 中性:预计股价波动±5%。
- 回避:预计股价下跌5%以上。
总结
本文系统分析了经济波动下银行资产负债表质量的演变机制,揭示了流动性过剩、资产荒与银行风险之间的内在联系,并提出了一系列政策应对方案。整体来看,银行资产负债表质量的恶化可能引发金融系统自强化趋势的逆转,最终影响实体经济。在当前经济环境下,政策选择需在稳定金融系统与促进经济复苏之间取得平衡,同时需警惕系统性风险与潜在的硬着陆风险。
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