人工智能专题研究:温控液冷,AI加速打开增量空间-240312-西南证券-36页_3mb
报告摘要
液冷散热技术在AI时代的应用与市场机遇
核心技术优势
液冷技术借助液体高导热、高热容特性,替代传统风冷空气散热,已成为数据中心节能降噪的关键方案。从PUE值看,液冷可降至12以下(传统风冷15-18),显著提升能源利用效率。技术分类包括:冷板式(高维护性)、浸没式(单/双相)和喷淋式(低成本改造),各有侧重优势。
算力需求激增推动产业升级
AI技术快速发展带来服务器功率密度提升(单机柜超20kW),传统风冷15kW上限无法满足需求。据统计,到2030年全球算力规模将达到56000EFLOPS,推动液冷市场规模快速增长。
政策支持
- 多省市出台政策推动PUE优化:北京、广东等要求大型数据中心PUE<13
- 发改委明确新建超大型数据中心需达PUE14水平
市场规模测算
预计液冷市场空间达数百亿级别,核心领域包括:
- 冷板式液冷:444亿元增量空间
- 浸没式液冷:476亿元增量空间
- 两大技术合计新增市场约92亿元
风险提示
- AI发展不及预期
- 数据中心建设进度变化
- 政策环境调整
- 市场竞争加剧
行业重点企业
- 英维克:全面发展液冷温控方案,前三季度净利润增速超40%
- 高澜股份:围绕电力电子热管理布局,积极拓展液冷业务
该报告建议关注液冷技术在AI数据中心中的应用前景,把握政策红利和市场机遇。
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