中国地方政府数据开放报告2019年_114页_14mb

中国地方政府数据开放报告总结

核心内容概述

本报告由复旦大学数字与移动治理实验室发布，联合国家信息中心数字中国研究院共同完成，旨在评估我国地方政府数据开放水平，分析其发展现状，并提出改进建议。报告通过“开放数林指数”对地方政府数据开放平台进行综合评价，涵盖准备度、平台层、数据层和利用层四个维度。

主要观点与关键信息

1. 平台建设情况

• 截至2019年上半年，全国已有82个省级、副省级和地级政府上线了数据开放平台，较2018年新增36个地方平台。
• 东部沿海地区（如广东、山东）平台建设最为密集，已形成“开放数林”。
• 平台形式主要为“集中专有式”，仅有少数地方采用“集中嵌入式”形式。
• 仅有不到一成的平台为每个数据集明确标示了多种开放类型。

2. 数据层现状

• 全国开放数据集总量从2017年的8398个增长到2019年的62801个，增幅近七倍。
• 数据容量在2018年出现爆发式增长，一年内增幅近20倍。
• 约三成平台开放数据集总量超过1000个，约两成平台数据容量超过1亿。
• 仍有超过三成的平台数据容量在10万及以下，且仅有约四成平台开放了优质数据集。
• 优质API接口数量少，调用难度高，数据更新频率低。
• 约16%的平台在授权协议中明确授予用户免费获取、不受歧视等权利。

3. 利用层表现

• 仅有一成多的地方举办过开放数据创新利用比赛，但只有上海、北京连续举办。
• 仅3.7%的平台展示了有效服务应用，主要集中在交通、教育、健康领域。
• 超过六成的平台展示的是政府自身开发的应用，而非社会利用成果。
• 超九成平台未标注数据来源，即使标注也存在链接无效、数据缺失等问题。

4. 平台层表现

• 只有不到两成的平台提供了开放数据目录。
• 超过六成的平台开通了数据请求功能，但极少有平台能有效回复请求。
• 六成平台开通了意见建议和数据纠错功能，但无平台真正回复用户反馈。
• 数据获取方式较为单一，缺乏按场景和标签分类的数据导航。
• 账户注册过程繁琐，要求较多个人信息。

5. 准备度分析

• 各地陆续成立专门的数据管理部门，其中近七成是委办局级别。
• 尚未有地方出台专门针对数据开放的法规、规章或规范性文件。
• 仅有16个地方党政领导在公开场合提出开放数据的倡议。
• 广东、山东两省制定了专门的数据开放地方标准，上海连续发布年度工作计划。

指数分析与排名

省级平台排名

• 上海市：指数56.28，总排名1，奖项为“败开叶茂”。
• 浙江省：指数55.75，总排名2，奖项为“败开成荫”和“独数一帜”。
• 贵州省：指数55.05，总排名3，奖项为“败开成荫”。
• 北京市：指数48.52，总排名4，奖项为“败开丛生”。
• 福建省：指数44.16，总排名5，奖项为“败开丛生”和“新数倍出”。
• 山东省：指数40.61，总排名6，奖项为“败开丛生”。
• 广东省：指数38.84，总排名8，奖项为“十强”。
• 海南省：指数32.36，总排名9，奖项为“十强”。
• 河南省：指数31.38，总排名10，奖项为“十强”。

地级（含副省级）平台排名

• 贵阳市：指数69.97，总排名1，奖项为“数开叶茂”。
• 济南市：指数53.70，总排名2，奖项为“数开成荫”。
• 哈尔滨市：指数50.81，总排名3，奖项为“数开成荫”。
• 深圳市：指数49.17，总排名4，奖项为“数开众生”和“数飞猛进”。
• 潍坊市：指数40.72，总排名9，奖项为“十强”。
• 德州市：指数33.72，总排名19，奖项为“二十强”。
• 临沂市：指数33.59，总排名21，奖项为“三十强”。
• 日照市：指数31.95，总排名25，奖项为“三十强”。
• 汕尾市：指数31.94，总排名26，奖项为“三十强”。
• 东营市：指数31.80，总排名27，奖项为“三十强”。

总体趋势与建议

总体趋势

• 数据开放平台从东南沿海向内陆地区扩散。
• 平台数量增长迅速，但质量与更新频率仍待提升。
• 数据层指数与准备度指数之间存在显著相关性（0.47）。

主要建议

1. 加强政策供给：制定专门数据开放法规、标准和年度计划，提升组织保障。
2. 优化平台服务：完善数据分类导航、提供开放数据目录，增强平台互动反馈能力。
3. 提高数据质量：增加高价值、高颗粒度、动态更新的数据集，清理低质量数据。
4. 促进创新利用：鼓励举办数据利用活动，提升社会对数据的使用率。
5. 加强平台运维：保障平台常态化运营，确保数据持续更新和用户反馈及时处理。

结论

中国地方政府数据开放工作已取得一定进展，但仍有较大提升空间。数据开放平台的建设、数据质量的提升、利用成果的推动及法规制度的完善是未来发展的重点方向。各地应结合自身情况，持续优化数据开放生态，推动数据治理能力提升，以实现政府数据的真正价值释放。