复旦智库：中国地方政府数据开放报告-指标体系_19页_5mb
报告摘要
中国地方政府数据开放报告总结
核心内容
“中国开放数林指数”是中国首个专注于评估政府数据开放水平的专业指数，由复旦大学数字与移动治理实验室（DMG Lab）制作发布。自2017年首次发布以来，该指数已形成一套系统、专业、可操作的评估体系，旨在推动我国政府数据开放生态体系的建设与发展。
主要观点
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开放数据的重要性
数据开放是数字政府建设的重要组成部分，有助于促进数据的开发利用，提升公共服务水平，推动数字经济与数字社会的发展。 -
当前问题与挑战
- 数据开放仍存在不充分、不协同、不平衡、不可持续等问题；
- 开放数据数量不多、容量低、颗粒度粗、质量不高；
- 地方平台间缺乏互联互通，数据内容与标准存在差异；
- 数据利用主体单一，成果数量少、质量不高；
- 平台运营服务不稳定，数据更新不及时，存在安全风险。
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2022年指标体系调整方向
2022年开放数林指数调整指标体系，聚焦于协同联动、普惠包容、精准务实、安全保护、持续长效五大理念，从准备度、平台层、数据层、利用层四个维度对地方政府数据开放情况进行评估。
关键信息
指标体系结构
| 维度 | 一级指标 | 二级指标 |
|---|---|---|
| 准备度 | 法规政策、标准规范、组织推进 | 法规政策完备程度、开放利用要求、安全保护要求、保障机制、标准规范等级、标准规范内容、标准规范贯彻、主管部门与内设处室、重视与支持程度、年度工作计划与方案 |
| 平台层 | 平台体系、开放协议、发现预览、数据集获取、社会数据及利用成果提交展示、使用体验、互动反馈 | 平台体系（省域整体性、区域协同性）、开放协议（协议主动明示、非歧视性原则、分级分类规范、采集用户个人信息知情权保障）、发现预览（滥用数据限制、开放数据目录更新、深度搜索功能、订阅推送功能、数据集预览功能）、数据集获取（平台数据供给稳定性、无条件开放数据获取、有条件开放数据申请、授权运营数据申请、未开放数据请求）、社会数据及利用成果提交展示（社会数据提交功能、利用成果提交功能、利用成果展示功能）、使用体验（数据发现体验、已开放数据获取体验、未开放数据请求体验）、互动反馈（公布数据发布者联系方式、意见建议功能及回复、数据纠错功能及回复、权益申诉功能及回复） |
| 数据层 | 数据数量、开放范围、关键数据集质量、关键数据集规范、关键数据集安全保护 | 有效数据集总数、单个数据集平均容量、主题与部门多样性、非政府部门来源数据集、常见数据集、包容性数据集、优质数据集数量、无数据质量问题、数据持续性、开放格式、描述说明、单个数据集开放协议、个人隐私数据泄露、失效数据撤回 |
| 利用层 | 利用促进、利用多样性、成果数量、成果质量、成果价值 | 创新大赛、引导赋能活动、利用者多样性、成果形式多样性、成果主题多样性、有效服务应用数量、其他类型有效成果数量、成果有效率、无成果质量问题、服务应用质量、创新方案质量、数字经济、数字社会、数字政府 |
指标体系调整重点
- 协同联动：强调省域内平台上线比例、省市平台互联互通、跨区域联动、法规政策体系完备性、标准规范一致性及省市协同活动。
- 普惠包容：关注数据开放的无歧视性，评测对中小企业和社会组织的平等对待，以及弱势群体相关数据的开放利用情况。
- 精准务实：聚焦企业注册登记、交通、气象、卫生四个重点领域的关键数据集，评估数据质量和规范。
- 安全保护：重视数据开放过程中的安全合规，保护个人、组织和第三方的合法权益。
- 持续长效：考察数据开放准备度的存量与增量，关注平台运营稳定性、目录更新及时性及数据利用成果对数字政府建设的赋能价值。
指标体系制作与发布
- 制作方：复旦大学数字与移动治理实验室（DMG Lab）
- 团队成员：郑磊、刘新萍、张忻璐、吕文增、华蕊、张宏、侯铖铖
- 指导专家：安小米、陈美、付熙雯、高丰、高翔、胡业飞、刘文静、刘新萍、马亮、王芳、夏义堃、张会平、郑跃平
- 联合发布方：复旦大学、国家信息中心、数字中国研究院
- 支持单位：inspur浪潮、浪潮集团有限公司
- 相关网站：中国开放数林指数网（ifopendata.fudan.edu.cn）
总结
“中国开放数林指数”通过系统化的评估框架，推动地方政府数据开放工作的规范化、协同化与可持续发展，致力于构建一个开放、共享、安全、包容的数据生态体系，助力数字中国建设。
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