2024-11-10-Bain-双十一前瞻_从AI中寻找新的增长点_零售业需要思考六个问题_11页_1mb
报告摘要
2024年“双十一”:从AI中寻找新的增长点,零售业需要思考六个问题
核心内容概述
2024年“双十一”购物节标志着生成式AI在中国零售行业的进一步应用与推广。面对严峻的经济形势和消费者信心不足的挑战,零售商需通过AI技术强化顾客经营、推动降本增效,并寻找新的增长点,以建立长期竞争优势。中国在电商基础、AI研发能力以及消费者信任度方面具有显著优势,为AI在零售行业的落地提供了良好条件。
主要观点
- AI助力零售增长:生成式AI为零售行业注入了新的动力,能够优化顾客体验、提升运营效率,并为销售增长提供支持。
- 消费者使用情况:尽管目前仅有12%的中国购物者在过去6个月使用过生成式AI工具,但Z世代(23%)的使用率较高,且AI工具在视觉搜索、智能客服、语音搜索和智能导购方面表现突出。
- 商家积极采用AI:52%的商家使用过至少一种生成式AI工具,其中50%多的商家使用了AI客服机器人。多数早期采用者表示AI工具对销售和运营效率有显著提升。
- AI投资趋势:阿里巴巴和京东等中国电商巨头在AI领域加大投资,阿里巴巴在2024财年投资了约8亿美元用于AI初创企业,京东的AI相关交易占比达50%。
- AI信任度高:中国消费者对AI的信任度比美国和欧洲分别高出45%和40%,为AI应用提供了良好的社会基础。
- 挑战与机遇并存:尽管中国在AI应用方面仍落后于美国,但其本地电商生态、高渗透率和强大的研发能力为其AI发展提供了独特优势。
关键信息
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消费者行为:
- 12%的中国购物者在过去6个月使用过生成式AI工具。
- Z世代使用率高达23%。
- 最受欢迎的AI功能包括视觉搜索、智能客服、语音搜索和智能导购。
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商家应用情况:
- 52%的商家使用过至少一种生成式AI工具。
- 50%多的商家使用了AI客服机器人。
- 多数商家表示AI对销售、运营成本和员工效率有中等或较大正面影响。
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AI技术进展:
- 京东推出增强型AI解决方案,可削减50%的运营成本,并生成虚拟数字人主播。
- 阿里巴巴投资“月之暗面”等AI初创企业,并发展自研大语言模型通义千问。
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“双十一”趋势:
- 2023年“双十一”GMV增长仅2%,创历史新低。
- 2024年“双十一”预期冷清,消费者信心不足,计划支出减少。
- 直播和短视频等新兴渠道推动了部分增长,但传统电商渠道仍面临挑战。
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AI应用潜力:
- AI可优化顾客互动、提高营销效率、提升软件开发速度。
- AI工具还能帮助零售商重塑员工工作方式,提升整体效率。
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AI信任度与使用意愿:
- 中国消费者对AI的信任度显著高于美国和欧洲。
- AI被消费者视为提升购物体验、速度和个性化的重要工具。
零售业需思考的六个问题
- 是否制定了全面的AI应用方案和治理流程,涵盖价值、可行性、风险、技术准备程度、基础投资、内部开发或外部采购等多方面考量?
- 技术产品能力和流程是否能够最大化AI项目的成功几率?如何改进?
- 是否具备足够的技术和数据基础,包括通用AI和机器学习平台、共享数据与模型、非结构化数据处理等?
- 风险管理、负责任的AI使用和治理方法是否可靠?是否已完全融入流程并实现自动化?
- 员工是否能感知AI带来的价值?自助服务工具是否能引导员工自信使用AI?
- 战略和现有工作方式是否能够支持充分利用AI及其未来发展方向?
总结
生成式AI正在成为中国零售行业的重要增长引擎,尤其在“双十一”购物节期间表现尤为突出。尽管当前使用率仍较低,但其在年轻消费者中的接受度和对商家的积极影响表明,AI将在未来发挥更大作用。面对经济下行压力和消费者信心不足,零售商必须加快AI技术的部署与应用,以实现可持续增长和竞争优势。同时,中国在AI研发和消费者信任方面的优势,为AI在零售行业的快速发展提供了坚实基础。
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