中国地方政府数据开放报告【城市】_53页_16mb

中国地方政府数据开放报告总结

核心内容

“中国开放数林指数”是我国首个专注于评估政府数据开放水平的专业指数，由复旦大学数字与移动治理实验室自2017年起定期发布。2021年起，该指数将评估对象从“副省级/地级”调整为“城市”，涵盖直辖市、副省级城市和地级城市，以反映城市作为“空间”和“聚落”的数据开放情况。

截至2021年10月，全国已有193个省级和城市的地方政府上线了数据开放平台，其中省级平台20个，城市平台173个。平台数量增长显著，从2017年的20个增长到2021年的193个，增长超3成。51.33%的城市已上线数据开放平台，形成较为密集的“开放数林”。

主要观点

1. 数据开放生态发展迅速：数据开放平台数量逐年增长，形成全国范围内的开放数据网络，但部分城市仍处于“孤独的绿洲”状态。
2. 开放数林指数的结构：指数由准备度、平台层、数据层、利用层四个维度构成，分别反映法规政策、平台功能、数据质量和利用成效。
3. 综合表现突出的城市：上海市在四个维度均表现优异，位列第一；青岛市和烟台市也进入第一等级“五棵树”；福州市、深圳市、济南市、杭州市等进入第二等级“四棵树”。
4. “数林匹克”指数：反映城市在2018-2021年间的持续开放水平，上海市分值最高，达268.39分，表明其数据开放具有长期性和稳定性。
5. 数据开放成果多样化：部分城市在数据利用方面表现出色，如上海市在交通出行、财税金融、医疗健康等领域开展试点项目，青岛市推出“宜行青岛”应用，杭州市推出“车来了”公交查询应用。

关键信息

一、数林概貌

• 截至2021年10月，全国173个城市上线数据开放平台，覆盖率达51.33%。
• 平台数量从2017年的20个增长到2021年的173个，增长超3成。
• 平台上线时间分布不均，东部地区如上海、北京、深圳等较早上线，中西部地区如贵州、黑龙江等也在近年陆续上线。

二、数林指数

2.1 城市综合排名

• 上海市综合指数最高，为70.74分，位列第一。
• 青岛市和烟台市进入第一等级“五棵树”，综合指数分别为69.12和66.69。
• 福州市、深圳市、济南市、杭州市进入第二等级“四棵树”。
• 德州市、台州市、温州市、贵阳市、无锡市等进入第三等级“二十强”。

2.2 直辖市排名

• 上海市综合指数最高，为70.74分，排名1。
• 北京市、天津市、重庆市依次为2、3、4名，综合指数分别为41.03、40.26、38.73。

2.3 副省级城市排名

• 青岛市综合指数最高，为69.12分，排名1。
• 深圳市、济南市、杭州市分别排名2、3、4，综合指数分别为61.64、60.62、60.27。

2.4 地级城市排名

• 烟台市综合指数最高，为66.69分，排名1。
• 福州市、临沂市、日照市、潍坊市等排名靠前。

三、数林标杆

3.1 数根：准备度

• 法规政策：深圳市发布《深圳经济特区数据条例》，专门规定公共数据开放的原则和方式，体现法规政策效力与内容。
• 领导重视：丽水市领导在数据开放创新应用大赛上强调推动政务数据开放，以促进数据要素市场化配置。

3.2 数干：平台层

• 数据申请公开：深圳市平台公开用户申请有条件开放数据的结果，如企业注册信息、行政许可公示等。
• 社会数据提交：丽水市平台提供社会数据提交功能，扩大数据来源范围。

3.3 数叶：数据层

• 数据容量：东莞市数据开放平台数据容量全国领先，无条件开放数据容量近4亿，单个数据集平均容量超88万。
• 高容量数据集：如东莞市的就业人员信息、青岛市的交通数据等，具有较高利用价值。
• 优质API接口：深圳市提供多个优质API接口，如水库站点降雨量实时信息等，支持实时动态数据的获取。

3.4 数果：利用层

• 跨域协同：深圳市举办全球开放数据应用创新大赛，推动粤港澳地区数据融合。
• 优质利用成果：如上海市的工商银行政采贷试点项目，青岛市的“宜行青岛”停车充电查询应用，杭州市的“车来了”公交查询应用。
• 数据利用多样性：通过多主体参与，提升数据利用形式和主题的多样性，推动开放数据生态发展。

四、数林建言

1. 制度供给与组织保障：

   • 建议各地在制定法规时明确数据开放和利用的具体要求，加强全生命周期安全管理。
   • 建议建立数据开放统筹协调机制，由地方党政领导发表支持讲话，制定并公开年度数据开放计划。

2. 平台优化与持续运营：

   • 提供可下载数据目录和高级搜索功能。
   • 扩大无条件开放数据范围，优化有条件开放申请流程，提升用户互动和反馈体验。

3. 数量提升与质量保证：

   • 增加有效数据集数量，提升数据容量和质量。
   • 推进数据分级分类开放，提高数据可读性与标准化，增强数据利用的可行性。

4. 数据利用与生态培育：

   • 常态化举办数据开放创新比赛，提升社会利用积极性。
   • 组织多样化引导赋能活动，促进数据开放生态建设。
   • 提高数据利用成果数量与质量，清理无关成果，增强成果展示的透明度和可追溯性。

五、评估方法

• 评估指标体系：由准备度、平台层、数据层、利用层四个维度构成，涵盖法规政策、平台功能、数据质量和利用成效。
• 评估对象：2021年起，评估对象为城市，包括直辖市、副省级和地级城市，以反映其作为“空间”和“聚落”的数据开放情况。
• 数据采集与分析方法：
  • 准备度：通过文本分析和描述性统计评估法规、政策、计划等。
  • 平台层：采用人工观察和回复时效、质量评估。
  • 数据层：通过机器抓取与人工观察相结合，进行描述性统计、交叉分析、文本分析和空间分析。
  • 利用层：评估数据利用成果的数量、质量、多样性及应用效果。

结论

“中国开放数林指数”作为衡量地方政府数据开放水平的重要工具，展现了我国在数据开放生态建设方面的进展与潜力。随着平台数量的增加和数据利用形式的多样化，数据开放已从“数量”走向“质量”与“生态”，未来需要在制度完善、平台优化、数据质量提升和生态培育等方面持续努力，以推动开放数据的可持续发展。