2017-2017中国供应链金融报告_27页-2mb
报告摘要
2017中国供应链金融调研报告总结
核心内容
本报告全面分析了2017年中国供应链金融的生态结构、现状、发展趋势以及参与机构的背景。通过调研和分析,报告揭示了供应链金融行业在推动中小企业融资、提升供应链效率、促进产业与金融融合等方面的重要作用。
主要观点
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供应链金融生态图谱
供应链金融生态由四层架构构成:供应链金融源、供应链金融实施主体、供应链金融资金提供方和供应链金融基础服务。中小微企业是供应链金融的主要受益者,而行业龙头、B2B平台、物流企业和金融科技公司则是主要的实施主体。 -
供应链金融发展趋势
供应链金融行业在2017年呈现高速发展的态势,其核心在于通过互联网平台实现产业整合,通过金融科技提升风控能力,通过生态协同推动智慧供应链金融发展。报告指出,供应链金融将从“链”式发展逐步演进为“网”式发展,即基于互联网的虚拟电子供应链。 -
中小企业融资问题
中小企业是我国经济的重要组成部分,其融资难问题制约了其发展。供应链金融作为一种创新的融资模式,为中小企业提供了新的融资渠道,有助于缓解融资难、融资贵问题。 -
金融科技的作用
金融科技成为推动供应链金融发展的关键力量,特别是在风险控制和数据分析方面。通过大数据、区块链和物联网技术,可以实现更精准的风险评估和更高效的金融服务。 -
风控体系的重要性
成熟的供应链金融风控体系包括数据层、实践层和技术层。风险数据的全面性和准确性是构建有效风控体系的基础,而数据分析技术的引入则显著提升了风险预测的准确性。
关键信息
一、供应链金融实施主体
- 商业银行:传统金融主体,具有资金成本低、获客能力强等优势,但受限于传统模式。
- 行业龙头:如鲜易供应链、达实智能等,利用自身资源和信用,为上下游中小企业提供融资服务。
- B2B平台:如金银岛、钢银等,通过交易数据沉淀和平台资源整合,为供应链金融提供良好环境。
- 物流企业和供应链公司:如顺丰金融、菜鸟网络等,利用物流网络和供应链服务,提供融资解决方案。
- 金融科技公司:如京东金融、蚂蚁金服等,通过数据整合与分析,提升风控能力。
二、供应链金融服务对象
- 主要集中在计算机通信、电力设备、汽车、化工、煤炭、钢铁、医药、有色金属等行业。
- 物流行业、农业、零售业、餐饮业等潜在需求未被充分挖掘,具有较大发展潜力。
三、供应链金融业务规模
- 业务规模差异较大,从千万级到百亿级不等。
- $21%$ 的企业处于起步或转型阶段,$39%$ 的企业已初具规模,$26%$ 的企业具有一定规模,$14%$ 的企业放贷规模超过100亿。
四、风控成熟度分布
- 领先型:$10%$ 的企业已建立完善的风控体系。
- 进阶型:$63%$ 的企业正在将数据分析与传统风控结合。
- 传统型:$27%$ 的企业仍依赖传统风控方法。
五、风控数据来源与完整度
- $76%$ 的企业主要依赖自身数据。
- 风控数据的全面性不足,需拓展数据来源,提升数据挖掘和模型评估能力。
六、风险评估技术
- $35%$ 的企业仍使用基于经验的风险评分表。
- $48%$ 的企业已引入数据分析技术。
- $17%$ 的企业使用基于大数据的预测模型,风险区分度更高。
七、行业痛点
- 征信信息缺失、数据挖掘能力弱、模型评估能力弱是主要制约因素。
- 需要加强与第三方数据源合作,提升风控能力。
未来展望
供应链金融将在以下方面持续发展:
- 产业整合:以互联网平台为基础,推动产业与金融的深度融合。
- 生态协同:产业供应链与金融生态的结合,实现资源的优化配置。
- 金融科技驱动:利用大数据、区块链和物联网等技术提升金融服务效率和风控水平。
- 风险控制:风险预警和管理将成为供应链金融的核心能力。
- 专业化发展:协同专业化是智慧供应链金融发展的主题,需要平台服务商、风险管理者和流动性提供者三类机构的紧密合作。
参与制作机构
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万联供应链金融研究院
专注于供应链金融的研究与实践,提供情报、报告、培训、咨询等智慧服务。 -
华夏邓白氏
作为全球领先的商业信息和风险管理服务机构,提供信用风险管理、供应链风险管理等服务。 -
中国人民大学中国供应链战略管理研究中心
研究和传播供应链管理的理念、策略与方法,致力于构建符合中国国情的供应链战略管理体系。
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