艾瑞咨询:2021年中国HR+SaaS行业研究报告-39页_2mb
报告摘要
中国HR SaaS行业研究报告总结
核心内容
中国HR SaaS行业是人力资源服务软件的一种创新应用模式,依托互联网技术实现统一部署和按需购买。随着企业数字化转型的推进,HR SaaS在招聘管理、核心人力管理、绩效管理、人才发展管理、灵活用工等多个场景中发挥重要作用,成为企业提升管理效率、优化组织效能的重要工具。
主要观点
- HR SaaS定义:HR SaaS是基于云计算的人力资源管理软件,能够为企业提供全链条服务,包括招聘、绩效、薪酬、组织发展等。
- 市场增长迅速:2020年中国HR SaaS市场规模达27亿元,同比增长39.7%。预计未来5年将保持39.5%的复合增长率,2025年市场规模将达到142亿元。
- 应用场景扩展:HR SaaS不仅覆盖传统HR管理场景,还逐步拓展至蓝领就业管理及灵活用工市场,满足企业多样化的人力资源需求。
- 产品选型趋势:大型企业更倾向于选择一体化产品,因其模块全面、数据互通,能够满足复杂组织架构和多部门协同管理的需求。同时,大型客户更关注PaaS平台、AI和RPA等技术能力。
- 数字化转型驱动:企业数字化转型背景下,HR SaaS作为关键工具,能够提升组织效能、降低管理成本、增强客户黏性,具备较高的商业价值和投资价值。
- 政策支持:国家层面持续出台利好政策推动数字经济和企业上云,为HR SaaS行业的发展提供了良好的政策环境。
关键信息
市场规模
- 2020年中国HR SaaS市场规模为27亿元,同比增长39.7%。
- 2025年预计达到142亿元,未来5年复合增长率39.5%。
- 2020年中国云服务市场规模为2316亿元,HR SaaS占其中较小比例,但增长潜力巨大。
应用场景
- 招聘管理:通过结构化标签和智能筛选,提升招聘效率和候选人体验。
- 核心人力管理:涵盖组织信息、考勤管理、薪酬社保管理、报表统计分析等,提升管理准确性和效率。
- 绩效管理:帮助企业将战略目标分解为可衡量指标,提升跨部门协作效率。
- 人才发展管理:通过胜任力模型、人才测评等工具,实现人才的全生命周期管理。
- 灵活用工:满足企业对灵活用工的需求,减少人事流程,提升人才利用率。
厂商分析
- 第一梯队:如肯耐珂萨,提供一体化解决方案,覆盖中大型客户,具备较强的市场竞争力和客户黏性。
- 第二梯队:以单模块产品为主,逐步向一体化延伸,拓展市场份额。
- 第三梯队:受限于资金和技术,增长缓慢。
投资价值
- HR SaaS市场需求广泛,覆盖大中型企业,具备较高的续费率和客户黏性。
- 一体化厂商因技术壁垒和综合服务能力,具备更大的商业和投资价值。
技术趋势
- 头部厂商持续向PaaS层发展,提升产品定制化和交付效率。
- AI和RPA等技术被广泛应用于HR SaaS,提升智能化水平和自动化程度。
厂商案例
肯耐珂萨
- 中国最早的HR SaaS厂商之一,提供一体化HCM SaaS解决方案。
- 产品矩阵涵盖人事管理云、招聘管理云、人才管理云、组织发展云。
- 以“杨三角理论”为指导,提升组织能力。
- 拥有丰富的客户经验,服务超过3000家中大型客户,覆盖多个行业。
- 获得多项国家和行业资质认证,如ISO信息安全认证、CMMI3级等。
Workday
- 一家全球领先的HCM SaaS提供商,产品设计强调统一数据和高效协同。
- 提供三大类产品:HCM、FM、商业规划与分析。
- 以“The Power of One”理念提升用户体验和部门协作效率。
- 成功案例包括德州农工大学系统,实现统一管理50000名员工和22个组织。
金蝶·Kingdee
- 国内领先的ERP软件提供商,推出s-HR Cloud解决方案。
- 产品设计理念包括战略驱动、全员互联、社交协作等。
- 通过开放平台API接口,实现与其他系统的集成。
- 在国企行业有广泛应用,帮助其构建核心组织能力。
行业发展趋势
- 企业上云成为趋势:2019年中国企业应用云计算比例达66.1%,推动HR SaaS市场发展。
- 灵活用工需求上升:受劳动力人口下降和成本上升影响,灵活用工市场快速增长。
- 政策驱动:国家政策持续支持数字经济和企业数字化转型,为HR SaaS发展提供良好环境。
- 技术赋能:AI、RPA等技术的应用提升了HR SaaS的智能化水平和自动化能力。
投资建议
- HR SaaS赛道具备较高的增长潜力,尤其在大中型企业中表现突出。
- 投资应关注一体化厂商及具备PaaS、AI、RPA等技术能力的企业。
- 企业应结合自身发展阶段和需求,选择适合的产品和服务模式。
艾瑞咨询简介
- 艾瑞咨询是中国新经济与产业数字化研究领域的领导品牌。
- 提供行业分析、市场研究、战略咨询及数字化解决方案等服务。
- 累计发布超过3000份行业研究报告,具备较强的数据分析和研究能力。
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