20180902-华泰证券-华泰金工因子跟踪周报_8月波动率_换手率_估值因子胜出_13页_1mb
报告摘要
金工研究/量化投资周报总结
核心内容
本周报告主要分析了2018年8月及本周A股市场的风格因子表现、量化基金的业绩情况以及相关市场行情。报告指出,波动率、换手率、估值因子表现良好,而盈利、反转、技术因子出现回撤。同时,主动型量化基金近1个月表现与非量化基金基本持平。
主要观点
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风格因子表现:
- 波动率、换手率、估值因子:在各类股票池中表现突出,RankIC值在20%左右(波动率)或10%左右(估值)。
- 盈利、反转、技术因子:在各类股票池中表现较弱,出现回撤。
- 市值因子:在沪深300、中证500成分股及全A股票池中出现回撤。
- 成长因子:在沪深300、中证500成分股票池中出现回撤。
- 财务质量、beta因子:表现相对平淡。
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量化基金表现:
- 主动型量化基金:本周收益率中位数为-0.27%,近1个月收益率中位数为-5.85%,与非量化基金基本持平。
- 指数型量化基金:本周收益率中位数为-0.08%,近1个月收益率中位数为-6.07%。
- 对冲型量化基金:本周收益率中位数为0.06%,近1个月收益率中位数为-0.40%。
- 参照组(普通股票型+偏股混合型):本周收益率中位数为-0.12%,近1个月收益率中位数为-5.89%。
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市场行情回顾:
- 本周市场先扬后抑,沪深300指数表现最佳,涨幅为0.28%。
- 房地产、国防军工、餐饮旅游行业涨幅居前,分别为2.62%、2.13%、2.08%。
- 钢铁、建筑、机械行业跌幅较大,分别为2.98%、1.32%、1.31%。
- 计算机、电子元器件、医药行业成交额领先。
关键信息
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因子计算方式:
- 风格因子通过计算细分因子的值,并进行行业中性及市值中性的OLS线性回归处理。
- 回归残差用于替代原始因子值,并进行中位数去极值和标准化处理。
- 风格因子合成时,将细分因子值乘以因子方向后等权相加。
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IC值与Rank IC值:
- Rank IC值:用于衡量因子与个股未来收益率的秩相关性。
- IC_IR比率:为Rank IC均值除以标准差,反映因子稳定性。
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附录信息:
- 附录一详细列出了所有细分因子的计算方式和因子方向。
- 附录二描述了风格因子的合成过程和Rank IC值的计算方法。
- 附录三展示了不同股票池中细分因子的IC值表现。
风险提示
- 风格因子的表现受宏观环境和大盘走势影响,历史结果不能预测未来。
- 量化基金的业绩受到多种因素影响,包括环境、政策、基金管理人变化等,过去业绩不代表未来表现,投资需谨慎。
数据图表说明
- 图表1:重要市场指数近期涨跌幅。
- 图表2:一级行业指数一周涨跌幅和成交额。
- 图表3-9:风格因子在不同时间区间内的RankIC值和IC_IR比率。
- 图表10:量化基金近期业绩表现。
- 图表11-12:三类量化基金按收益率排序榜单。
- 图表13-16:细分因子在不同股票池中的IC值表现。
结论
本周市场波动较大,风格因子中波动率、换手率和估值因子表现良好,而盈利、反转和技术因子回撤明显。主动型量化基金近1个月表现与非量化基金持平,但需注意其受多种因素影响。市场表现方面,沪深300指数表现最佳,部分行业涨幅显著,而钢铁、建筑、机械行业跌幅较大。
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