复旦大学-2019上半年上海开放数林指数分析报告-2019.7-17页_959kb

上海开放数林指数分析报告总结

核心内容概述

本报告由复旦大学数字与移动治理实验室发布，围绕“上海开放数林指数”对政府数据开放的四个核心维度（准备度、平台层、数据层、利用层）进行了系统性评估，分析了上海在这些维度上的表现及在全国范围内的排名情况，并据此提出了改进建议。

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评估方法

1.1 评估指标体系

• 准备度：作为“数根”，是数据开放的基础，包含法规与政策、组织与执行、标准规范三个一级指标。
• 平台层：作为“数干”，是政府数据开放和用户获取数据的载体，包括数据发现、数据获取、工具提供、利用展示、互动反馈、公众传播、账户体验七个一级指标。
• 数据层：作为“数叶”，是数据开放的核心，包含数据数量、数据质量、数据标准、数据覆盖面、数据持续性五个一级指标。
• 利用层：作为“数果”，是数据开放的成果，包含利用促进、成果产出、数据利用三个一级指标。

1.2 数据采集分析方法

• 准备度：通过描述性统计分析和文本分析，收集法律法规、政策文件、新闻报道等资料。
• 平台层：采用人工观察法，评估平台功能与用户反馈。
• 数据层：结合机器抓取与人工观察，进行描述性统计、交叉分析、文本分析和空间分析。
• 利用层：人工观察与测试平台上的利用成果，结合网络检索与统计分析。

1.3 得分计算方法

• 各项指标采用0-5分制，按全国排名分五个等级：前10%、前25%、前40%、前70%、后30%。
• 连续型数据采用极差归一法计算得分。

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分值与建议

1. 准备度

指标	排名
法规与政策	前10%
组织与执行	前10%
标准规范	后30%

主要观点：

• 上海在法规与政策、组织与执行方面表现优异，但在标准规范方面存在不足。
• 法规文本效力和内容要求均处于前10%，但安全保护（平台安全、开放后风险管控）排名靠后。

建议：

• 完善数据开放的安全保障机制。
• 制定专门的数据开放标准规范。
• 提升主管部门的协调能力。
• 通过地方性法规加强数据开放的法治保障。

2. 平台层

指标	排名
数据发现	前10%
数据获取	前10%
工具提供	后30%
利用展示	前10%
互动反馈	后30%
公众传播	后30%
账户体验	前10%

主要观点：

• 上海在数据发现、数据获取、利用展示等方面表现较好。
• 但在工具提供、互动反馈、公众传播、账户体验等部分存在短板。

建议：

• 增加数据集推荐功能。
• 改进有条件开放数据的申请回复机制。
• 公开展示用户反馈与纠错信息。
• 提供数据分析工具和企业注册方式。
• 增强平台的互动反馈与社交媒体传播能力。

3. 数据层

指标	排名
数据数量	前25%
数据质量	前25%
数据标准	前10%
数据覆盖面	前25%
数据持续性	前10%

主要观点：

• 数据集总量和容量在前25%-40%，数据质量在前25%，数据标准和覆盖面表现良好。
• 但在动态更新、无重复数据集、非专属格式等方面排名靠后。

建议：

• 提升数据集总数和容量。
• 优化数据集与API的开放质量，减少碎片化和低容量数据。
• 提高非专属格式数据的比例，提供RDF格式数据。
• 丰富元数据和开放类型，推动分级分类开放。
• 扩大数据主题与部门覆盖面。
• 提升数据更新频率，保障平台日常运维。

4. 利用层

指标	排名
利用促进	前10%
成果产出	后30%
数据利用	后30%

主要观点：

• 上海在利用促进方面表现突出，但成果产出和数据利用方面排名靠后。
• 有效服务应用和优质服务应用数量较少，成果质量不高。

建议：

• 详细排查并剔除无效成果、数据来源不明和数据关联缺失的成果。
• 提升被利用数据的数量和容量。
• 增加有效服务应用和优质服务应用数量。
• 鼓励多元利用者参与数据利用。
• 提升被利用数据集的主题与部门覆盖面。
• 提高成果的主题覆盖面。

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关键信息总结

• 评估维度：准备度、平台层、数据层、利用层。
• 数据采集时间：准备度与数据层数据采集截止至2019年4月15日，平台层截止至2019年3月31日，利用层截止至2019年4月4日。
• 评分标准：0-5分制，按全国排名分为五个等级。
• 优势领域：法规与政策、组织与执行、数据发现、数据获取、利用展示、公众传播、账户体验等。
• 短板领域：标准规范、平台安全、数据纠错、互动反馈、公众传播、账户分类、密码找回、数据集容量、动态更新、成果产出、数据利用等。
• 改进建议：涵盖安全机制、标准制定、平台功能优化、数据质量提升、利用者激励、成果质量提升等方面。

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总体评价

上海在政府数据开放方面表现良好，尤其在法规与政策、数据发现、数据获取等方面排名靠前。但在标准规范、平台安全、互动反馈、数据纠错、成果产出和数据利用方面仍有较大提升空间。建议加强数据开放的安全保障、制定专门标准、提升平台功能与用户体验，以进一步推动数据开放的深度与广度。