Talkingdata-2020游戏研发力量调查-用户篇-_32页_1mb
报告摘要
2020游戏研发力量调查 - 用户篇总结
核心内容
本报告基于2020年9月至11月的数据,分析了中国移动游戏用户的特征、偏好及市场表现,揭示了不同游戏类型和题材用户的行为模式。
主要观点
用户规模与使用率
- 截至2020年6月,中国手机网络游戏用户规模达5.36亿,同比增长14.6%。
- 使用率自2017年起维持在50%~60%,接近饱和状态,老用户留存成为关键。
用户性别与年龄分布
- 女性用户占比近六成,较男性用户多13.2%。
- 18至39岁的中青年用户占80.2%,是移动游戏的主要用户群体。
用户地区分布
- 三四线城市用户占比近五成,TGI指数高于全国平均水平。
- 一线城市用户占比仅为10.5%,TGI指数较低,反映生活压力大,休闲时间少。
- 海南省TGI指数最高,达137,表明当地用户更爱玩游戏。
用户活跃度
- 棋牌类游戏活跃度最高,超过30%,远高于其他类型。
- iOS平台整体活跃度略高于Android平台。
月活跃率
- iOS与Android平台差异较小。
- 角色扮演类游戏月活跃率最低,因其玩法难度较高,耗时较长。
- 棋牌游戏月活跃率较高,因其玩法轻度且单局耗时短。
游戏时长
- 角色扮演类游戏单次游戏时间最长。
- iOS平台游戏时长整体高于Android平台。
日均游戏次数
- 棋牌游戏日均游戏次数最高,因其单局时间短。
- iOS平台日均游戏次数略高于Android平台。
一日玩家比例
- 棋牌类游戏一日玩家比例最低,但用户忠诚度最高。
- iOS平台各类型游戏一日玩家比例均低于Android平台,表明Android用户更易流失。
关键信息
游戏类型分布
- 角色扮演、卡牌、策略类游戏累计占比近七成,是用户较为喜爱的游戏类型。
- 新品主要集中在角色扮演类和策略类游戏,如《原神》《天涯明月刀》《万国觉醒》等。
用户偏好分析
角色扮演类游戏用户
- 除了玩游戏,还喜欢听歌、阅读。
- 线上消费偏好拼团,拼多多覆盖率达55.3%,TGI指数131.8。
- 线下消费偏好公园、学校等场所,喜欢购买儿童用品、早教产品、服饰鞋帽等。
卡牌类游戏用户
- 更爱上网,常使用快递、外卖、旅游类应用。
- 社交偏好社区,喜欢与有共同爱好的人交流。
- 线上消费以综合电商为主,但更倾向使用二手闲置和购物助手。
- 线下消费偏好商场,爱买服饰鞋帽类产品。
策略类游戏用户
- 不爱上网,但喜欢听小说。
- 线上消费偏好团购,拼多多覆盖率达50.2%。
- 线下消费偏中高端,注重品质生活,化妆品偏好度最高。
二次元题材游戏用户
- 喜欢订外卖、出去玩和健身,TGI指数高。
- 线上消费倾向综合电商、团购和垂直电商,最爱使用淘宝。
- 线下消费场景集中在科教文化场所,偏好服饰鞋帽类产品。
武侠题材游戏用户
- 玩游戏、听广播是主要放松方式。
- 线上消费偏好团购,拼多多覆盖率达50.2%。
- 线下消费偏好中高端品牌,化妆品偏好度最高。
数据来源与说明
- 数据来自TalkingData AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking,以及应用市场、渠道、运营商等多方数据。
- 数据周期为2020年9月至11月。
- 覆盖率:指统计周期内某(类)移动应用的活跃用户总量在全网所有活跃移动终端用户中的占比。
- TGI指数:即目标群体指数,反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势。计算公式为:TGI = (目标用户群某类型应用偏好占比 / 整体移动互联网人群的该类型应用占比) × 100。
关于TalkingData
- 成立于2011年,是国内领先的第三方数据智能服务商。
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- 投入大数据、人工智能技术的研究与应用,与全球顶尖科研机构合作,推动技术在国内场景的落地。
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