> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2025年帆软用户大会·北京总结 ## 公司介绍 王府井免税品经营有限责任公司是王府井集团旗下的全资子公司，成立于2020年7月6日，是中国第八个拥有免税牌照的企业。公司依托品牌优势和丰富的商品资源，已在国内免税市场占据重要地位，并积极拓展国际市场。 - **2020年**：获得免税品经营资质。 - **2022年7月**：接手万宁奥莱项目。 - **2023年1月**：王府井国际免税港在海南万宁正式营业。 - **2024年10月**：在哈尔滨成立免税品经营公司，进一步扩大免税市场。 公司目前在海南岛、出境口岸和市内免税区开店，目标是立足北京，深耕离岛、口岸和市内免税业务，向全国重点城市扩张，为消费者提供更方便、更国际化的购物体验。 ## 数字化之路 王府井免税在信息化建设过程中经历了以下几个阶段： ### 1. 基础框架搭建期（2020-2021年） - 重点在于构建业务系统与数据系统，为后续数据应用打下基础。 ### 2. 场景化搭建期（2021-2022年） - 引入分析场景化应用，开始注重底层数据建设。 ### 3. 智能化应用期（2022-2024年） - 通过BI平台实现从门店信息采集到总部运营分析的全流程数据应用体系。 - 逐步完善底层数据存储与智能分析应用。 ### 4. 未来展望 - 将结合AI和数据分析技术，发展更全面、智能的数据分析和决策支持系统。 ## 数字化建设痛点 - **缺乏历史数据**：影响业务决策的针对性和有效性。 - **存在数据孤岛**：数据分散在不同系统中，降低利用效率。 - **数据口径不统一**：数据来源多样，格式不一致，存在质量问题。 - **缺乏数据应用**：报表无法满足业务需求，业务人员依赖经验，缺乏专业分析团队。 ## 数据对接过程 - 使用**帆软ETL工具FineDataLink**进行数据同步，沉淀企业数据资产，消除系统孤岛。 - 数据采集方式多样，覆盖多个业务系统，如ERP、自研系统、CDK等。 - 数据同步频率按小时、天、周、月进行更新，确保数据的实时性与准确性。 ## BI应用成果 ### 整体数据架构 - **数仓结构**：分为ODS原始数据层、DW数据明细层和DM数据汇总层。 - **数据覆盖量**：共计覆盖$400 + \mathrm{GB}$数据，$100+$数据表。 - **数据更新机制**：按小时、天、周、月等不同频率更新数据。 ### 体系化数据应用框架 - **数据驾驶舱**：实现核心指标的多维展示，支持时间、区域、门店、品类、品牌等维度分析。 - **数据填报报表**：支持租赁店铺通过手机端或PC端填报数据，自动传入数据库。 - **统计查询类报表**：提供更全面直观的业务状况分析，促进部门协作。 - **自助式数据分析**：通过FineBI平台，实现业务人员自主分析，提升效率和决策质量。 ### 数据分析场景 - **会员画像分析**：整合ERP和会员系统数据，使用RFM模型对会员进行价值分类，生成价值标签。 - **促销预警机制**：实时监控促销活动配置数据，发现异常时触发预警，帮助企业规避风险。 - **移动端分析页面**：数据驾驶舱支持移动端查看，提升响应速度和效率，目前查看次数超过5000+次。 - **多维分析**：支持从大类钻取到小类，或联动过滤，提升查询体验。 - **业务分析方法**：采用帕累托分析和购物篮分析，为市场和运营部门提供分析思路。 ## 思考与总结 ### 实现数据标准化 - 逐步建立统一的数据指标体系，确保数据质量和一致性。 - 在业务扩大过程中，需灵活处理数据口径问题，避免过度统一导致的僵化。 ### 选对应用分析工具 - 选用轻代码开发工具如**帆软全家桶**，建立一站式数据管理平台。 - 该平台支持数据存储、处理和分析，同时具备数据资产、血缘关系和分级管理功能。 ### 团队紧密合作 - 信息部门与业务部门紧密协作，推动数据建设工作。 - 通过开展租赁上报、报表自动化展示和驾驶舱等项目，帮助业务人员体验数据便捷性，转变对数字化的抵触情绪。 ### 拥抱变化革新技术 - 随着AI技术的发展，结合**DeepSeek**等AI工具，提升数据分析的智能化水平。 - 未来将探索AI与现有平台的融合，以提供更智能、易用的数据分析工具。 ### 重视人才培养 - 组织对业务人员的数据使用培训，提升其自主分析能力。 - 使一线人员能够有效利用数据，提升整体分析效率和准确性，为战略决策提供支撑。 ## 总结 王府井免税在数字化转型过程中，通过构建数据平台，实现从数据采集到分析的全流程管理，提升业务决策效率和市场响应能力。同时，通过BI平台支持多种业务分析场景，如会员画像、促销预警、数据填报等，显著增强数据驱动的运营能力。未来，公司将继续探索AI与数据分析技术的结合，推动数据应用的智能化和高效化，实现更全面的业务支持与决策优化。