复旦大学:2022中国地方政府数据开放报告(省域)_70页_5mb
报告摘要
中国地方政府数据开放报告总结
核心内容
“中国开放数林指数”是我国首个评估政府数据开放水平的专业指数,由复旦大学数字与移动治理实验室与国家信息中心数字中国研究院联合发布。自2017年起,该指数定期对地方政府数据开放情况进行综合评价,推动我国政府数据开放生态体系的建设与发展。
主要观点
- 数据开放生态发展:我国政府数据开放平台数量持续增长,截至2022年10月,全国已有208个地方平台上线,其中省级平台21个,城市平台187个。
- 平台分布趋势:平台上线呈现从东南沿海向中西部和东北地区扩散的趋势,目前东南沿海和中部地区的平台已基本连成一片。
- 数据容量与质量:数据容量是衡量数据开放总量的重要指标,山东省和浙江省在数据集数量和平均容量方面表现突出。
- 省域指数排名:2022年度,山东省和浙江省综合表现最优,进入第一等级“五棵树”;贵州省进入第二等级“四棵树”。其他如四川、广西、广东、福建、海南、江苏、辽宁等地紧随其后。
- “数林匹克”指数:反映地方政府在四年间的持续开放水平,浙江省分值最高,其次是山东、贵州和广东。
关键信息
一、数据开放平台发展情况
- 截至2022年10月,全国208个地方政府数据开放平台上线,其中省级平台21个,城市平台187个。
- 74.07%的省级(不含直辖市)政府已上线平台,从2015年起,省级平台数量逐年增长。
- 平台分布呈现从东南向中西部扩散趋势,东部和中部地区平台较为密集,西部和东北地区相对较少。
二、省域开放数林指数排名
| 地方 | 综合指数 | 总排名 | 排名变化 |
|---|---|---|---|
| 山东 | 74.18 | 1 | ↑1 |
| 浙江 | 72.47 | 2 | ↓1 |
| 贵州 | 56.96 | 3 | - |
| 四川 | 47.34 | 4 | ↑1 |
| 广西 | 42.57 | 5 | ↑1 |
| 广东 | 42.08 | 6 | ↓2 |
| 福建 | 33.97 | 7 | - |
| 海南 | 33.54 | 8 | ↑2 |
| 江苏 | 33.28 | 9 | ↑4 |
| 辽宁 | 26.99 | 10 | ↑16 |
三、指数评估维度
- 准备度:包括法规政策、标准规范、组织推进。
- 平台层:包括平台体系、开放协议、发现预览、数据集获取、社会数据及利用成果提交展示、使用体验、互动反馈。
- 数据层:包括数据数量、开放范围、关键数据集质量、关键数据集规范、关键数据集安全保护。
- 利用层:包括利用促进、利用多样性、成果数量、成果质量、成果价值。
四、评估方法
- 数据采集:结合人工观察、文本分析、机器抓取等方法,确保信息准确性和全面性。
- 指标计算:采用极差归一法,将各项指标换算为0-5分,并按权重计算加权总和,得出省域开放数林指数。
五、指标体系重点
- 协同联动:关注数据开放的整体性和协同性,包括省域内城市平台上线比例、省市平台互联互通等。
- 普惠包容:强调数据开放的无歧视原则,确保各类社会主体平等获取和利用数据。
- 精准务实:聚焦企业注册登记、交通、气象、卫生四个重点领域,提高数据质量和规范。
- 安全保护:平衡数据开放与安全,保障用户数据的隐私和权益。
- 持续长效:注重平台运营的稳定性和数据目录的更新,强调数据开放的可持续性。
附录
省本级平台一览表
二、城市平台一览表(部分)
| 序号 | 城市 | 平台名称 | 城市类型 | 平台链接 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 安徽省蚌埠市 | 蚌埠市信息资源开放平台 | 地级城市 | http://www.bengbu.gov.cn/sjkf/index.html |
| 2 | 安徽省滁州市 | 滁州市人民政府数据开放网 | 地级城市 | http://www.bozhou.gov.cn/open-data-web/index/index.do |
| 3 | 安徽省池州市 | 池州市人民政府数据开放 | 地级城市 | http://www.chizhou.gov.cn/OpenData/ |
| 4 | 安徽省阜阳市 | 阜阳市公共数据开放平台 | 地级城市 | http://www.uy.gov.cn/openData/ |
| 5 | 安徽省合肥市 | 合肥市人民政府数据开放平台 | 地级城市 | https://www.hefei.gov.cn/open-data-web/index/index-hfs.do?pageIndex=1 |
总结
“中国开放数林指数”全面反映了我国地方政府数据开放的现状与发展趋势,强调了数据开放的生态体系建设和持续性发展。通过多维度评估,指数不仅关注数据开放的广度和深度,还注重数据质量、利用效果和安全保护。山东省和浙江省在综合指数上表现最佳,而部分省份如辽宁、江苏、江西等也在持续进步。未来,数据开放仍需在协同性、普惠性、精准性和安全性方面进一步提升,以实现“开放数据,蔚然成林”的目标。
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