20220412-兴证国际证券-商汤-W-00020.HK-亏损低于预期_AI大模型规模化稳步推进_6页_1mb
报告摘要
商汤-W(00020.HK)总结
核心内容
商汤科技(00020.HK)作为AI计算机视觉解决方案的领先企业,持续在智慧商业、智慧城市、智慧生活和智慧汽车等领域推进其业务布局。2021年公司实现营业收入47亿元,同比增长36.4%,符合市场预期,同时经调整净利润表现优于预期。公司通过SenseCore AI大装置构建强大的AI基础设施,实现规模化生产与降本增效,为各业务线提供技术支撑。此外,公司积极拓展国内外客户,提升产品商业化能力。
主要观点
- 营收增长稳健:2021年营收达47亿元,同比增长36.4%,主要由智慧商业和智慧城市业务推动。
- 毛利率保持较高水平:毛利率为69.7%,高于行业预期,表明公司具备较强的盈利能力。
- 研发投入增加:净亏损171.77亿元,同比增长41.3%,主要源于研发费用的增加及优先股公允价值亏损。
- 经调整净利润优于预期:经调整后净亏损14.18亿元,低于彭博预期,显示公司通过优化运营成本,逐步实现盈利路径。
- SenseCore技术优势显著:作为通用人工智能基础设施,SenseCore具备全球领先的AI算力,支持大规模模型生产,同时适配国产GPU芯片,推动国产化发展。
- 智慧商业与智慧城市增长强劲:智慧商业收入19.6亿元(YoY +56.5%),智慧城市收入21.4亿元(YoY +31.8%),客户数量与收入贡献稳步提升。
- 智慧生活与智慧汽车潜力巨大:智慧生活收入4.2亿元(YoY -4.3%),智慧汽车收入1.8亿元(YoY +16.3%),分别受益于AI技术在消费电子和自动驾驶领域的应用。
关键信息
财务数据
| 指标 | 2021年(亿元) | 同比变化 |
|---|---|---|
| 营业收入 | 47.0 | YoY +36.4% |
| 毛利 | 32.8 | YoY -1.2pcts |
| 毛利率 | 69.7% | YoY -1.2pcts |
| 经调整净亏损 | 14.18 | YoY +61.5% |
| 经调整净亏损率 | -30.2% | YoY -9.7pcts |
| 研发费用率(扣除股份支付) | 65.1% | YoY +2.2pcts |
市场数据
| 指标 | 数据(百万港元) |
|---|---|
| 收盘价 | 5.60 |
| 总股本 | 33,507 |
| 流通股本 | 25,979 |
| 总市值 | 187,641 |
| 流通市值 | 145,480 |
| 净资产 | 31,987 |
| 总资产 | 36,944 |
| 每股净资产 | 0.96 |
SenseCore进展
- 截至2021年末,SenseCore生产商用模型超过34,000个,同比增长152%。
- 单个研发人员年均生产商用模型数量为5.94个,研发人效较2019年提升13倍。
- 2022年1月临港超算中心启用后,SenseCore设计峰值算力达4.91百亿亿次浮点计算,AI算力规模领先全球。
- SenseCore适配国产GPU芯片,为国产化AI训练奠定基础。
业务结构
- 智慧商业:收入19.6亿元,占比42%,客户数同比增长9%,单客户收入增长21.3%。
- 智慧城市:收入21.4亿元,占比46%,覆盖城市数达140个,新增46个城市。
- 智慧生活:收入4.2亿元,占比9%,搭载AI技术的智能手机超4.8亿台。
- 智慧汽车:收入1.8亿元,占比4%,自动驾驶解决方案客户超30家,前装定点数量超2300万台。
投资建议
- 行业前景:中国人工智能市场增速全球领先,计算机视觉市场预计2025年达1,017亿元,CAGR为43.5%。
- 公司优势:具备领先的AI技术、广泛的客户基础及强大的商业化能力。
- 建议:公司有望进一步巩固市场地位,提升变现能力,建议投资者关注。
风险提示
- 增长放缓:市场竞争加剧可能影响公司增长。
- 行业竞争:AI行业竞争激烈,技术与市场均面临挑战。
- 数据安全:AI技术涉及大量数据,存在数据泄露或安全风险。
- 人才流失:公司研发人员规模扩张可能带来人才管理压力。
技术与生态布局
- 开源体系:推出OpenMMLab、OpenDILab、OpenPPL、OpenGVLab等开源项目,推动AI生态建设。
- 技术壁垒:AI传感器、AIISP芯片和SDK的开发增强了智慧生活业务的技术壁垒。
- 商业化进展:SenseAuto在智能车舱、智能驾驶、自动驾驶接驳等领域实现量产与商业化运营。
公司展望
商汤科技凭借其在AI计算机视觉领域的领先地位,正通过SenseCore的规模效应和技术创新,不断拓展智慧商业、智慧城市等核心业务,同时在智慧生活和智慧汽车领域探索增长点。公司具备良好的技术储备和商业化潜力,未来有望在AI市场中持续领先。
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