20150916-广发证券-多因子alpha策略周报(2015年09月13日)_大盘波动_ALPHA全线飘红__14页_1mb
报告摘要
多因子Alpha策略周报总结(2015年09月13日)
核心内容概述
本周报主要对沪深300、中证800以及融资融券标的的多因子阿尔法策略进行了跟踪分析,重点展示了不同因子权重分配方法下策略的表现,并对因子有效性进行了回顾。
主要观点
- 多因子阿尔法策略在本周表现整体较好,尤其是“因子分类IC_IR加权”策略下的超配组合超额收益显著。
- 大盘反弹背景下,多数主流风格因子失效,但“反转因子”表现突出,小盘股仅获得微小alpha。
- 融资融券标的的扩容有助于丰富多空策略,目前约83%的融资融券标的属于沪深300成分股,因此沪深300的有效因子可有效应用于该标的。
关键信息
一、沪深300多因子策略表现
1. 因子平均加权策略
- 本周收益:股票平均加权为-0.05%,股票流通市值加权为-0.47%。
- 本周超额收益:股票平均加权为0.51%,股票流通市值加权为0.09%。
- 今年超额收益:股票平均加权为36.82%,股票流通市值加权为28.43%。
2. 因子分类IC_IR加权策略
- 本周收益:股票平均加权为0.38%,股票流通市值加权为0.12%。
- 本周超额收益:股票平均加权为0.94%,股票流通市值加权为0.68%。
- 今年超额收益:股票平均加权为28.61%,股票流通市值加权为15.19%。
二、中证800多因子策略表现
1. 因子平均加权策略
- 本周收益:股票平均加权为6.31%,股票流通市值加权为3.39%。
- 本周超额收益:股票平均加权为6.87%,股票流通市值加权为3.94%。
- 今年超额收益:股票平均加权为49.15%,股票流通市值加权为48.37%。
2. 因子分类IC_IR加权策略
- 本周收益:股票平均加权为5.02%,股票流通市值加权为1.28%。
- 本周超额收益:股票平均加权为5.57%,股票流通市值加权为1.84%。
- 今年超额收益:股票平均加权为38.56%,股票流通市值加权为27.00%。
三、融资融券标的多因子策略表现
1. 因子平均加权-股票等权策略
- 超配组合本周收益:9.20%
- 卖空组合本周收益:0.82%
- 本周多空组合收益:8.38%
- 今年多空组合收益:11.36%
2. 因子平均加权-股票流通市值加权策略
- 超配组合本周收益:3.23%
- 卖空组合本周收益:-2.85%
- 本周多空组合收益:6.08%
- 今年多空组合收益:14.50%
3. 因子分类IC_IR加权-股票等权策略
- 超配组合本周收益:8.90%
- 卖空组合本周收益:1.46%
- 本周多空组合收益:7.44%
- 今年多空组合收益:17.56%
4. 因子分类IC_IR加权-股票流通市值加权策略
- 超配组合本周收益:1.65%
- 卖空组合本周收益:-3.32%
- 本周多空组合收益:4.97%
- 今年多空组合收益:18.02%
因子有效性回顾
沪深300指数因子表现
- 盈利因子:ROE(IC=1.75%,平均收益率=0.65%,因子IR=0.36)
- 流动因子:一个月成交金额(IC=0.95%,平均收益率=0.58%,因子IR=0.29)
- 技术因子:一个月股价反转(IC=0.35%,平均收益率=0.84%,因子IR=0.64)
- 规模因子:流通市值(IC=0.80%,平均收益率=0.58%,因子IR=0.24)
- 质量因子:净利润现金含量(IC=0.69%,平均收益率=0.72%,因子IR=0.59)
- 估值因子:CFP(IC=-1.71%,平均收益率=0.61%,因子IR=0.42)
中证800指数因子表现
- 流动因子:一个月成交金额(IC=-5.81%,平均收益率=1.81%,因子IR=-1.36)
- 技术因子:一个月股价反转(IC=-4.16%,平均收益率=0.99%,因子IR=-0.59)
- 规模因子:流通市值(IC=-5.43%,平均收益率=1.50%,因子IR=-1.18)
- 质量因子:总资产周转率(IC=-3.12%,平均收益率=0.90%,因子IR=-0.60)
- 估值因子:CFP(IC=-3.46%,平均收益率=0.74%,因子IR=-0.48)
策略框架简述
- 风格因子数据库建立:收集并预处理市场因子数据。
- 因子有效性分析:利用多个指标评估因子表现,挑选出能产生稳定alpha的因子。
- 因子加权策略:采用两种加权方式:
- 因子等权分配法:假设每个因子有效性相同。
- 分类IC_IR加权法:按因子分类,选取IC信息比最高的因子作为代表,再按IC信息比细分权重。
- 多空组合构建:使用股指期货或ETF对冲,获取alpha收益。
风险提示
- 多因子策略基于历史数据,存在市场波动带来的失效风险。
- 投资者应结合自身判断,不可完全依赖本报告做出投资决策。
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