复旦DMG:2021下半年中国地方政府数据开放报告(省域)_52页_15mb
报告摘要
中国地方政府数据开放报告总结
核心内容
中国开放数林指数是首个专注于评估政府数据开放水平的专业指数,由复旦大学数字与移动治理实验室发布,自2017年起定期评估地方政府数据开放情况,助力构建政府数据开放生态体系。2021年起,评估对象由“省级”调整为“省域”,将省作为一个整体进行评测,涵盖省本级及地市平台,以反映区域协同性和整体开放水平。
截至2021年10月,全国已有193个省级和城市地方政府上线数据开放平台,其中省级平台20个,城市平台173个,较2020年增长超30%。71.43%的省级(不含直辖市)政府已上线平台,平台分布呈现从东南部向中西部扩散的趋势。部分省份如吉林、辽宁、云南尚未上线任何数据开放平台。
主要观点
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数据开放生态逐步形成
中国开放数林指数反映数据开放的持续性和生态建设,鼓励地方政府持续开放高质量数据,推动数据利用和创新。 -
指数评估体系科学全面
指数分为准备度、平台层、数据层和利用层四个维度,每个维度下设多个指标,综合反映地方政府数据开放的水平。指数计算采用加权平均法,权重分别为20%、20%、38%和22%。 -
数据开放水平区域差异显著
东南沿海地区数据开放平台数量多、数据容量大,开放数林指数分值较高,而中西部部分省份数据开放仍处于起步阶段。 -
数据开放的多维实践与成果
地方政府通过制定法规、优化平台功能、提升数据质量、推动数据利用等方式,推动数据开放工作。例如,浙江省和山东省在平台整合、数据集历史版本下载、API接口等方面表现突出,贵州省在有条件开放数据申请结果公开方面有较好实践。
关键信息
省域开放数林指数排名(2021年)
| 地方 | 综合指数 | 总排名 | 开放数级 | 奖项 |
|---|---|---|---|---|
| 浙江 | 76.69 | 1 | 半半半半半 | 数开繁盛 |
| 山东 | 66.10 | 2 | 半半半半 | 数开成荫 |
| 贵州 | 51.13 | 3 | 半半半 | 数开丛生 |
| 广东 | 49.26 | 4 | 半半半 | 数开丛生 |
| 四川 | 44.25 | 5 | 半半半 | 数开丛生 |
| 广西 | 43.39 | 6 | 半半半 | 数开丛生 |
| 福建 | 38.90 | 7 | 半半半 | 十强 |
| 江西 | 31.56 | 8 | 半半半 | 十强 |
| 宁夏 | 23.74 | 9 | 半半 | 十强 |
| 海南 | 19.06 | 10 | 半半 | 十强 |
省域“数林匹克”累计分值(2018-2021)
| 地方 | 四年累计分值 | 排名 |
|---|---|---|
| 浙江 | 255.99 | 1 |
| 山东 | 230.51 | 2 |
| 贵州 | 214.97 | 3 |
| 广东 | 201.04 | 4 |
| 福建 | 127.19 | 5 |
| 河南 | 124.66 | 6 |
| 江西 | 117.94 | 7 |
| 四川 | 116.82 | 8 |
| 宁夏 | 82.29 | 9 |
| 广西 | 75.83 | 10 |
数据开放亮点
- 浙江省:数据容量最大,无条件数据容量近6.7亿,平台提供历史数据集专栏和数据集历史版本下载功能,拥有多个优质API接口,如水质自动检测数据。
- 山东省:制定了2021年度数据开放工作计划,推动数据依申请开放,组织数据应用创新创业大赛,提升数据利用成效。
- 贵州省:通过法规明确数据开放申请的处理机制,提供有条件开放数据申请结果的公开,体现开放透明度。
- 数据利用成果:如高德地图利用浙江省停车场数据,为市民提供停车指引;“追花族”应用利用贵州省气象数据,服务养蜂人转场需求。
评估方法
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评估指标体系
包括准备度、平台层、数据层和利用层四个维度,每个维度下设多个指标,如法规政策、平台功能、数据容量、数据质量、数据应用等。指标采用加权平均法计算,权重分别为20%、20%、38%和22%。 -
数据采集与分析方法
- 准备度:通过描述性统计和文本分析,采集法律法规、政策文件、年度计划等信息。
- 平台层:采用人工观察法评估平台功能,如数据获取、互动反馈等。
- 数据层:通过机器抓取和人工分析,对数据容量、质量、规范性等进行评估。
- 利用层:人工观察和测试平台展示的利用成果,评估数据应用效果。
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数据采集截止时间:2021年11月。
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数据缺失处理:对缺失数据或完全不符合标准的指标,给予0分。
数林建言
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制度供给与组织保障
- 制定数据开放相关法规与政策,明确职责分工和工作机制。
- 建立专门的数据开放年度工作计划,明确责任单位。
- 制定并公开数据开放标准规范和操作指南。
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平台优化与持续运营
- 推动地市平台上线,支持其保持特色。
- 提供数据集预览和历史版本下载功能。
- 优化平台回复时效和质量,提升用户体验。
- 加强平台运维管理,确保数据可获取。
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数量提升与质量保证
- 增加有效数据集数量,特别是高容量数据集。
- 提高数据质量,清理碎片化、低容量数据。
- 推动数据分级分类开放,提高数据可读性与可用性。
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数据利用与生态培育
- 加强省级与地市联动,推动数据创新应用比赛。
- 组织多样化数据利用活动,提升公众与企业参与度。
- 提升数据利用成果数量与质量,推动数据成果的多样化展示与利用。
附录
- 省级平台一览表:共20个,如浙江省、山东省、广东省等。
- 城市平台一览表:共169个,涵盖副省级城市和地级城市,如厦门市、广州市、深圳市、哈尔滨市等。
以上内容总结了《中国地方政府数据开放报告——省域》的核心内容、主要观点和关键信息,展示了地方政府在数据开放方面的进展、亮点和建议。
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