> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 2026中国旅游AI营销白皮书总结 ## 核心内容 2026年中国旅游AI营销白皮书揭示了AI技术正在深刻改变旅游行业的用户行为、企业应用及营销逻辑。报告从C端用户调研、B端行业调研和专家访谈三个维度，系统分析了AI在旅游营销中的应用现状与未来趋势。 ## 主要观点 ### AI正在成为新的旅行入口 - 传统“搜索 → OTA → 预订”的路径被重构，AI成为用户获取旅行灵感和生成方案的重要工具。 - 用户通过AI获取信息与建议的比例上升，内容平台与AI共同构成新的旅行信息获取路径。 - AI推荐的首位品牌被认为更具权威性，品牌在AI体系中的存在方式发生变化。 ### 旅游决策链被AI缩短 - AI在同一界面完成信息整合与方案生成，使“灵感—规划—决策”链路压缩，营销触点前移。 - 用户仍倾向于通过OTA平台核实信息，AI作为“第一参考来源”而非交易入口。 ### AI舆情影响品牌认知 - 舆情不仅影响用户，也影响AI模型的认知。 - 品牌需从“影响用户”转向“影响AI模型”，构建统一的口碑与信源体系。 ### 旅游企业应用AI仍处于早期阶段 - 多数企业仅将AI用于内容生产与搜索优化，真正将其纳入营销战略的不足5%。 - AI应用的阻力主要来自组织能力，尤其是缺乏复合型人才。 ## 关键信息 ### C端用户行为洞察 - **AI使用频率与信任度**：86%的用户尝试使用AI咨询旅行计划，但仅32%经常使用。AI更多作为旅行助手，而非交易入口。 - **信任边界**：AI生成的视觉内容虽具吸引力，但用户仍偏好真实体验。高收入用户更易接受AI推荐价格，但需真实信息验证。 - **用户偏好差异**：男性更关注视觉冲击，女性更重视真实感与生活方式表达；高频旅行者更依赖AI。 ### B端企业应用现状 - **AI应用深度**：60.5%的企业仅用于基础内容生产，24.69%用于客服、视频、GEO等场景。 - **GEO成为新SEO**：企业开始关注AI推荐逻辑，但多数仍处于探索阶段。 - **AI落地阻力**：34.57%的企业认为缺乏复合型人才是最大挑战。 ### 行业专家观点 - **赵充（PixelBloom CEO）**：AIGC正在引发“效率革命”，并重构旅游内容与营销权力。AI将高门槛内容生产转化为工具能力，企业需建立专属知识库和人机协同机制。 - **鲁扬（PureblueAI CEO）**：GEO正在重构分发逻辑，品牌需构建结构化信息资产与权威信源，提升AI推荐可信度。 - **新榜产品负责人**：AI时代，旅游行业进入“认知竞争”阶段，品牌需关注语义相关性与场景匹配，强化认知管理。 - **陈烨（飞猪CTO）**：AI正在重构旅游营销底层逻辑，从“流量获取”转向“认知进入”，平台角色从信息中介转向服务承载者。 - **王波（首旅如家IT总经理）**：AI提升酒店营销效率与用户转化能力，但不改变营销本质，仍是执行工具。 ## 五大核心发现 1. **AI成为新的旅行入口** 用户通过对话式AI获取旅行信息，AI正在成为旅行决策的前置入口。 2. **旅游决策链被AI缩短** AI在同一界面完成信息整合与方案生成，营销触点随之前移。 3. **GEO成为新的品牌搜索战场** 品牌竞争从“关键词排名”转向“被AI理解与引用”，语义相关性与信源权威性成为关键。 4. **AI舆情成为品牌认知新变量** 舆情不仅影响用户，也影响AI模型认知，品牌需从“舆情应对”转向“认知管理”。 5. **OTA角色可能发生变化** AI负责需求理解与方案生成，OTA强化供应链与履约能力，平台角色从“信息中介”走向“服务承载者”。 ## 企业应对策略 ### 1. 从“获取流量”到“进入认知” - 品牌需在AI推荐体系中建立清晰的认知标签与口碑资产，提升被AI识别与推荐的可能性。 ### 2. 从“营销动作”到“长期资产” - AI推荐依赖长期稳定的信息与多源数据，企业应构建持续的内容表达、真实用户口碑与清晰品牌定位。 ### 3. 从“执行能力”到“认知能力” - 企业需具备对AI技术、用户行为与行业结构的综合理解，建立新的策略体系。 ### 4. 从“工具应用”到“环境重构” - AI正在从工具演变为基础环境，企业需在AI逻辑下重新定义增长方式与竞争路径。 ## 结论 AI正在重构旅游行业的用户决策、营销分发与品牌竞争的底层逻辑。未来的竞争将围绕“被AI理解与推荐”的能力展开，企业需从效率工具转向认知资产构建，从流量获取转向认知进入，以适应AI时代的营销变革。