期权策略系列报告之五:上证50ETF期权日历价差策略研究-20180719-申万宏源-22页-1mb
报告摘要
上证50ETF期权日历价差策略研究总结
核心内容
日历价差组合是一种通过卖出短期期权合约并买入相同行权价格的长期期权合约来获取时间价值差异的策略。根据期权类型不同,可分为认购日历价差和认沽日历价差。该策略本质上是一种水平价差,通过时间价值衰减差异获利,但其风险暴露复杂,需结合市场波动率与期限结构综合考量。
主要观点
- 日历价差的原理:短期合约时间价值衰减比长期合约快,通过卖出短期合约并买入长期合约可赚取两者时间价值衰减的价差。
- 风险暴露分析:
- Delta:在标的价格偏离行权价时,Delta暴露方向和大小发生变化,可能导致策略在单边行情中亏损。
- Vega:日历价差组合具有正Vega暴露,意味着波动率上升对组合有利。
- Gamma:在行权价附近,Gamma暴露为负,承担凸性成本,但在股价大幅波动后可能转为正。
- Theta:时间损耗带来正收益,但在极端行情中可能由正转负。
- 策略表现:实证分析显示,买入日历价差组合在样本期内表现不佳,年化收益率为负;而卖出日历价差组合表现相对较好,年化收益率为正。
- 波动率与期限结构关系:期限结构与隐含波动率呈负相关,一般难以同时获益于波动率和期限结构的变化,但在波动率长期低位时,两者可能兼得。
- 行权价选择影响:
- 平值合约构建的日历组合Delta接近于0,适用于中性投资者。
- 高行权价合约构建的组合Delta为负,适用于看空市场。
- 低行权价合约构建的组合Delta为正,适用于看多市场。
- 远离平值的行权价可显著降低Theta和Gamma暴露,从而降低波动率溢价效应带来的成本。
关键信息
2.1 样本与模型说明
- 测试时间:2015年2月9日至2018年7月4日
- 建仓方式:卖出当月平值合约,买入次月平值合约
- 资金管理:每日根据结算价调整头寸,资金不足则平仓,资金充足则追加开仓
- 交易成本:每张合约手续费2.5元(双边),冲击成本2元
- 保证金计算:按交易所最低标准上浮20%-40%
2.2 回测结果
| 策略类型 | 总收益率 | 年化收益率 | 年化标准差 | 最大回撤 | 夏普比率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 认购日历 | -44.05% | -15.70% | 19.03% | -58.93% | -0.98 |
| 认沽日历 | -41.23% | -14.47% | 17.40% | -49.16% | -1.00 |
2.3 业绩归因
- 认购日历:
- Theta贡献正收益(64万元)
- Delta、Gamma、Vega均为负贡献
- 交易费用与未解释部分亏损
- 认沽日历:
- Theta贡献正收益(74万元)
- Delta、Gamma、Vega均为负贡献
- 交易费用与未解释部分亏损
3.1 卖出日历价差策略表现
- 卖认购日历:总收益22万元,年化收益率6.12%,夏普比率0.16
- 卖认沽日历:总收益14万元,年化收益率3.89%,夏普比率0.05
3.2 不同行权价策略效果
| 行权价类型 | 总收益率 | 年化收益率 | 夏普比率 |
|---|---|---|---|
| 实值2档 | 43.02% | 11.10% | 0.48 |
| 实值1档 | 57.65% | 14.33% | 0.62 |
| 平值 | 22.40% | 6.12% | 0.16 |
| 虚值1档 | -25.61% | -8.33% | -0.51 |
| 虚值2档 | -44.95% | -16.10% | -0.79 |
3.3 业绩归因分析(卖出认购日历)
| 项目 | 实值2档 | 实值1档 | 平值 | 虚值1档 | 虚值2档 |
|---|---|---|---|---|---|
| 总损益 | 43 | 57 | 22 | -26 | -45 |
| Delta贡献 | 46 | 56 | 32 | 1 | -10 |
| Gamma贡献 | 35 | 54 | 61 | 42 | 19 |
| Vega贡献 | 38 | 61 | 54 | 27 | 17 |
| Theta贡献 | -51 | -66 | -80 | -60 | -42 |
| 交易费用 | -20 | -23 | -22 | -20 | -20 |
| 未解释部分 | -5 | -24 | -22 | -16 | -9 |
策略适用性分析
- 市场中性:平值合约构建的日历组合Delta接近于0,适合对市场持中性看法的投资者。
- 看多市场:低行权价合约构建的组合Delta为正,适合看多市场。
- 看空市场:高行权价合约构建的组合Delta为负,适合看空市场。
- 波动率择时:买入日历价差策略本质上是做多波动率,但隐含波动率长期处于低位,波动率择时难度较大。
- 风险对冲:卖出日历价差策略在黑天鹅等极端行情中,Gamma可对冲部分Vega亏损,策略更稳健。
总结
- 日历价差策略的核心在于时间价值差异,但实际操作中需综合考虑多个希腊字母风险。
- 实证结果显示,买入日历价差策略在多数情况下表现不佳,而卖出日历价差策略表现更优。
- 选择不同行权价可调节Delta、Gamma和Theta暴露,从而适应不同的市场预期。
- 波动率与期限结构难以同时获益,但波动率长期低位时可兼得。
- 该策略适合灵活运用,结合现货和波动率判断,实现风险收益平衡。
法律声明
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