2020上半年地方开放数林指数分析报告数据层：浙江_24页_4mb

地方开放数林指数分析报告（浙江）总结

核心内容概述

本报告由复旦大学数字与移动治理实验室联合国家信息中心数字中国研究院发布，聚焦于2020年浙江省在“开放数林指数”中的表现。报告从四个维度——准备度、平台层、数据层、利用层——对数据开放情况进行系统评估，重点分析了数据层的各项指标。

评估方法

1.1 评估指标体系

评估指标体系包含以下四个维度及多级指标：

• 准备度：数据开放的基础，包括法规政策效力与内容、组织与实施、标准规范制定。
• 平台层：数据开放的枢纽，包括数据发现、数据获取、成果提交展示、互动反馈、用户体验。
• 数据层：数据开放的核心，包括数据数量、数据质量、数据规范、开放范围。
• 利用层：数据开放的成效，包括利用促进、有效成果数量、成果质量、利用多样性。

1.2 数据采集分析方法

数据层评估主要通过机器自动抓取浙江省数据开放平台的数据，并结合人工观察进行描述性统计分析、交叉分析、文本分析和空间分析。数据采集截止时间为2020年4月，其中“动态更新”指标的评测时段为2020年1月1日至2020年3月31日。

1.3 指数计算方法

指数采用0-5分的六档评分机制，依据浙江省在各项指标上的表现进行评估。对于连续型数据，采用极差归一法将其转换为0-5分。报告将浙江省在各项指标上的排名与全国前10%、前25%、前40%、前70%及后30%进行对比，以评估其在全国的相对位置。

指数分析

2.1 数据数量

• 有效数据集总数：浙江在该项指标上位于全国前70%。
• 有效数据容量：浙江在该项指标上位于全国前10%。

2.2 数据质量

• 优质数据集数量：浙江在该项指标上位于全国前10%，有三个数据集进入全国前十名。
• 无质量问题：浙江在该项指标上位于全国前25%。
• 数据持续性：浙江在该项指标上位于全国前10%。

2.3 数据规范

2.3.1 分级分类

浙江平台对数据集进行了分级分类，标注了无条件开放与受限开放类型，位于全国前10%。

2.3.2 开放协议

浙江平台为数据集提供了开放协议，明确用户权利和义务，位于全国前10%。

2.3.3 开放格式

浙江平台提供了可机读格式（如XLS、CSV、XML、JSON、RDF），位于全国前10%。

2.3.4 描述说明

浙江平台为数据集提供了完整的元数据和API说明，位于全国前10%。

2.4 开放范围

• 主题覆盖：浙江平台覆盖了14个基本主题，位于全国前10%。
• 部门覆盖：浙江平台覆盖了多个政府部门，位于全国前40%。
• 常见数据集覆盖：浙江在该项指标上位于全国前70%。
• 关键数据集覆盖：浙江在该项指标上位于全国前10%，提供了除疫情防控类数据以外的五类关键数据集。

关键数据集示例

浙江平台提供了以下关键数据集（如表3）：

主要观点

• 浙江省在数据层的各项指标中表现良好，多数指标位于全国前10%。
• 数据质量方面，浙江有三个数据集进入全国前十名，显示出较强的竞争力。
• 数据规范方面，浙江在分级分类、开放协议、开放格式和描述说明等方面均表现优异。
• 开放范围覆盖广泛，数据主题和部门覆盖程度较高，尤其在关键数据集方面表现突出。

关键信息

• 数据采集截止时间：2020年4月。
• 动态更新评测时段：2020年1月1日至2020年3月31日。
• 评分机制：采用0-5分六档评分，部分指标使用极差归一法进行转换。
• 优质数据集：浙江有三个数据集进入全国前十名，包括“单位未履行生效裁判信息”、“道路运输证信息”、“公积金个人贷款信息”。
• 关键数据集：浙江平台覆盖了除疫情防控类数据外的五类关键数据集。
• 数据格式：支持XLS、CSV、XML、JSON、RDF等可机读格式。
• 数据描述：提供了完整的元数据与API说明，提升了数据的可利用性与透明度。

总结

浙江在“开放数林指数”中表现优异，尤其在数据规范和开放范围方面，展现出良好的数据治理能力。通过提供多样化的数据格式和详尽的描述说明，浙江增强了数据的可访问性和可利用性。尽管在部分指标上仍有提升空间，但总体来看，浙江在数据开放方面处于全国前列，具有较强的示范意义。