20150623-中国银河-嘉实ETF投资双周刊_13页_1mb
报告摘要
金融工程报告总结(20150623)
核心内容
本报告由嘉实基金发布,主要围绕行业ETF的择时策略与大小盘配置策略,为投资者提供基于行业表现和市场风格的配置建议。报告从“钟摆模型”和“大小盘配对策略”两个角度出发,分析行业ETF的择时效果,并结合历史数据验证策略的有效性。
主要观点
1. 嘉实行业ETF相对优势择时策略(钟摆模型)
- 策略原理:利用行业成分股市场表现的时间化均值(A)和标准差(S)的统计特征,构建“钟摆模型”来判断行业是否走强或走弱。通过计算A/S指标,当该指标向上时,判断行业走强;向下时,判断行业走弱。
- 行业判断:目前策略看多中证金融和中证消费行业,认为这两个行业在短期内有持续走强的动量机会。
- 历史表现:在样本外(2013年以来)对中证消费、医药、金融行业的配置,均能有效获得相对沪深300指数的超额收益。
2. 嘉实行业ETF择时组合投资策略
- 策略原理:在“钟摆模型”的基础上,将看多的行业ETF等权重配置,形成动态组合。当所有行业均看空时,配置沪深300指数。
- 组合表现:从2013年至今,该组合的相对优势为2.08,季度和年度胜率分别为80%和100%。2015年以来的超额收益为29.5个百分点。
- 当前持仓:组合目前持有中证金融和中证消费ETF。
3. 大小盘配对策略
- 策略原理:基于基本面的成长性指标(G_W 和 G_HQ)判断未来数月应配置大盘(上证50)还是小盘(中证500)。每年进行三次再平衡。
- 历史表现:从2007年5月1日至2015年4月30日,该策略的累积收益率为658.42%,年化收益率为28.82%。在2015年4月30日基于一季报数据,建议继续配置小盘。
- 最新表现:5月以来截至6月19日,中证500相对上证50获得了31.42%的超额收益,建议后续平衡配置大小盘。
关键信息
- 行业ETF:嘉实基金推出了基于GICS标准的3个中证行业指数ETF,分别对应中证消费、医药、金融行业。
- 择时模型:钟摆模型结合了行业成分股表现与行业指数相对市场基准的表现,形成多空判断。
- 超额收益:钟摆模型在样本外表现优异,2015年以来的超额收益为29.5个百分点。
- 大小盘策略:基于成长性指标,建议投资者在不同阶段配置不同风格资产,以获取超额收益。
- 配置建议:2015年6月建议平衡配置大小盘,7月开始根据业绩预告调整配置。
最新推荐结果
| 策略名称 | 推荐多行业ETF | 推荐理由 |
|---|---|---|
| 钟摆择时模型 | 中证金融,中证消费 | 成分股与行业指数表现均存在持续走强动量机会 |
| ETF组合投资 | 中证金融,中证消费 | 成分股与行业指数表现均存在持续走强动量机会 |
| 大小盘配对 | 平衡 | 5月以来小盘超额收益显著,建议平衡配置 |
附录信息
- 样本内表现:钟摆模型在2009年到2012年的样本内表现显示,各行业ETF在择时策略下的相对优势和胜率均较为可观。
- 中证消费行业:样本内总交易次数24次,盈利15次,胜率62.5%,平均盈利幅度5.8%。
- 中证医药行业:样本内总交易次数21次,盈利16次,胜率76.2%,平均盈利幅度5.9%。
- 中证金融行业:样本内总交易次数30次,盈利16次,胜率53.3%,平均盈利幅度1.9%。
- 组合策略:样本内相对沪深300指数的优势为2.59,季度胜率84.6%,年度胜率100%。
评级标准
- 行业评级体系:包括推荐、谨慎推荐、中性、回避,分别对应行业指数超越或低于市场平均回报20%及以上或10%及以上。
- 公司评级体系:包括推荐、谨慎推荐、中性、回避,分别对应公司股价超越或低于分析师覆盖股票平均回报20%及以上或10%及以上。
联系信息
- 分析师:王红兵、郑源,执业证书编号分别为S0130514060001和S0130514050005。
- 联系方式:
- 上海地区:何婷婷,021-20252612,hetingting@chinastock.com.cn
- 深广地区:詹璐,0755-83453719,zhanlu@chinastock.com.cn
- 北京地区:王婷,010-66568908,wangting@chinastock.com.cn
- 海外机构:李笑裕、刘思瑶,010-83571359,lixiaoyu@chinastock.com.cn 或 liusiyao@chinastock.com.cn
总结
嘉实行业ETF择时策略与大小盘配对策略均显示出良好的历史表现,尤其是钟摆模型在样本外和样本内均能有效获取超额收益。当前建议投资者继续关注中证金融和中证消费行业,同时在大小盘配置上采取平衡策略,以应对市场变化。报告强调了基于基本面分析和统计模型的择时方法,为投资者提供了系统化的配置思路。
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