2018中国地方政府数据开放报告_94页_12mb

中国地方政府数据开放报告总结

核心内容

《中国地方政府数据开放报告2018》由复旦大学数字与移动治理实验室联合多个机构发布，旨在评估我国地方政府数据开放的现状与发展趋势，构建系统、科学、可操作的评估指标体系，并基于该体系对地方政府数据开放平台进行综合评价，提出优化建议。报告以“开放数林指数”为核心指标，从数据层、平台层和准备度三个维度进行评估，涵盖46个地方政府数据开放平台。

主要观点

• 政府数据开放是智能时代的重要基础设施，具有释放数据能量、激发创新活力、创造公共价值的作用。
• 数据开放进程在2017年后显著加快，2018年上半年新增21个地方政府数据开放平台，其中山东省和广东省表现突出。
• 数据开放呈现出从东南沿海向内陆扩散的趋势，部分区域如北京、哈尔滨、宁夏等地因周边平台未上线，成为“绿洲”。
• 地方政府数据开放平台主要分为“统一专有式”和“统一嵌入式”两类，前者更普遍，也更利于用户集中获取和利用数据。
• 数据开放的评估维度包括数据数量、数据质量、数据标准、数据覆盖面、数据持续性、平台功能与准备度，其中数据质量是数据层的核心指标。

关键信息

评估方法

• 评估指标体系：由数据层、平台层、准备度三个维度构成，每个维度下设多个二级和三级指标，专家委成员通过互动讨论和线上工具对指标重要性进行排序和权重分配。
• 数据采集与分析：采用网络自动抓取和人工观察相结合的方法，对数据集进行描述性统计分析、交叉分析、文本分析和空间分析。
• 指标计算方法：基于各地平台在三个维度的实际表现，从0-5分进行评分，最终计算出开放数林指数，由数据层（50%）、平台层（25%）和准备度（25%）加权平均得出。

主要发现

1. 上线时间

• 自2012年上海市推出首个政府数据开放平台以来，截至2018年4月，已有40多个地级市及以上平台上线。
• 2017年5月第一期“开放数林指数”发布后，新增27个平台，2018年上半年新增21个，其中山东省和广东省表现突出。

2. 地区分布

• 数据开放平台主要集中在东南沿海地区，向内陆扩散趋势明显。
• “群落式”分布以山东、广东和长三角地区为代表，而“绿洲式”分布则集中在如北京、哈尔滨、宁夏等区域。

3. 行政层级

• 地市级平台数量最多（31个），省级和副省级平台数量相当（8个和7个）。
• 全国数据开放平台比例偏低，仍有提升空间。

4. 平台类型

• 多数平台为“统一专有式”，少数如梅州、肇庆、浙江、阳江、荆门为“统一嵌入式”。
• “统一专有式”平台更便于用户集中发现、获取和利用数据。

5. 数据层评估

• 数据数量：贵阳开放数据集最多（超过2000个），其次是上海、青岛、武汉。
• 数据容量：数据容量排名前10的平台中，广州、佛山、贵阳数据容量超过8000万。
• 数据质量：
  • 优质数据集为数据量大、社会需求高的数据集，共146个。
  • 贵阳、上海、广州、深圳、东莞等平台优质数据集较多。
• 数据标准：
  • 可机读格式、开放格式、固定链接等成为衡量数据质量的重要标准。
  • 贵阳在固定链接和开放格式方面表现突出。
• 元数据完整性：多数平台提供了基本元数据，如数据名称、摘要简介、数据主题等，但仍有部分平台缺失关键信息。
• API描述规范：33个平台提供了API描述和调用说明，但个别平台未提供完整信息。

6. 数据覆盖面

• 主题覆盖率：社会民生、经贸工商、教育科技等主题数据集开放数量较多，而城建住房、社保就业、信用服务等主题开放较少。
• 部门覆盖率：统计局是主要数据提供部门，数据集数量最多；但部分平台如档案局、国资委、审计局等数据集较少。
• 高需求关键词覆盖率：贵阳、武汉、上海、青岛、哈尔滨、北京、济南等平台在高需求关键词覆盖率方面表现较好，涵盖了“许可”、“建设”、“生产”、“行政”、“经营”、“审批”等高频词。

指数分析

• 开放数林指数：基于数据层、平台层和准备度的综合评分，反映地方政府数据开放的总体水平。
• 空间分析：展示各地区数据开放平台的分布情况，反映区域差异。
• 长势分析：评估地方政府数据开放的动态发展过程，显示平台上线速度和数据增长趋势。
• 形态分析：分析平台结构和功能设置，评估其对用户使用的友好程度。
• 叶脉分析：评估平台间数据的关联性与利用效果。

数林建言

• 提高覆盖率：应加快数据开放平台的建设，扩大覆盖范围。
• 保护多样性：鼓励不同类型的平台建设，保持数据开放的多样性。
• 促进可持续生长：加强数据开放的制度建设和技术保障，推动平台持续发展。
• 精耕细作：优化数据集质量，提升用户体验，满足社会对数据的多样化需求。

结语

报告强调，政府数据开放是一个动态循环的过程，需要政府、数据利用者和社会公众共同参与。未来应继续完善数据开放机制，提升平台质量，推动数据开放的可持续发展，实现数据价值的最大化。

附录

• 包含评估范围、数据采集与分析方法、指标计算方法、平台列表等详细信息，为后续研究提供数据支持。