公用事业行业行业深度:数据中心强劲增长,低碳电力乘风而起_29页_6mb
报告摘要
数据中心与低碳电力发展分析总结
核心内容概览
2024-2030年,国内数据中心耗电量预计以16.1%的复合年增长率(CAGR)增长,达到4051亿千瓦时。若考虑数据传输网络电力消耗,则2030年数据中心用电量有望进一步增至5301亿千瓦时。预计2030年数据中心用电量占全社会用电量的3.10%,占增量的11.4%,对用电量增速的贡献为0.43个百分点。数据中心用电量增长与AI大模型训练需求密切相关,未来算力需求将更多集中于推理服务,推动数据中心用电量持续上升。
主要观点
1. 数据中心低碳电力需求驱动因素
- 政策驱动:国家发改委等四部门发布《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》,要求到2025年底全国数据中心可再生能源利用率年均增长10%,国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。预计2030年数据中心绿电需求将达2890亿千瓦时,占总用电量的71%。
- 能耗控制:可再生能源和核电消费在能耗控制中具有豁免权,有助于数据中心在能耗双控政策下实现快速发展。
- 经济性:电费占数据中心运营成本的28%,绿电电价较低,有助于运营成本优化。水电、核电为绝对低价电源,垃圾焚烧电价相较工商业电价具备优势。
2. 数据中心与低碳电源适配性分析
- 出力稳定性:垃圾焚烧发电 > 核电 > 水电 > 风电 > 光伏。
- 利用小时数:核电 > 垃圾焚烧发电 > 水电 > 风电 > 光伏。
- 电价优势:垃圾焚烧发电、风电、光伏电价相较工商业电价具备优势,尤其风电在风光资源富集地区表现突出。
- 建设周期:风电、垃圾焚烧发电、光伏建设周期较短,与数据中心建设周期匹配度较高。
- 项目落地情况:垃圾焚烧发电和新能源项目已有成功案例,如上海黎明智算中心、青海绿电智算融合示范基地等。
3. 数据中心如何赋能发电企业
- 垃圾焚烧发电:直供数据中心可改善收益和现金流。收益方面,电价下行压力缓解和供热收入增厚可提升资本金IRR 1.39个百分点;现金流方面,toG收入占比下降,有助于优化现金流。
- 新能源发电:与数据中心合作可改善消纳压力和电价预期。直供数据中心的风电项目所需电价低于当地工商业电价,且可提升资本金IRR。
关键信息
区域布局建议
- 内蒙古、甘肃、宁夏、河北:重点关注数据中心+新能源,尤其是风电。
- 北京、上海:垃圾焚烧发电为优质低碳电源。
- 天津、江苏、浙江、安徽、广东:电源结构均衡,可同时关注垃圾焚烧、核电和新能源。
- 贵州、川渝:重点关注数据中心+水电。
投资建议
- 垃圾焚烧发电:建议关注军信股份、永兴股份、瀚蓝环境、伟明环保、旺能环境、上海环境等。
- 新能源发电:建议关注甘肃能源、金开新能、新天绿能、大唐新能源等。
风险提示
- 数据中心发展不及预期;
- 数据中心强制消费绿电政策推进不及预期;
- 绿电直供相关政策存在不确定性。
图表与数据支撑
- 图1:AI模型训练计算需求(FLOP)增长趋势;
- 图2:机器学习芯片能效(FLOP/s per watt);
- 图3:AI模型训练所需功率(W);
- 图4:国内不同口径下的数据中心耗电量;
- 图5:2021-2030年中国电信网络电力需求;
- 图6:数据中心用电量对全社会用电量的贡献;
- 图7:数据中心绿电需求;
- 图8:绿电/可再生能源发电/清洁能源发电涵盖范围;
- 图9:不同电源类型全生命周期温室气体排放强度;
- 图10:国内单位GDP能耗及变动趋势;
- 图11:数据中心建设成本拆分;
- 图12:数据中心运营成本拆分;
- 图13:八大算力枢纽节点;
- 图14:八大算力枢纽节点算力规模;
- 图15:各省发电装机结构;
- 图16:中国核电2024年各机组换料大修时间;
- 图17:水风光年内出力曲线;
- 图18:不同电源利用小时数;
- 图19:不同发电类型度电营业成本;
- 图20:垃圾焚烧发电上网电价 vs 工商业电价;
- 图21:光伏出力曲线 vs 数据中心负荷曲线;
- 图22:风电出力曲线 vs 数据中心负荷曲线;
- 图23:风光/光伏+储能所要求的合理电价水平 vs 工商业电价;
- 图24:不同低碳电源ROE对比;
- 图25:不同低碳电源 OCF/归母净利润对比;
- 图26:垃圾焚烧发电企业收入结构;
- 图27:甘肃风电现货电价;
- 图28:不同电价和利用小时数下不配储风电项目资本金IRR。
适配性总结表
| 电源类型 | 出力稳定性 | 利用小时数(h) | 碳排放(CO2e/GWh) | 电价优势 | 建设周期 | 项目落地情况 | 合作诉求/受益预期 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 新能源发电 | 不稳定,需配储 | 风电:2127;光伏:1211 | 光伏:85;风电:26 | 明显优势 | 1-2年 | 较多 | 强 |
| 水电 | 受季节影响,大水电稳定性强 | 3683 | 26 | 优势显著 | 6-10年 | 有 | 一般 |
| 核电 | 稳定,但需大修 | 7683 | 29 | 优势显著 | 5-6年 | 有 | 一般 |
| 垃圾焚烧发电 | 稳定,需垃圾供应充足 | 6000左右 | 45 | 明显优势 | 15个月左右 | 有 | 强 |
表格总结
| 项目名称 | 区位 | 配套电源 | 项目亮点 |
|---|---|---|---|
| 黎明智算中心项目 | 上海 | 垃圾焚烧发电 | 供热增厚收入,优化PUE |
| 中国移动(西宁)绿电智算融合示范基地项目 | 青海 | 新能源 | 绿电直供,提升消纳能力 |
| 中国柴达木绿色微电网算力中心示范项目 | 青海格尔木市 | 光伏+储能 | 白天光伏供电,夜间储能供电 |
| 明阳察北阿里巴巴数据中心源网荷储一体化项目 | 河北张家口 | 风电+储能 | 风电直供,减少电网输送压力 |
| 三峡东岳庙数据中心 | 湖北宜昌 | 水电 | 水电直供,降低PUE |
| 中核集团核工业数据中心 | 浙江 | 核电 | 余热利用,提升能源效率 |
结论
数据中心作为高耗能行业,其发展将对电力需求产生显著影响。在政策、节能降碳与经济性等多重因素驱动下,数据中心对低碳电力的需求将不断提升。垃圾焚烧发电、新能源(尤其是风电)与数据中心的耦合具有显著优势,有望成为未来重点发展方向。投资建议聚焦于具备区位优势和已有数据中心布局的企业。
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