20240312-西南证券-人工智能专题研究_温控液冷——AI加速打开增量空间_36页_3mb
报告摘要
专题研究总结:液冷技术在AI时代数据中心散热的应用
核心观点
人工智能带来算力需求爆发式增长,传统风冷技术受限,液冷散热成为数据中心能效提升的关键方向,具有广阔的市场空间。
技术背景
- AI服务器功耗快速上升,导致数据中心采用液冷需求迫切
- 液冷技术采用导热液体替代空气进行散热,包含冷板式、浸没式、喷淋式等方案
主要内容
液冷技术对比风冷优势
- 能效更高(PUE可降至12以下)
- 散热能力强(适用20kW以上高密度机柜)
- 噪音更低(移除风扇设备)
- 全球部署更灵活(不受自然气候限制)
主要技术类型比较
| 技术类型 | 可维护性 | 空间利用率 | 兼容性 | 成本 |
|---|---|---|---|---|
| 冷板式 | 优秀 | 较高 | 强(材料兼容性强) | 高(需定制冷板) |
| 浸没式 | 较差 | 中等 | 弱(直接接触) | 中等(需要专用冷却液) |
| 喷淋式 | 中等 | 最高 | 中等 | 较低(改造型技术) |
市场空间测算
假定国内10大互联网厂商推出AI大模型带来的算力需求:
- 冷板式液冷增量空间:444亿元
- 浸没式液冷增量空间:476亿元
- 液冷方案新增量总计:92亿元
竞争格局
- 国内企业:中科曙光(领导者)、华为、阿里巴巴、联想
- 中小厂商:英维克、高澜股份
相关公司
-
英维克
- 产品覆盖数据中心温控、储能温控、液冷方案
- 与华为等国内头部企业长期合作
- 利润率持续提升(2023前三季度净利率超10%)
-
高澜股份
- 专注电力电子、新能源热管理
- 液冷业务占比快速提升
- 原材料价格等因素短期压制利润,长期受益于特高压扩张
风险提示
- AI发展不及预期导致需求下降
- 数据中心建设进度和规模变化
- 产业政策调整
- 新竞争者进入加剧市场分化
- 技术路线存在不确定性
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