通胀研究系列(二):历史上美国再通胀回顾,现象、成因与资产表现-20201122-广发证券-18页_887kb
报告摘要
广发宏观:通胀研究系列(二)总结
核心内容概述
本报告回顾了美国历史上11次再通胀现象,分析其成因及不同阶段的资产表现,并探讨未来10年美国再通胀期间资产可能的表现。再通胀被定义为CPI同比回升期超过1年的阶段,分为温和再通胀与高通胀两种类型。报告指出,再通胀的成因主要包括供给冲击、输入型通胀和复苏型通胀,其中输入型通胀在当前全球产业转移背景下更为常见。
主要观点
1. 历史再通胀案例梳理
- 1776-1778年(独立战争):高通胀伴随高债务及信用体系紊乱,但对当前无参考意义。
- 1861-1864年(南北战争):战争引发的供给中断和政府信用不足导致高通胀,战后进入长期通缩。
- 1916-1920年(一战):战争引发的供需失衡导致高通胀,随后价格崩溃。
- 1946.Q3-1948.Q3(二战):战争后供给恢复缓慢,叠加外需上升,引发高通胀。
- 1965-1969年(60年代):温和再通胀,由婴儿潮人口成年及消费力提升驱动。
- 1972.06-1974.12、1976.11-1980.03(70年代石油危机):高通胀与滞胀并存,由能源供给不足及输入型通胀引发。
- 1986.12-1990.11(80年代后期):温和再通胀,由输入型通胀及需求恢复驱动。
- 1998.02-2000.03(亚洲金融危机后):温和再通胀,由全球经济修复及欧元区成立推动。
- 2002-2008年(经济滞胀):由全球产业转移、美国居民加杠杆及房地产泡沫引发。
- 2009.07-2011.09(金融危机后):温和再通胀,由全球财政刺激和量化宽松推动。
- 2016-2018年(温和再通胀):结构性修复引发,主要受益于OPEC减产及中国供给侧改革。
2. 美国再通胀的成因分类
- 战争引发的高通胀:如独立战争、南北战争、一战及二战期间,战争导致供给中断和政府信用危机。
- 输入型通胀:主要由全球产业转移和大宗商品价格上涨引发,如70年代石油危机及金融危机后中国成为全球需求引擎。
- 复苏型通胀:由经济复苏及需求恢复推动,如60年代、80年代后期及2016-2018年,通常为温和通胀。
- 美元指数与通胀波动:美元指数作为通胀结果,其波动会放大美国通胀的幅度。
3. 再通胀阶段资产表现
-
温和再通胀阶段:
- 权益资产整体表现强劲,但美股并非最优。
- 非美权益资产如日经、恒生、英法德等指数表现优于美股。
- 原油等风险资产偶有超跌反弹,但商品表现分化。
- 黄金表现偏弱,债券收益因无风险利率较低而不佳。
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高通胀阶段:
- 权益资产表现疲软,尤其在滞胀时期出现“戴维斯双杀”。
- 债券存在正收益,因票息收益相对偏高。
- 房地产景气度较高,商品及贵金属表现强劲。
- 特殊情况下,如70年代日本完成产业升级,日经表现优于其他股指。
4. 未来10年再通胀资产表现展望
- α似曾相识:未来8-10年可能与80年代类似,全球迎来弱库兹涅茨周期下的强资本开支周期。
- β或有不同:若美债收益率回升,将对资产表现形成约束,金融资产“估值红利”期接近尾声。
- 非美权益资产或跑赢美股:中国跨过中等收入陷阱后,A股或跑赢美股及MSCI全球指数。
- 美国地产及部分国家可能有超额收益:如越南等新兴市场。
关键信息
- 再通胀定义:CPI同比回升期超过1年的阶段。
- 历史再通胀成因:战争、输入型通胀、复苏型通胀。
- 资产表现差异:
- 温和再通胀:权益资产整体受益,非美股市表现优于美股。
- 高通胀:商品和贵金属表现较好,权益资产受滞胀拖累。
- 未来展望:若美债收益率回升,部分资产将受β约束,但结构性修复仍可能带来α收益。
- 风险提示:包括对历史成因理解不足、美元指数走势、全球经贸环境及政策变动等。
资产表现总结
| 再通胀阶段 | 资产表现特点 |
|---|---|
| 温和再通胀 | 权益资产整体受益,非美股市表现优于美股;部分商品有表现,但分化;债券收益稳定 |
| 高通胀 | 权益资产表现疲软,商品和贵金属表现强劲;黄金在特定情况下表现突出 |
风险提示
- 对历史再通胀成因理解不到位:可能影响对当前及未来趋势的判断。
- 美元指数走势超预期:可能放大通胀波动,影响资产配置。
- 全球经贸环境超预期:可能改变再通胀的路径和影响。
- 美国财政及货币政策超预期:可能对通胀及资产价格产生重大影响。
图表索引
- 图1-图4:展示不同历史阶段的CPI同比走势。
- 图5-图21:反映各阶段资产表现及波动率。
结论
本报告通过历史案例分析,揭示了美国再通胀的多维度成因及其对资产配置的影响。未来再通胀可能以温和为主,但若出现高通胀,则需警惕资产表现的分化。同时,报告指出,美元指数走势、全球经贸环境及政策变化是影响再通胀路径的重要变量。
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