PCB-AI引爆算力需求,PCB行业迎市场增量_16页_1mb
报告摘要
2023年04月30日 PCB 行业分析总结
核心内容
随着AI大模型的快速发展,算力需求显著提升,推动了PCB行业的发展。AI服务器作为承载大模型运算的重要硬件,对PCB的性能提出了更高要求,PCB价值量随之提升。同时,国内厂商正加快FC-BGA封装基板的国产化进程,助力国产AI芯片突破。
主要观点
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AI大模型推动算力需求增长:
- 百度、阿里云、商汤科技等公司相继发布AI大模型,如“文心一言”、“通义千问”、“商汤日日新大模型体系”,表明国内AI技术正在快速推进。
- 英伟达推出多款AI相关产品,如H100、L4 GPU及DGX Cloud服务,进一步提升AI算力上限,为AI产品提供强大支持。
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AI服务器需求推动PCB升级:
- AI服务器对芯片性能、传输速率要求更高,需采用高端GPU和更高的PCIe标准。
- AI服务器PCB层数和材料要求显著提升,价值量较传统服务器提升明显。
- 支持PCIe3.0的PCB价值约2200-2400元,PCIe4.0提升30%-40%,PCIe5.0价值量是Purley平台的两倍。
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FC-BGA封装基板国产化加速:
- FC-BGA封装基板是高性能芯片的重要载体,目前基本被国外厂商垄断。
- 国内厂商如深南电路、兴森科技、珠海越亚等正在推进国产替代,部分项目已建成并试产。
- 兴森科技珠海FCBGA项目已试产,广州项目预计2023年第四季度开始试产,推动国产AI芯片发展。
关键信息
1. AI大模型与算力需求
- GPT系列模型参数量呈指数增长,从GPT-1的1.17亿到GPT-3的1750亿,预计GPT-5将达175000亿。
- AI大模型的训练和推理需求对算力提出更高要求,例如GPT-4在推理阶段算力需求为参数量与训练数据集规模的2倍。
- 英伟达H100 GPU显著提升AI计算效率,单台服务器算力较HGX A100提升10倍。
2. AI服务器与PCB需求
- AI服务器主要应用于大模型训练和推理场景,其中推理占比预计2026年将达62.2%。
- AI服务器PCB层数从8-10层(通用服务器)提升至18-20层(训练服务器)、14-16层(推理服务器)及16层以上(PCIe5.0平台)。
- 材料方面,CCL(覆铜板)需达到高频、超低损耗、极低损耗级别。
3. 国内PCB厂商进展
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沪电股份:
- 2022年营收83.36亿元,同比增长12.37%,净利润增长28%。
- 新一代AI服务器PCB层数可达18层,应用于800G交换机产品已小批量交付。
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深南电路:
- 2022年营收139.92亿元,同比增长0.36%,封装基板业务逐步进入中小批量供应阶段。
- 已具备FC-BGA中阶产品样品制造能力,高阶产品技术研发按期推进。
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兴森科技:
- 2022年营收53.54亿元,同比增长6.23%,净利润下降15.42%。
- 珠海FCBGA项目已建成并试产,广州项目预计2023年第四季度开始试产。
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胜宏科技:
- 2022年营收78.85亿元,同比增长6.10%,净利润增长17.93%。
- 已实现EagleStream级服务器产品规模化量产,6阶HDI产品在加速布局中。
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生益电子:
- 2022年营收35.35亿元,归母净利润增长18.4%。
- 掌握100G-400G高速光模块PCB制作技术,已具备800G光模块技术能力。
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生益科技:
- 2022年营收180.14亿元,同比下滑11.15%,归母净利润下滑45.90%。
- 全球市场占有率达12%,逐步开发FC-CSP、FC-BGA封装基板。
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华正新材:
- 2022年营收32.86亿元,同比下降9.23%,归母净利润同比下滑84.85%。
- 加强半导体材料和铝塑膜研发,成为新的发展点。
风险提示
- 行业景气度不及预期:宏观经济恢复缓慢可能影响AI行业及PCB需求。
- 产品研发不及预期:AI服务器技术密集,研发难度大,需持续投入。
- 市场开拓不及预期:AI服务器渗透率不足可能影响PCB市场增长。
投资建议
建议关注以下公司:沪电股份、深南电路、兴森科技、胜宏科技、生益电子、生益科技、华正新材。
行业评级
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收益评级:
- 领先大市:未来6个月投资收益率领先沪深300指数10%及以上;
- 同步大市:未来6个月投资收益率与沪深300指数变动幅度在-10%至10%;
- 落后大市:未来6个月投资收益率落后沪深300指数10%及以上。
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风险评级:
- A:正常风险,未来6个月投资收益率波动小于等于沪深300指数波动;
- B:较高风险,未来6个月投资收益率波动大于沪深300指数波动。
总结
AI大模型的爆发显著提升了算力需求,推动了AI服务器的发展,进而带动PCB行业价值量提升。PCB层数和材料要求逐步升级,高端产品需求增加。同时,国内厂商正加快FC-BGA封装基板的国产化进程,为国产AI芯片发展提供支持。尽管面临一定的行业风险,但PCB行业在AI浪潮下仍具有良好的增长潜力。
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