王府井免税_数字化浪潮下的人货场经营管控_22页_4mb

2025年帆软用户大会·北京总结

公司介绍

王府井免税品经营有限责任公司是王府井集团旗下的全资子公司，成立于2020年7月6日，是中国第八个拥有免税牌照的企业。公司依托品牌优势和丰富的商品资源，已在国内免税市场占据重要地位，并积极拓展国际市场。

• 2020年：获得免税品经营资质。
• 2022年7月：接手万宁奥莱项目。
• 2023年1月：王府井国际免税港在海南万宁正式营业。
• 2024年10月：在哈尔滨成立免税品经营公司，进一步扩大免税市场。

公司目前在海南岛、出境口岸和市内免税区开店，目标是立足北京，深耕离岛、口岸和市内免税业务，向全国重点城市扩张，为消费者提供更方便、更国际化的购物体验。

数字化之路

王府井免税在信息化建设过程中经历了以下几个阶段：

1. 基础框架搭建期（2020-2021年）

• 重点在于构建业务系统与数据系统，为后续数据应用打下基础。

2. 场景化搭建期（2021-2022年）

• 引入分析场景化应用，开始注重底层数据建设。

3. 智能化应用期（2022-2024年）

• 通过BI平台实现从门店信息采集到总部运营分析的全流程数据应用体系。
• 逐步完善底层数据存储与智能分析应用。

4. 未来展望

• 将结合AI和数据分析技术，发展更全面、智能的数据分析和决策支持系统。

数字化建设痛点

• 缺乏历史数据：影响业务决策的针对性和有效性。
• 存在数据孤岛：数据分散在不同系统中，降低利用效率。
• 数据口径不统一：数据来源多样，格式不一致，存在质量问题。
• 缺乏数据应用：报表无法满足业务需求，业务人员依赖经验，缺乏专业分析团队。

数据对接过程

• 使用帆软ETL工具FineDataLink进行数据同步，沉淀企业数据资产，消除系统孤岛。
• 数据采集方式多样，覆盖多个业务系统，如ERP、自研系统、CDK等。
• 数据同步频率按小时、天、周、月进行更新，确保数据的实时性与准确性。

BI应用成果

整体数据架构

• 数仓结构：分为ODS原始数据层、DW数据明细层和DM数据汇总层。
• 数据覆盖量：共计覆盖$400 + \mathrm{GB}$数据，$100+$数据表。
• 数据更新机制：按小时、天、周、月等不同频率更新数据。

体系化数据应用框架

• 数据驾驶舱：实现核心指标的多维展示，支持时间、区域、门店、品类、品牌等维度分析。
• 数据填报报表：支持租赁店铺通过手机端或PC端填报数据，自动传入数据库。
• 统计查询类报表：提供更全面直观的业务状况分析，促进部门协作。
• 自助式数据分析：通过FineBI平台，实现业务人员自主分析，提升效率和决策质量。

数据分析场景

• 会员画像分析：整合ERP和会员系统数据，使用RFM模型对会员进行价值分类，生成价值标签。
• 促销预警机制：实时监控促销活动配置数据，发现异常时触发预警，帮助企业规避风险。
• 移动端分析页面：数据驾驶舱支持移动端查看，提升响应速度和效率，目前查看次数超过5000+次。
• 多维分析：支持从大类钻取到小类，或联动过滤，提升查询体验。
• 业务分析方法：采用帕累托分析和购物篮分析，为市场和运营部门提供分析思路。

思考与总结

实现数据标准化

• 逐步建立统一的数据指标体系，确保数据质量和一致性。
• 在业务扩大过程中，需灵活处理数据口径问题，避免过度统一导致的僵化。

选对应用分析工具

• 选用轻代码开发工具如帆软全家桶，建立一站式数据管理平台。
• 该平台支持数据存储、处理和分析，同时具备数据资产、血缘关系和分级管理功能。

团队紧密合作

• 信息部门与业务部门紧密协作，推动数据建设工作。
• 通过开展租赁上报、报表自动化展示和驾驶舱等项目，帮助业务人员体验数据便捷性，转变对数字化的抵触情绪。

拥抱变化革新技术

• 随着AI技术的发展，结合DeepSeek等AI工具，提升数据分析的智能化水平。
• 未来将探索AI与现有平台的融合，以提供更智能、易用的数据分析工具。

重视人才培养

• 组织对业务人员的数据使用培训，提升其自主分析能力。
• 使一线人员能够有效利用数据，提升整体分析效率和准确性，为战略决策提供支撑。

总结

王府井免税在数字化转型过程中，通过构建数据平台，实现从数据采集到分析的全流程管理，提升业务决策效率和市场响应能力。同时，通过BI平台支持多种业务分析场景，如会员画像、促销预警、数据填报等，显著增强数据驱动的运营能力。未来，公司将继续探索AI与数据分析技术的结合，推动数据应用的智能化和高效化，实现更全面的业务支持与决策优化。