2017下半年中国地方政府数据开放平台报告_6页
报告摘要
中国地方政府数据开放平台报告总结
核心内容概述
本报告《2017中国地方政府数据开放平台报告》由复旦大学数字与移动治理实验室发布,旨在评估我国地方政府数据开放平台的发展现状与成效。报告基于“开放数林指数”这一评估框架,对21个地方政府数据开放平台进行了综合评分,以衡量其在数据层和平台层的表现,并最终得出各地的开放数林指数,用于推动中国开放数据生态系统的形成与发展。
评估指标与权重
报告构建了包含“数据”和“平台”两个层面的评估指标框架,其中:
- 数据层:包括数据集总量、开放授权、可机读格式数量、开放格式数量、API数量、元数据覆盖率、主题覆盖率、部门覆盖率、关键词覆盖率、持续增长、动态更新、历史存档等指标。
- 平台层:包括平台概览导引、数据获取、工具提供、应用展示、互动反馈等指标。
在权重分配上,数据层指数占70%,平台层指数占30%。评估数据采集方法为“数据层”采用自动抓取与人工观察相结合的方式,而“平台层”则主要依赖人工观察。评估周期为2017年下半年,数据截止时间为2017年10月28日。
主要观点
数据层评估
- 数据数量:上海、贵阳、青岛等地区在数据集总量上表现较好,而湛江、梅州、阳江等地区数据集数量较少。
- 数据开放度:上海在数据开放度方面排名第一,贵阳、青岛紧随其后,东莞和广州也有一定提升。
- 数据质量与多样性:上海在可机读格式、开放格式、API数量等方面表现突出,而广东、浙江等地在这些方面较为薄弱。
- 数据持续性:上海、东莞、广州等地区在动态更新和历史存档方面表现较好,而湛江、梅州、阳江等地区在持续性方面存在不足。
平台层评估
- 平台功能完整性:佛山、哈尔滨在平台概览导引、数据获取、工具提供等方面表现较为全面,而无锡、贵州、荆门等地在部分功能上仍需加强。
- 用户友好性:佛山、哈尔滨在平台导引、搜索、排序、用户操作指南等方面表现突出,而北京、广州、深圳等地在某些功能上仍存在短板。
- 数据应用与互动:佛山在应用展示和互动反馈方面得分最高,广州、深圳、贵阳等地区也有一定表现,但广东、浙江、湛江等地在应用展示和互动反馈方面较为薄弱。
关键信息
数据层指数排名
| 地区 | 数据层指数 | 数据层排名 | 名次变化 |
|---|---|---|---|
| 上海 | 86.6 | 1 | 0 |
| 贵阳 | 84.0 | 2 | 0 |
| 青岛 | 82.6 | 3 | 0 |
| 东莞 | 71.8 | 4 | ↑2 |
| 广州 | 69.2 | 5 | ↑3 |
| 北京 | 59.8 | 6 | ↓2 |
| 武汉 | 55.0 | 8 | ↓3 |
| 哈尔滨 | 53.2 | 9 | ↑2 |
| 佛山 | 56.6 | 7 | 0 |
| 无锡 | 48.2 | 10 | 0 |
| 深圳 | 40.2 | 11 | ↑1 |
| 广东 | 39.4 | 12 | ↑1 |
| 浙江 | 30.2 | 15 | ↓1 |
| 肇庆 | 18.4 | 16 | ↑1 |
| 梅州 | 14.4 | 19 | ↓3 |
| 阳江 | 13.2 | 20 | 0 |
| 湛江 | 10.6 | 21 | ↓2 |
平台层指数排名
| 地区 | 平台层指数 | 平台层排名 |
|---|---|---|
| 佛山 | 75.1 | 1 |
| 哈尔滨 | 74.5 | 2 |
| 上海 | 74.2 | 3 |
| 青岛 | 74.0 | 4 |
| 广州 | 68.9 | 5 |
| 深圳 | 63.7 | 6 |
| 贵阳 | 60.9 | 7 |
| 北京 | 50.7 | 9 |
| 武汉 | 46.1 | 10 |
| 南海 | 45.6 | 11 |
| 东莞 | 44.0 | 12 |
| 无锡 | 28.4 | 14 |
| 肇庆 | - | - |
| 贵州 | 26.2 | 15 |
| 荆门 | 21.2 | 16 |
| 长沙 | 18.0 | 17 |
| 湛江 | 33.1 | 13 |
| 浙江 | - | - |
| 梅州 | - | - |
| 阳江 | - | - |
开放数林指数排名
| 地区 | 数据层指数 | 平台层指数 | 开放数林指数 | 总排名 |
|---|---|---|---|---|
| 上海 | 86.6 | 74.2 | 82.9 | 1 |
| 青岛 | 82.6 | 74.0 | 80.0 | 2 |
| 贵阳 | 84.0 | 60.9 | 77.1 | 3 |
| 广州 | 69.2 | 68.9 | 69.1 | 4 |
| 东莞 | 71.8 | 44.0 | 63.5 | 5 |
| 佛山 | 56.6 | 75.1 | 62.2 | 6 |
| 哈尔滨 | 53.2 | 74.5 | 59.6 | 7 |
| 北京 | 59.8 | 50.7 | 57.1 | 8 |
| 武汉 | 55.0 | 46.1 | 52.3 | 9 |
| 深圳 | 40.2 | 63.7 | 47.3 | 10 |
| 广东 | 39.4 | 51.7 | 43.1 | 11 |
| 无锡 | 48.2 | 28.4 | 42.3 | 12 |
| 南海 | 37.8 | 45.6 | 40.1 | 13 |
| 贵州 | 38.4 | 26.2 | 34.7 | 14 |
| 荆门 | 16.2 | 21.2 | 17.7 | 16 |
| 湛江 | 10.6 | 33.1 | 17.4 | 17 |
| 长沙 | 15.6 | 18.0 | 16.3 | 18 |
| 肇庆 | 18.4 | - | 12.9 | 19 |
| 梅州 | 14.4 | - | 10.1 | 20 |
| 阳江 | 13.2 | - | 9.2 | 21 |
结论与建议
数据层
- 开放真正能“用”的数据:应优先开放具有实际应用价值的数据,提高数据的可用性。
- “授予”用户利用数据的权利:应明确数据使用权限,保障用户权益。
- 让数据“活”起来:通过动态更新、历史存档等方式,保持数据的时效性和完整性。
- 让“用数据的人”有获得感:应注重数据的实用性,提升用户满意度和参与度。
平台层
- 开门见数,一目了然:平台应具备清晰的分类导航和搜索功能,便于用户快速找到所需数据。
- 让用户找得到数据:优化数据获取流程,提高数据的可访问性。
- 降低获得数据的门槛:简化注册登录和订阅收藏流程,降低使用门槛。
- 数据要让人看得懂,方便用:提供多样化的工具支持,如开发工具、分析工具等,提升数据使用体验。
- 谁用了开放数据,拿出来晒晒:鼓励用户分享数据应用成果,促进数据生态的良性循环。
- 打通供给侧和利用端之间的隔阂:加强平台与用户之间的互动反馈,提高数据使用的透明度和响应速度。
联合发布方
- 复旦大学
- 新华网
- 提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室
指数出品方
- 复旦大学数字与移动治理实验室
合作方
- 复旦发展研究院传播与国家治理研究中心
- 中电科新型智慧城市研究院
- 开放数据中国
- 冥睿(上海)信息科技有限公司
- 麦明德设计事务所
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