20181215-华泰证券-金工因子跟踪周报_波动率_换手率出色_小市值走弱_14页_1mb
报告摘要
量化投资周报总结 - 2018年12月16日
核心内容概述
本周A股市场整体表现疲软,地量频现,上证综指跌幅相对较小,为0.47%,而创业板指跌幅较大,为2.28%。表现最好的指数是上证50,跌幅仅为0.30%。在29个中信一级行业中,有5个行业上涨,其中家电、建筑、食品饮料涨幅领先,分别为1.88%、1.57%、0.96%;农林牧渔、医药、综合行业跌幅居前,分别为3.34%、3.20%、2.93%。医药和电子元器件行业成交额居前。
风格因子表现
在各类股票池中,波动率、换手率因子表现出色,尤其是中证500成份股票池,RankIC值超过20%。盈利和财务质量因子整体表现较好。小市值因子表现不佳,在中证500成份股票池回撤超过30%,在其余股票池回撤超过15%。反转、beta、技术因子表现接近,其中沪深300成份股票池出现小幅回撤,其余股票池表现尚可。估值和成长因子表现平淡。
量化基金表现
主动型量化基金上周收益率中位数为-0.61%,指数型为-0.62%,对冲型为0.03%。所有股票及偏股型公募基金收益率中位数为-0.48%。主动型量化基金近1个月收益率中位数为-2.12%,非量化基金为-1.80%,主动型基金表现弱于非量化基金。从基金仓位测算来看,偏股混合型基金仓位预测值基本持平。
基金仓位测算方法
通过逐步回归和Lasso回归方法,对偏股混合型基金的仓位变化进行测算。选取Wind分类下的偏股混合型基金,剔除非完全投资A股市场、数据缺失或存疑的基金以及2017年以后成立的基金。使用过去30个交易日的日频收益率和29个中信一级行业指数日收益率进行回归分析,得到基金仓位预测值。上周基金仓位预测值与前一周基本持平。
风格因子合成与IC值计算方法
风格因子合成过程包括以下步骤:
- 计算细分因子的原始值;
- 对细分因子进行行业和市值中性化处理;
- 对新因子值进行去极值和标准化处理;
- 合成风格因子并计算其Rank IC值。
IC_IR是月度Rank IC均值除以标准差,用于衡量因子的稳定性。
细分因子IC值表现
不同股票池中细分因子的IC值表现如下:
- 估值类:估值-EP、股息率等因子在全A股和沪深300中表现较好;
- 成长类:营业收入增长率、净利润增长率等因子表现一般;
- 盈利类:ROE、ROA等因子表现较好;
- 财务质量类:总资产周转率、流动比率等因子表现较好;
- 反转类:1个月反转、衰减换手率加权3个月反转等因子表现较好;
- 波动率类:1个月波动率、FF三因子残差波动率等因子表现较好;
- 换手率类:1个月日均换手率、近1个月/近2年日均换手率等因子表现较好;
- beta类:近100周相对上证综指的beta表现一般;
- 技术类:MACD、DEA、DIF等技术因子表现一般。
风险提示
风格因子的表现与宏观环境和大盘走势密切相关,历史结果不能预测未来。量化与非量化基金的业绩受到多种因素影响,包括环境、政策和基金管理人变化等。基金仓位测算方法基于日频基金净值数据和行业数据,存在一定局限性。投资需谨慎,注意风险。
附录信息
- 附录一:列出所有细分因子及其计算方式;
- 附录二:详细说明风格因子合成与IC值计算方法;
- 附录三:展示所有细分因子在不同票池中的IC值表现。
以上总结涵盖了本周市场走势、风格因子表现、量化基金表现、基金仓位测算方法及风险提示等核心内容,为投资者提供了全面的参考信息。
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