> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 人力更新報告總結 ## 核心內容 本報告為運輸及物流業於2026年的最新人力更新調查，旨在反映行業最新趨勢、評估人力需求與供應，並提出應對策略。報告結合焦點小組會議與桌面研究，從定質與定量兩個角度分析行業轉型與人才缺口。 ## 主要觀點 ### 行業轉型與科技應用 - 運輸及物流業正經歷重大轉型，受人工智能、低空經濟（如無人機）、自動駕駛技術及ESG（環境、社會及治理）因素推動。 - 這些技術有助提升效率、安全性與可持續性，但同時也導致傳統職位的轉型或被取代。 ### 人力需求變化 - 前線操作職位（如司機、貨物處理員）需求仍然高，但對具科技技能的專業人才（如人工智能應用、低空操作、自動駕駛系統及ESG知識）需求持續增加。 - 人才短缺問題尤其嚴重，尤其是高端科技與ESG領域，需引入外來人才補足缺口。 ### 招聘與培訓挑戰 - 本地人才供給不足，尤其是具備人工智能、低空科技、自動駕駛及ESG技能的專業人士。 - 年輕畢業生缺乏實務經驗，需加強培訓與實習機會。 - 培訓需緊密配合行業需求，並納入新興技能與道德規範。 ## 關鍵信息 ### 調查方法 - 本報告依賴兩種方法：**焦點小組會議**（收集業界專家意見）與**桌面研究**（分析12,000多則招聘廣告）。 - 焦點小組會議於2026年1月7日舉行，參與者來自多個運輸及物流門類，包括無人機協會、自動駕駛營運商等。 - 桌面研究資料來自主要招聘網站，並與《香港標準行業分類》對照，以確保準確性。 ### 人力需求趨勢 - **貨運業**：貨物調度與前線操作需求最大（33.4%），其次為運輸隊伍營運及管理（10.9%），市場銷售及顧客服務（5.2%）。 - **客運業**：乘客運輸、前線操作需求最高（6.6%），技術/工程支援需求亦上升（5.6%）。 - **技能需求**：人工智能、低空操作、自動駕駛及ESG知識成為核心技能，特別是數據分析、預測性維護、無人機持牌資格及電動車維護等。 ### 培訓需求 - 培訓課程需涵蓋人工智能、低空科技、自動駕駛及ESG原則，包括生成式人工智能、網絡安全、監管框架等內容。 - 培訓機構應加強實務操作培訓，如模擬飛行器、自動駕駛測試場地，並與業界合作，提供實習與銜接課程。 ### 招聘挑戰 - 本地人才供給不足，特別是在高技術與ESG領域。 - 監管限制（如無人機牌照要求）與基建不足（如訓練場地、智能交通系統）影響人才發展。 - 儘管人工智能與自動化可釋放人力至增值職務，但員工對新技術的抗拒與技能缺口仍是主要障礙。 ## 建議 ### 培訓機構 - 開發跨學科課程，涵蓋人工智能、低空科技、自動駕駛及ESG技能。 - 提供實務操作機會，如無人機操作與自動駕駛測試場地。 - 與業界合作，提供實習與銜接課程，並加強軟技能與變革管理培訓。 ### 政府 - 優化監管框架，促進低空經濟、自動駕駛與人工智能應用。 - 支持基建建設（如起降場、智能交通系統），並擴展監管沙盒。 - 推出人才培訓激勵措施，如課程資助與技能提升計劃。 - 推廣ESG與公眾教育，提高對創新技術的接受度與信心。 ### 僱主 - 投資於在職員工技能提升，促進數碼工具與創新技術的應用。 - 與培訓機構合作，建立人才儲備與實習計劃。 - 提供靈活工作安排與具競爭力的薪酬，吸引與挽留人才。 - 為中高層職位提供清晰的發展路徑，減少對外來人才的依賴。 ### 畢業生與僱員 - 通過持續學習掌握高需求技能，如人工智能、低空操作與ESG實踐。 - 參與實習與短期課程，提升實務經驗。 - 接受數碼工具與創新趨勢，發展軟技能如領導力與變革管理。 - 推動ESG意識，實踐可持續發展倡議。 ## 局限 - 本報告僅為人力更新，非全面調查。 - 招聘數據僅來自主要招聘網站與勞工處，未涵蓋獵頭等其他渠道。 - 無人機與自動駕駛等技術仍受監管與基建限制，影響人才培育與應用。 ## 結論 香港運輸及物流業正迎來科技與可持續發展的雙重轉型，這對人力需求與培訓模式提出了全新挑戰。報告呼籲各方協作，以確保行業能適應變革，並有效應對人才短缺與技能缺口。