2025-03-28-远东资信-国际三大评级机构政府相关实体评级方法比较研究_12页_906kb
报告摘要
国际三大评级机构政府相关实体评级方法比较研究总结
核心内容
本研究由冯祖涵(FRM)撰写,探讨了国际三大评级机构(标普、惠誉、穆迪)在政府相关实体(GRE)信用评级方法上的异同。主要从定义、评级框架、评级要素三方面进行比较,分析各机构对GRE信用风险评估的重点与方法。
主要观点
- 政府相关实体的定义:国际三大均将GRE分为两类,一类是政府具有足够控制权的实体,另一类是政府虽无控制权但会提供特殊支持的实体。
- 评级框架:标普与惠誉采用相似的框架,包含GRE的个体信用状况、政府信用级别和政府支持的可能性三个模块;穆迪在此基础上增加了违约相关性评估。
- 评级要素:国际三大均关注所有权、政府干预程度、担保情况、历史支持记录和GRE违约的负面影响。穆迪还额外考虑了特殊支持的限制性因素及违约相关性。
关键信息
一、政府相关实体的定义
| 评级机构 | 定义 |
|---|---|
| 标普 | 分为两类:一类是政府提供特殊支持,另一类是政府对其有控制权 |
| 穆迪 | 定义为政府相关发行人(GRIs),需满足由政府持股或授权履行公共政策职能 |
| 惠誉 | 分为三类:公共职能类、商业价值类及混合体 |
二、评级框架
标普
- 评级框架包括:GRE的个体信用状况、政府的信用级别、政府支持的可能性。
- 政府支持可能性分为7档,从高到低为“几乎确定”“极高”“非常高”“高”“中等偏高”“中等”“低”。
- 通过矩阵方式评估支持可能性,最终信用级别由三者综合确定。
惠誉
- 评级框架包括:GRE的个体信用状况、政府的信用级别、政府支持的可能性。
- 政府支持可能性分为7档,从高到低为“基本确定”“极有可能”“非常可能”“强预期”“中等预期”“低预期”“基本不可能”。
- 通过矩阵方式评估支持可能性,最终信用级别由级别差与支持可能性综合确定。
穆迪
- 评级框架包括:GRE的个体信用状况、政府的信用级别、政府支持的可能性、违约相关性。
- 使用联合违约分析方法(JDA)评估GRE与政府的违约概率。
- 引入加权因子W和特殊支持因子S,分别衡量违约相关性和政府支持可能性。
三、评级要素
| 评级要素 | 标普 | 惠誉 | 穆迪 |
|---|---|---|---|
| 所有权 | 关注持股情况及决策权 | 关注持股情况及决策权 | 持股比例分为5档,考虑黄金股与私有化计划 |
| 政府干预 | 关注战略规划、治理、监督 | 关注决策权及监管强度 | 关注业务规划、董事会任命、战略制定、财务状况 |
| 担保 | 关注最后担保、法定担保、长期担保 | 关注担保债务比例 | 关注担保、支持声明、安慰函、特殊法律地位 |
| 历史支持记录 | 关注过去政府支持记录 | 关注过去是否获得支持,可借鉴相似企业经验 | 关注五年内政府支持记录 |
| 违约的负面影响 | 关注公共服务及风险传导 | 关注公共服务及风险传导 | 关注政治、经济与融资成本影响 |
| 特殊支持的限制性因素 | 无额外考虑 | 无额外考虑 | 包括财政实力、政策透明度与可预测性 |
| 违约相关性 | 无额外考虑 | 无额外考虑 | 包括经营与财务联系、收入来源重叠、共同信用风险敞口 |
四、违约相关性评估
穆迪将违约相关性分为三个一级指标:
- 经营与财务联系:包括政府补贴占比、政府采购占比、上缴利润占比。
- 收入来源重叠程度:来自政府辖区内的收入占比。
- 共同的信用风险敞口:共同面临的行业风险、外汇风险、政治事件风险。
违约相关性得分取三个指标中得分最高(即表现最差)的一个。
评级方法优化建议
- 增强前瞻性:当前评估多基于当前运营情况,需加强未来风险预测。
- 深入探索违约相关性:穆迪引入的违约相关性评估具有实际意义,可进一步细化与推广。
- 信息准确性与全面性:政府对GRE的干预和支持多为间接与非公开方式,信息质量对评级结果影响较大。
作者与机构简介
- 作者:冯祖涵,远东资信研究院研究与发展部研究员,伦敦大学国王学院金融硕士。
- 远东资信:中国第一家社会化专业资信评估公司,成立于1988年,参与多项监管文件起草工作,致力于信用风险揭示与金融市场预警。
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