20181128-信达证券-石油开采行业2018年第十九期专题报告_预计美国原油库存超预期增加_信达同华尔街分歧_96_万桶__7页_1mb
报告摘要
美国原油库存预测分析总结
核心内容概述
本报告由信达证券能源化工研究团队发布,旨在分析2018年11月16日至2018年11月23日期间美国原油库存的变化趋势,并与华尔街的预期进行对比。报告指出,信达证券的预测结果与华尔街预期存在分歧,但分歧幅度较小,仅为96万桶,表明市场对库存变化的预期较为一致。
主要观点
- 信达预测模型:信达证券采用四大模型对美国原油库存进行预测,包括美国原油产量模型、美国炼厂开工及需求模型、基于油轮定位和装卸跟踪技术的美国原油进出口模型,以及基于卫星扫描技术的美国陆地库存监测模型。
- 预测结果:信达预测2018年11月16日至23日期间,美国原油库存将“增加158万桶”,该预测基于模型测试结果,未来将根据时间序列进行优化。
- 华尔街预期:华尔街三大金融信息和数据服务商(彭博、路透社、华尔街日报)对同期美国原油库存变化的预测分别为增加59万桶、77万桶和50万桶,取均值为“增加62万桶”,作为华尔街一致预期。
- 预测分歧:信达预测与华尔街一致预期的分歧为96万桶,表明信达的预测更接近实际库存变化。
- 油价影响:在无突发性地缘政治事件的前提下,若库存变化接近信达预测,油价可能在数据公布后出现震荡。
- 历史回顾:在2018年11月9日至16日期间,信达预测库存增加358万桶,而EIA实际公布为增加485万桶,信达预测更接近EIA数据。
关键信息
- 预测模型:信达证券构建了四大模型以预测美国原油库存和需求变化。
- 库存预测:信达预测11月16日至23日期间库存增加158万桶;华尔街一致预期为增加62万桶。
- 数据来源:EIA于2018年11月21日23:30(北京时间)公布库存数据,信达预测更接近EIA实际数据。
- 风险提示:报告中提及的主要风险因素包括需求不及预期、产量不及预期、地缘政治、卫星扫描精度误差、油轮进出港追踪定位误差、阿拉斯加产量季节性波动误差等。
图表目录
- 图表1:信达证券对2018.11.16-2018.11.23一周内美国原油总供应和总需求的预测(百万桶/日)
- 图表2:信达证券和华尔街对2018.11.16-2018.11.23一周内美国原油库存变化的预测(百万桶)
研究团队简介
- 郭荆璞:信达证券能源化工首席分析师,毕业于北京大学物理学院和罗格斯大学物理和天文学系,现任研究开发中心总经理,覆盖能源化工领域,兼顾一级市场与量化策略。
- 许隽逸:研究助理,拥有14年石油化工行业研究和投资经验,曾任职于美国能源公司,现为信达证券研究团队成员。
- 陈淑娴:研究助理,北京大学金融数学和经济学双学位,现从事石油化工行业研究。
- 洪英东:研究助理,清华大学工学博士,2018年加入信达证券,从事中小企业和石油化工行业研究。
联系方式
| 区域 | 姓名 | 办公电话 | 手机 | 邮箱 |
|---|---|---|---|---|
| 华北 | 袁泉 | 010-83252068 | 13671072405 | yuanq@cindasc.com |
| 华北 | 张华 | 010-83252088 | 13691304086 | zhanghuac@cindasc.com |
| 华北 | 巩婷婷 | 010-83252069 | 13811821399 | gongtingting@cindasc.com |
| 华东 | 王莉本 | 021-61678580 | 18121125183 | wangliben@cindasc.com |
| 华东 | 文襄琳 | 021-61678586 | 13681810356 | wenxianglin@cindasc.com |
| 华东 | 洪辰 | 021-61678568 | 13818525553 | hongchen@cindasc.com |
| 华南 | 袁泉 | 010-83252068 | 13671072405 | yuanq@cindasc.com |
| 国际 | 唐蕾 | 010-83252046 | 18610350427 | tanglei@cindasc.com |
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评级说明
| 投资建议的比较标准 | 股票投资评级 | 行业投资评级 |
|---|---|---|
| 基准指数:沪深300指数,时间段:6个月 | 买入:股价相对强于基准20%以上 | 看好:行业指数超越基准 |
| 增持:股价相对强于基准5%~20% | 中性:行业指数与基准基本持平 | 看淡:行业指数弱于基准 |
| 持有:股价相对基准波动在±5%之间 | 卖出:股价相对弱于基准5%以下 |
总结
信达证券通过四大模型对美国原油库存变化进行预测,认为库存将增加158万桶,与华尔街一致预期的62万桶存在96万桶的分歧。该预测与EIA实际数据更为接近,表明信达模型具有一定的准确性。报告提醒投资者关注需求、产量、地缘政治等因素对库存变化的影响,并强调预测结果仅供参考,投资决策需谨慎。
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