20201016-渤海证券-因子监测周报_长期收益率因子动量效应显著_模型下周看好通信和非银金融_13页_902kb
报告摘要
长期收益率因子动量效应显著,模型下周看好通信和非银金融
核心观点
- 市场整体表现:受外盘影响,我国主要市场指数在上周至本周期间呈现上升趋势。
- 因子收益表现:
- 技术面因子表现显著,其中月度换手率因子收益最为明显。
- 长期动量因子展现出趋势效应。
- 基本面因子收益不显著。
- 历史收益率分析:
- 沪深300指数近期表现较好的因子为动量因子和流动性因子。
- 中证500指数表现较好的因子为动量因子、流动性因子和波动率因子。
- 全市场近期表现较好的因子为波动率因子。
- 行业因子表现:
- 大市值股票在食品饮料、煤炭、医药、纺织服装、国防军工行业跑赢小市值。
- 盈利因子表现较好的行业包括银行、食品饮料、纺织服装、石油化工。
- 成长因子表现较好的行业为综合金融、银行、建筑。
- 估值因子表现较好的行业为石油石化、纺织服装。
- 1个月收益率因子表现较好的行业为纺织服装、国防军工、电力设备及新能源、煤炭。
- 12个月收益率因子表现较好的行业为银行、石油石化、农林牧渔、轻工制造。
- 波动率因子表现较好的行业为综合金融、银行、建材。
- 换手率因子表现较好的行业为煤炭、有色金属。
- 行业择时模型:
- 下周看好行业:通信、非银金融。
- 10月看好行业:传媒、通信、食品饮料。
- 10月推荐标的:科技50ETF(515750.SH)。
主要观点总结
1. 市场因子IC监测
- 整体趋势:市场指数上升,大市值与小市值股票涨跌个数基本一致。
- 技术面因子:月度换手率因子表现最显著,长期动量因子有趋势效应。
- 基本面因子:整体收益不显著,可能与市场情绪或短期波动相关。
2. 大类因子历史收益率
- 沪深300指数:动量因子和流动性因子表现较好。
- 中证500指数:动量因子、流动性因子和波动率因子表现较好。
- 全市场:波动率因子表现最佳,说明市场波动性在当前环境下对收益有较大影响。
3. 行业内部因子表现
- 大市值跑赢小市值:食品饮料、煤炭、医药、纺织服装、国防军工。
- 盈利因子:银行、食品饮料、纺织服装、石油化工。
- 成长因子:综合金融、银行、建筑。
- 估值因子:石油石化、纺织服装。
- 1个月收益率因子:纺织服装、国防军工、电力设备及新能源、煤炭。
- 12个月收益率因子:银行、石油石化、农林牧渔、轻工制造。
- 波动率因子:综合金融、银行、建材。
- 换手率因子:煤炭、有色金属。
4. 行业择时模型结果
- 下周推荐行业:通信、非银金融。
- 10月推荐行业:传媒、通信、食品饮料。
- 10月推荐标的:科技50ETF(515750.SH)。
关键信息汇总
-
因子分类与表现:
- 估值因子:BP、扣非EP_ttm。
- 盈利因子:单季度ROE。
- 成长因子:单季度ROE增长率、单季度归母净利润增长率。
- 动量因子:12个月收益率。
- 反转因子:1个月收益率。
- 波动率因子:月度、季度、年度波动率。
- 流动性因子:月度、季度、年度换手率。
- 市值因子:流通市值对数。
-
模型构建方法:
- 采用A股、沪深300、中证500作为样本范围,剔除ST/PT股票和上市不满一年的股票。
- 对因子进行数据清洗(对齐、去极值、标准化、缺失值处理)。
- 计算RankIC值,采用Spearman相关系数。
- 通过回归残差剔除行业与市值影响,再计算中性化后的RankIC值。
- 使用因子合成和正交化方法构建大类因子,并通过横截面回归得到历史收益率。
-
投资评级说明:
- 公司评级:买入、增持、中性、减持。
- 行业评级:看好、中性、看淡。
风险提示
- 本报告使用市场公开数据,可能存在误差。
- 报告内容仅供投资者参考,不构成投资建议。
- 投资者需自行承担投资风险,报告不承诺收益或损失分担。
附录:模型构建方法简述
- 第一部分:计算因子RankIC值,采用Spearman相关系数,分未中性化和中性化处理两种情况。
- 第二部分:通过因子合成与正交化消除多重共线性,计算历史收益率。
- 第三部分:以中信一级行业为基准,对非银金融行业拆分为二级子行业,计算行业内部因子表现。
联系信息
-
分析师:宋旸(SAC NO: S1150517100002)
-
研究助理:韩乾(SAC NO: S1150120080014)
-
研究所所长:张继袖
-
联系方式:
- 渤海证券研究所(天津):天津市南开区水上公园东路宁汇大厦A座写字楼,邮政编码:300381
- 渤海证券研究所(北京):北京市西城区西直门外大街甲143号凯旋大厦A座2层,邮政编码:100086
- 研究所网址:www.eww.com.cn
-
行业研究小组:
- 通信行业:徐勇(+86 10 6810 4602)
- 金融工程研究:宋旸(+86 22 2845 1131)
- 其他行业:如计算机、医药、食品饮料、机械、传媒、汽车行业等均有相关研究人员及联系方式。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载