20170115-兴业证券-决胜量化选股策略周报_28页_3mb
报告摘要
量化选股策略周报总结
核心内容
本报告由兴业证券分析师任瞳、徐寅撰写,研究助理胡顺泰、周靖明协助,发布于2017年01月15日。报告主要分析了近期市场表现,并推荐了表现相对稳健的RV量化选股策略。
市场表现
- 本周市场震荡下行:主流指数普遍下跌,其中创业板指数跌幅最大(3.31%),中证500指数下跌2.78%,上证综指下跌1.32%,沪深300指数跌幅较小(0.83%)。
- 多头策略表现:RV量化选股策略跌幅较小(2.66%),其他策略均出现不同程度的回撤。
- 增强策略表现:SmartAlpha全A选股500增强策略表现突出,以全周0.27%的超额收益位列榜首。
- 成交与融资情况:两市日均成交约为3967亿元,融资余额略有下降,截至1月12日为9236亿元。
市场风格与消息面
- 市场风格偏向价值:近期市场表现更倾向于价值股。
- 重要事件:1月20日,特朗普将正式就职,其政策变化值得投资者关注。
- 经济数据发布:12月固定资产投资增速、社会消费品零售总额增速、工业增加值增速以及去年四季度GDP数据将在下周公布。
本周推荐
- RV量化选股策略:作为表现相对稳健的策略,被推荐为下周的投资选择。
策略历史及样本外跟踪表现
多头策略
-
RV量化选股策略:
- 回测区间:2005年1月31日至2013年12月31日
- 手续费率:0.3%
- 总收益率:3405.91%
- 年化收益率:34.63%
- 年化波动率:32.90%
- Sharpe比率:1.05
- 最大回撤率:71.74%
- 超额收益:929.03%
-
SA量化选股策略:
- 回测区间:2007年1月31日至2013年12月31日
- 手续费率:0.3%
- 总收益率:2276.32%
- 年化收益率:37.44%
- 年化波动率:33.49%
- Sharpe比率:1.12
- 最大回撤率:68.33%
- 超额收益:707.66%
-
“3+2”量化选股策略:
- 回测区间:2005年1月31日至2013年12月31日
- 手续费率:0.3%
- 总收益率:8251.93%
- 年化收益率:44.76%
- 年化波动率:29.94%
- Sharpe比率:1.50
- 最大回撤率:60.80%
- 超额收益:899.21%
-
VG量化选股策略:
- 回测区间:2005年1月31日至2015年12月31日
- 手续费率:0.3%
- 总收益率:8973.08%
- 年化收益率:45.77%
- 年化波动率:32.48%
- Sharpe比率:1.41
- 最大回撤率:63.62%
- 超额收益:2287.91%
-
GM量化选股策略:
- 回测区间:2005年1月31日至2015年12月31日
- 手续费率:0.3%
- 总收益率:6345.94%
- 年化收益率:41.66%
- 年化波动率:34.54%
- Sharpe比率:1.21
- 最大回撤率:66.10%
- 超额收益:1600.03%
-
VGS_TB量化选股策略:
- 回测区间:2005年1月31日至2015年12月31日
- 手续费率:0.3%
- 总收益率:13329.78%
- 年化收益率:50.63%
- 年化波动率:32.74%
- Sharpe比率:1.55
- 最大回撤率:67.76%
- 超额收益:3663.25%
增强策略
-
RV300选股300增强策略:
- 回测区间:2007年1月31日至2013年12月31日
- 手续费率:0.3%
- 总收益率:141.59%
- 年化收益率:9.26%
- 年化波动率:3.97%
- Sharpe比率:2.33
- 最大回撤率:4.63%
- 胜率:57.29%
-
SmartAlpha全A选股500增强策略:
- 回测区间:2007年1月31日至2014年12月31日
- 手续费率:0.3%
- 总收益率:433.94%
- 年化收益率:18.31%
- 年化波动率:4.91%
- Sharpe比率:3.73
- 最大回撤率:5.11%
- 胜率:60.51%
-
SmartAlpha500选股500增强策略:
- 总收益率:195.07%
- 年化收益率:11.47%
- 年化波动率:4.12%
- Sharpe比率:2.78
- 最大回撤率:3.56%
- 胜率:58.41%
-
多因子增强策略:
- 总收益率:851.75%
- 年化收益率:25.38%
- 年化波动率:5.37%
