2018-基于带息债务的上市公司杠杆率测算_15页-1mb
报告摘要
基于带息债务的上市公司杠杆率测算总结
核心内容
本文基于2018年第三季度(18Q3)的上市公司财务数据,对杠杆率进行测算与分析,重点在于引入带息债务率的概念,以更准确地反映企业杠杆情况。相较于传统的资产负债率,带息债务率在部分预收预支频繁的行业中更具科学性。
主要观点
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资产负债率变化
- 在27个中信一级行业(剔除金融)中,Q3资产负债率上升的行业有8个,分别是轻工制造、国防军工、商贸零售、家电、纺织服装、房地产、电子元器件、通信。
- 资产扩张是多数行业资产负债率下降的主要原因,仅交运、农林牧渔、钢铁行业资产端未扩张。
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有息负债率变化
- 相较于Q2,有14个行业有息负债率上升,表明部分行业杠杆压力有所增加。
- 实现有息债务同比减小的行业仅包括石油石化、钢铁、医药、房地产和传媒。
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杠杆率变化
- 基于传统资产负债率计算的杠杆率显示,17个行业Q3杠杆率上升,增加值率*周转率的下降是主因。
- 10个实现杠杆率下降的行业为通信、综合、建材、石油石化、机械、建筑、商贸零售、汽车、交通运输、农林牧渔,多为中游行业。
- 基于带息负债率计算的杠杆率同样显示17个行业上升,但具体行业有所不同,反映出行业债务结构差异。
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杠杆率影响因素
- 有息负债率对杠杆率的影响大于资产负债率,尽管多数行业有息负债率呈现平稳或下降趋势,但有息负债增速持续降低的行业不多,仍可能对企业形成财务费用压力。
- 上游周期行业(如煤炭、钢铁、有色)因增加值率下滑,对杠杆率的拖累较为明显。
- 化工行业稳杠杆效果较好,中下游行业表现相对不一。
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全年杠杆率趋势
- 从全年中枢来看,多数行业“稳杠杆”结论仍然稳健。
- 但单季度来看,18Q3杠杆率普遍上升,与宏观经济增速下行相关。
关键信息
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测算方法
本文采用以下公式计算微观企业杠杆率:
$$
\text{微观企业杠杆率} = \frac{\text{债务}}{\text{企业增加值}} = \text{资产负债率} * \frac{1}{\text{周转率}} * \frac{1}{\text{增加值率}}
$$
带息债务包括短期借款、短期应付债券、长期借款和应付债券,不包括无息负债。 -
样本与处理
- 样本共2450家,剔除2013年及以后上市的公司。
- 使用TTM(截至最近12个月)方法处理营业收入、员工薪酬、生产税和折旧等数据。
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行业表现
- Q3杠杆率上升行业:17个,主要受有息负债率上升和增加值率*周转率下降影响。
- Q3杠杆率下降行业:10个,以中游行业为主,如通信、综合、建材等。
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重点行业分析
- 上游行业:煤炭、钢铁、有色等增加值率下滑,拖累杠杆率。
- 中游行业:表现相对较好,如通信、建材、机械等。
- 下游行业:受需求放缓影响,杠杆率上升明显。
风险提示
- 经济下行超预期:可能通过增加值率和周转率影响企业杠杆率。
- 金融强监管:可能持续影响企业偿债能力。
- 中美贸易摩擦:可能对国内供需格局和企业经营造成影响。
附录说明
- 本文附有多个图表,展示了各行业资产负债率、有息负债率、周转率、增加值率以及杠杆率的变化情况。
- 各行业杠杆率的分解进一步揭示了行业差异和杠杆压力来源。
投资评级与免责声明
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分析师声明
- 本文由东方证券分析师蒋晨龙、薛俊、陈至奕、王亮撰写。
- 分析师声明其观点和建议反映个人判断,与薪酬无直接关系。
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