复旦大学-2019上半年中国开放数林指数-2019.7-10页_17mb

中国开放数林指数总结

核心内容

“中国开放数林指数”是由复旦大学数字与移动治理实验室出品的国内首个针对地方政府数据开放水平的专业指数。该指数自2017年5月首次发布以来，每年定期评估我国地方政府数据开放情况，旨在推动政府数据开放生态体系的建设与发展。

主要观点

1. 指数目的：评估地方政府数据开放水平，推动数据开放生态建设，提升政府治理能力。
2. 指数构成：涵盖准备度、平台层、数据层和利用层四个维度，每个维度下设多个指标，通过加权计算得出综合指数。
3. 指数应用：自2018年起，为国家互联网信息办公室信息化发展局提供数据支撑，并被国家信息中心数字中国研究院采纳为评估地方数据开放能力的依据。
4. 评估对象：评估范围包括省级和地级（含副省级）政府数据开放平台，平台需满足特定条件，如域名包含gov.cn、行政级别为地级及以上等。

关键信息

评估指标体系

• 准备度：数据开放的基础，包括法规与政策、组织与执行、标准规范等。
• 平台层：数据开放和获取的载体，涵盖数据发现、数据获取、工具提供、利用展示、互动反馈、公众传播和账户体验。
• 数据层：数据开放的核心，包括数据数量、数据质量、数据标准、数据覆盖面和数据持续性。
• 利用层：数据开放后的成果，包括利用促进、成果产出和数据利用。

评估方法

• 准备度评估：基于描述性统计分析和文本分析，对相关法律法规、政策、标准规范等进行评估。
• 平台层评估：通过人工观察和描述性统计分析，评估平台的功能和回复情况。
• 数据层评估：利用机器自动抓取和人工观察，对数据进行描述性统计、交叉分析、文本分析和空间分析。
• 利用层评估：通过人工观察和测试，评估数据利用成果和创新比赛信息。

指标计算方法

• 指数评分范围为0-5分，每个指标按权重计算，最终综合指数为各维度加权平均分。
• 公式：
  $$
  \text{中国开放数林指数} = \sum (\text{准备度指标分值} \times \text{权重}) \times 25% + \sum (\text{平台层指标分值} \times \text{权重}) \times 20% + \sum (\text{数据层指标分值} \times \text{权重}) \times 40% + \sum (\text{利用层指标分值} \times \text{权重}) \times 15%
  $$

评估范围

• 评估对象为符合特定条件的地方政府数据开放平台，共82个。
• 平台形式包括“集中专有式”和“集中嵌入式”，其中少数为“集中嵌入式”。

评估结果

• 省级排名：上海市排名第一，浙江省和贵州省分列第二、三位，前六名获得“数开叶茂”、“数开成荫”、“数开丛生”等综合奖项。
• 地级（含副省级）排名：贵阳市排名第一，济南市和哈尔滨市分列第二、第三，前五名获得“数开叶茂”、“数开成荫”、“数开丛生”等综合奖项。
• 单项奖：浙江省获“独数一帜”奖，深圳市获“数飞猛进”奖，福建省和成都市获“新数倍出”奖。

评估建议

1. 加强政策供给：制定专门的地方性法规和标准规范，明确数据开放治理、推动利用、安全保护等要求。
2. 优化平台服务：提升数据发现、获取、工具提供、利用展示、互动反馈等功能，改善平台用户体验。
3. 提高数据质量：增加高质量数据集，清理低质量数据，提升数据标准化和持续性。
4. 促进创新利用：举办开放数据创新利用比赛，鼓励社会公众和企业利用政府数据，推动数据价值创造。

评估范围与数据采集

• 数据采集时间：截至2019年4月15日，对数据层进行评测；截至2019年3月31日，对平台层进行评测；截至2019年4月4日，对利用层进行评测。
• 数据来源：通过百度搜索引擎和地方政府数据平台人工观察采集数据。

总结

“中国开放数林指数”作为评估地方政府数据开放水平的重要工具，不仅反映了各地在数据开放方面的综合表现，还为政府数据开放生态体系的建设提供了数据支持和方向指引。通过多维度评估和权重计算，该指数有助于识别数据开放的短板，推动政策优化和平台改进，促进数据的高质量开放与创新利用。