20181211-华宝证券-数量化策略跟踪评价周报_大小盘_动量反转风格逐渐趋向均衡_12页_1mb
报告摘要
金融工程周报总结(2018年12月11日)
核心内容概述
本报告围绕多因子选股策略、权益量化策略、风格轮动策略以及行业配置策略展开分析,重点跟踪各策略在近期的表现及未来配置建议。整体来看,市场风格逐渐趋于均衡,量化策略表现分化,行业配置策略在低波动因子和部分成长性行业中有所表现。
主要观点与关键信息
1. 多因子选股策略跟踪
- 表现因子:动量、贝塔以及规模因子表现较好,IC值分别为17.83%、7.40%、7.26%。
- 因子方向:动量与规模因子为负,贝塔因子为正,表明低小盘与高贝塔个股表现较好,反转趋势占优。
- 近一个月趋势:动量、贝塔因子表现持续较好。
- 结论:市场风格趋于均衡,建议采用均衡配置策略。
2. 权益量化策略跟踪
- 指数增强策略:
- 沪深300指数增强策略在近5日获得0.04%的超额收益。
- 中证500指数增强策略和主动量化策略表现不佳,分别获得-0.07%和-0.03%的超额收益。
- 量化对冲策略:
- 量化对冲策略表现较差,对冲收益为-0.44%(较二级债基)和-0.39%(较长期纯债)。
- 12月2日股指期货政策调整,对量化对冲策略形成利好。
- 策略建议:
- 主动量化与中证500指数增强轮动策略推荐持有主动量化策略。
- 量化对冲与长期纯债轮动策略推荐持有长期纯债策略。
3. 风格轮动策略跟踪
- 大小盘风格:
- 最新一期大小盘轮动模型综合打分为5.90分,较上月下降,风格分化改善,建议采用5:5均衡配置。
- 价值成长风格:
- 最新一期价值成长轮动模型综合打分为3.00分,风格偏向成长,建议采用3:7配置。
- 动量反转风格:
- 最新一期动量反转轮动模型综合打分为6.00分,风格偏向不明显,建议采用5:5配置。
4. 行业配置策略跟踪
- 因子表现:
- 低波动率因子在过去5日表现最佳,累计收益率为0.05%。
- 其他因子如动量、行业景气度等表现不佳。
- 行业推荐:
- 12月推荐配置:农林牧渔、商业贸易、建筑装饰、房地产、休闲服务。
- 策略绩效:
- 过去5日,多因子行业配置策略组合收益率为0.52%,超额收益率为0.47%。
- 过去250日,行业配置策略组合收益率为-28.60%,超额收益率为3.43%。
关键信息总结
- 市场风格:大小盘风格趋于均衡,价值成长风格偏向成长,动量反转风格分化不明显。
- 因子表现:动量、贝塔、规模因子表现较好,低波动因子近期相对占优。
- 策略表现:
- 沪深300指数增强策略表现优于被动指数策略。
- 中证500指数增强策略与主动量化策略表现欠佳。
- 量化对冲策略表现不佳,但股指期货政策调整可能带来利好。
- 行业配置:农林牧渔、商业贸易、建筑装饰、房地产、休闲服务行业表现较好,建议配置。
- 风险提示:量化策略基于历史数据,存在模型设定偏差风险。
附录:策略表现数据(部分)
| 策略名称 | 过去5日 | 过去20日 | 过去60日 | 过去250日 |
|---|---|---|---|---|
| 沪深300被动指数策略 | 0.23% | 0.24% | -2.59% | -18.75% |
| 沪深300指数增强策略 | 0.27% | -0.12% | -3.05% | -24.51% |
| 中证500被动指数策略 | 0.82% | 1.08% | -6.86% | -32.03% |
| 中证500指数增强策略 | 0.75% | 0.90% | -6.65% | -27.25% |
| 主动量化策略 | 0.78% | 0.38% | -5.80% | -22.57% |
| 量化对冲策略 | -0.16% | -0.21% | -1.20% | -1.26% |
行业配置因子表现
| 因子 | 过去5日 | 过去20日 | 过去60日 | 过去250日 |
|---|---|---|---|---|
| 动量因子 | -0.90% | -2.29% | -4.25% | -15.13% |
| 低波动因子 | 0.05% | 3.50% | 4.20% | 7.70% |
| 行业景气度因子 | -0.64% | -1.42% | -2.12% | -10.12% |
| 工业企业经济效益因子 | -0.56% | -2.83% | 0.77% | 4.95% |
| 资金流因子 | -0.39% | 1.67% | 1.41% | 7.25% |
策略建议
- 大小盘配置:建议采用5:5均衡配置。
- 价值成长配置:建议采用3:7配置,偏向成长风格。
- 动量反转配置:建议采用5:5配置,风格偏向不明显。
- 行业配置:建议配置农林牧渔、商业贸易、建筑装饰、房地产、休闲服务行业。
风险提示
- 量化策略研究基于历史数据,可能存在模型设定偏差。
- 市场有风险,投资需谨慎。
- 本报告内容仅供参考,不构成投资建议或承诺。
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