- Sharpe比率:4.73
- 最大回撤率:5.80%
- 胜率:61.71%
策略说明
RV量化选股及增强策略
- 构建时间:2013年12月
- 核心逻辑:选择分析师一致推荐且安全边际较高的股票。
- 因子合成:风险调整后的分析师评级(Rating_adj)和未来12个月预期市盈率(PE12M)各占50%权重,合成RV综合分数。
- 多头策略:每个中信一级行业选择RV综合分数最高的股票,等权形成组合。
SA量化选股策略
- 构建时间:2016年4月
- 因子合成:基于SmartAlpha因子,每月月底对所有A股排序,选取排名前30的股票构建等权组合。
- 策略特点:基于机器学习算法,结合传统因子,提升选股能力。
“3+2”量化选股策略
- 构建时间:2014年初
- 策略逻辑:结合长、中、短期基本面与市场面数据,进行多维度筛选。
- 筛选步骤:
- 长期盈利与成长能力筛选:基于过去五年扣非后ROE、营业收入同比增长率、扣非后净利润同比增长率,选取每个行业排名前一半的股票。
- 中期业绩增速筛选:选择最近一个季度营业收入和净利润同比增长率均大于15%的股票。
- 市场面共振筛选:选择日均成交金额最小的20只股票构建等权组合。
VG量化选股策略
- 构建时间:2015年12月
- 因子合成:价值因子(BP_LR, EP_Fwd12M, SP_TTM等)和成长因子(Earnings_SQ_YoY, SaleEarnings_SQ_YoY, Sales_SQ_YoY等)各占50%,合成VG因子。
- 多头策略:每个中信一级行业选择VG因子排名前20%的股票,再根据交易行为因子排名前30%的股票,等权形成组合。
GM量化选股策略
- 构建时间:2015年12月
- 因子合成:成长因子和动量因子各占50%,合成GM因子。
- 多头策略:选择总市值位于市场中位数以下的股票,每个中信一级行业选择GM因子排名第一的股票,等权形成组合。
VGS_TB量化选股策略
- 构建时间:2015年12月
- 因子合成:价值因子(BP_LR, EP_Fwd12M, SP_TTM等)、成长因子(Earnings_SQ_YoY, SaleEarnings_SQ_YoY, Sales_SQ_YoY等)以及情绪因子(EPSChange_FY0_1M, RatingChange_3M, TargetReturn等)各占1/3,合成VGS因子;交易行为因子与动量因子正交化后,合成最终的VGS_TB因子。
- 多头策略:选择VGS_TB因子排名前30%的股票,等权形成组合。
SmartAlpha增强策略
- 构建时间:2015年9月
- 因子合成:基于AdaBoost算法,从33个传统因子中选出20个,合成SA因子。
- 策略特点:显著降低波动性,提升选股能力。
- 多头策略:在每个中信一级行业选择SA因子排名前10%的股票,按中证500成分权重加权,形成等权组合。
附录
多头策略最新持仓明细
- RV量化选股策略:包含多个行业,如银行、房地产、医药等,权重均为3.45%。
- SA量化选股策略:包含多个行业,如纺织服装、计算机、房地产等,权重均为3.33%。
- “3+2”量化选股策略:权重为5%的股票包括交通运输、医药、家电、机械等。
- VG量化选股策略:权重为3.33%的股票包括餐饮旅游、电力及公用事业、机械等。
- GM量化选股策略:权重为3.57%的股票包括医药、房地产、有色金属等。
- VGS_TB量化选股策略:权重为3.33%的股票包括医药、计算机、电力设备等。
投资评级说明
- 行业评级:基于行业股票指数相对恒生指数的表现,分为推荐、中性、回避。
- 公司评级:基于公司股票相对恒生指数的表现,分为买入、增持、中性、减持。
联系方式
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机构销售经理:
- 上海地区:盛英君、冯诚、杨忱、顾超、王政、王溪、王立维、李远帆、胡岩、姚丹丹、罗龙飞。
- 北京地区:郑小平、朱圣诞、刘晓浏、肖霞、陈杨、吴磊、王文钊。
- 深圳地区:姓名、电话、邮箱未完全显示。
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地址:
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传真:
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