2020上半年中国地方政府数据开放报告_71页_9mb

中国地方政府数据开放报告总结

核心内容

“中国开放数林指数”是由复旦大学数字与移动治理实验室联合国家信息中心数字中国研究院发布的首个专注于评估政府数据开放水平的专业指数和报告。该指数旨在推动我国政府数据开放生态体系的建设，测量地方政府数据开放的进展与成效。

截至2020年4月，全国已有130个省级、副省级和地级政府上线了数据开放平台，其中省级平台17个，副省级和地级平台113个。数据开放平台数量持续增长，从2017年的20个增长到2020年上半年的130个，显示出我国在政府数据开放方面的显著进展。

主要观点

• 数据开放生态发展迅速：数据开放平台已基本覆盖全国，尤其在东部地区发展较为密集，形成“开放数林”的雏形。
• 评估体系更加成熟：开放数林指数评估体系包括准备度、平台层、数据层、利用层四个维度，权重调整后更加重视实际成效，如利用层权重提升至20%。
• 法规政策日益完善：多个地方出台了专门针对数据开放的法规政策，如上海和浙江分别出台了《上海市公共数据开放暂行办法》和《浙江省公共数据开放与安全管理暂行办法》，强调数据开放的全生命周期安全管理。
• 平台功能日益丰富：数据发现、获取、成果展示与互动反馈等功能不断优化，部分平台提供了高级搜索、数据预览、个性化服务等，提升用户体验。
• 数据质量与规范提升：数据集质量逐步提升，优质数据集数量增加，部分地方已实现无高缺失、无碎片化、无低容量、无生硬格式转化的数据集。
• 数据利用成效显著：数据利用成果不断增多，平台对数据利用的监管与反馈机制日趋完善，如数据纠错、意见建议反馈等。

关键信息

一、数林概貌

• 截至2020年4月，54.83%的省级行政区、73.33%的副省级和32.08%的地级行政区已上线数据开放平台。
• 数据开放平台数量从2017年的20个，增长至2020年上半年的130个。
• 地方数据开放平台呈现从东部向中西部扩散的趋势，东南沿海地区省级平台基本相连成片。

二、数林指标

2.1 评估指标体系的构建方法

• 评估体系由准备度、平台层、数据层、利用层四个维度构成。
• 准备度：法规政策效力与内容、组织与实施、标准规范制定。
• 平台层：数据发现、数据获取、成果提交展示、互动反馈、用户体验。
• 数据层：数据数量、数据质量、数据规范、开放范围。
• 利用层：利用促进、有效成果数量、成果质量、利用多样性。

2.2 评估指标体系的主要变化

• 利用层权重提升至20%，准备度权重下调至20%，数据层和平台层保持不变。
• 法规政策内容更加侧重对数据开放范围、目录、质量及安全等方面的要求。
• 平台层更加重视互动反馈，提升个性化服务和平台互联互通。
• 数据层增加了对省级数据集的评估，提升数据质量的比重，强调差异化的开放授权协议。
• 利用层新增“引导赋能活动”和“利用多样性”等指标，鼓励多元化的数据利用方式。

三、数林指数

• 省级开放数林综合指数排名前十：

  • 浙江、上海、山东、广东、贵州、北京、天津、福建、河南。
  • 浙江和上海在准备度和平台层表现优异，浙江在数据层排名第一，深圳在利用层排名第一。

• 地级（含副省级）开放数林综合指数排名前二十：

  • 深圳、贵阳、宁波、烟台、济南、福州、成都、佛山、潍坊、绍兴等。
  • 深圳和贵阳表现最优，宁波和绍兴在新上线平台中表现突出。

四、数林标杆

4.1 准备度

• 法规政策：上海、浙江、北京、福建等地出台了专门的数据开放法规政策，如《上海市公共数据开放暂行办法》和《浙江省公共数据开放与安全管理暂行办法》。
• 组织与实施：浙江和广东的数据开放主管部门为省政府办公厅管理的机构，有利于数据开放工作的推进。
• 标准规范制定：山东、江西、浙江、广东、上海等地制定了专门的数据开放地方标准或技术规范。

4.2 平台层

• 数据发现：上海、深圳、宁波等平台提供高级搜索、数据预览、数据集分类导航等功能。
• 数据获取：部分平台支持无条件开放和有条件开放数据集，用户可通过下载或接口调用方式获取数据。
• 成果提交展示：浙江、绍兴等平台支持用户提交和展示数据利用成果。
• 互动反馈：上海、贵阳、绍兴等平台对用户反馈、建议和数据纠错作出及时回复。

4.3 数据层

• 数据数量：烟台、潍坊、上海等地开放的有效数据集数量最多。
• 数据质量：优质数据集数量排名前10的地区为烟台、浙江等，部分地方无高缺失、碎片化、低容量和生硬格式转化的数据集。
• 数据规范：山东、浙江、福州、深圳等地为每个数据集提供开放授权协议，部分平台支持RDF等可机读格式。

总结

中国地方政府数据开放工作已取得显著进展，形成了一定的“开放数林”生态体系。评估体系的完善、法规政策的细化、平台功能的提升以及数据质量的改善，共同推动了数据开放工作的深化与规范化。同时，各地在数据利用和成果展示方面也表现出较强的创新能力，数据开放已逐步从基础建设转向实际应用和成效评估。