农林牧渔行业总结:生猪养殖成本分析与投资建议
核心内容
本报告聚焦于生猪养殖行业的成本结构与变化,重点分析了疫情背景下死淘率上升对养殖成本的影响,并结合猪周期的历史数据,提出对相关企业的投资建议。
主要观点
- 成本结构:生猪养殖成本主要包括饲料、人工、防疫、折旧和水电等,其中饲料成本占比最大(约60%),其次是人工(约10%)和防疫费用(约10%)。
- 自繁自养成本构成:自繁自养的生猪养殖成本由仔猪成本和断奶后养殖成本组成,单位养殖成本 = (仔猪成本 + 断奶后养殖成本) / 出栏体重。
- 仔猪成本:仔猪成本主要由母猪成本和PSY(单位母猪年可供活仔数)决定。母猪成本相对稳定,PSY波动对仔猪成本影响显著。
- 断奶后养殖成本:断奶后养殖成本由饲料成本、疫苗及兽药、人工和设备费用组成,其中饲料成本受料肉比影响最大。
- 死淘率对成本的影响:疫情导致的死淘率上升会增加仔猪成本和断奶后养殖成本,主要通过提高料肉比和分摊其他成本。
- 猪周期分析:上三轮猪周期中,猪价涨幅均超过100%,而成本端涨幅相对较小,价格弹性远大于成本端。
- 投资建议:在疫情持续影响下,生猪养殖成本或将上升,但价格端的弹性更大。预计2019/20年猪周期反转概率提升,温氏股份、牧原股份、天康生物、天邦股份、正邦科技等企业有望受益。
关键信息
成本构成分析
| 成本项 |
占比 |
| 饲料成本 |
约60% |
| 人工成本 |
约10% |
| 疫苗及兽药 |
约10% |
| 折旧、水电等 |
其余部分 |
仔猪成本计算
- 仔猪成本 = 母猪成本 ÷ PSY
- 母猪成本(以500头母猪场为例):6000元/年
- PSY波动对仔猪成本影响显著,PSY越高,仔猪成本越低。
断奶后养殖成本计算
- 断奶后养殖成本 = 饲料价格 × 料肉比 + 疫苗及兽药 + 人工 + 设备费用
- 料肉比是影响断奶后养殖成本的关键因素。
死淘率对成本的影响
| 死淘率 |
料肉比变化 |
其他成本变化 |
断奶后成本变化 |
| 0% |
无变化 |
无变化 |
无变化 |
| 5% |
增加约5.7% |
增加约3.3% |
增加约55.8元/头 |
| 10% |
增加约11.1% |
增加约6.7% |
增加约61.99元/头 |
| 15% |
增加约17.6% |
增加约11.4% |
增加约69.28元/头 |
| 20% |
增加约24.0% |
增加约12.5% |
增加约77.94元/头 |
| 25% |
增加约28.8% |
增加约15.0% |
增加约88.33元/头 |
悲观假设下的单位成本变化
- 悲观假设:PSY = 15,料肉比 = 3.3,断奶后死淘率 = 15%,单位成本 = 7.40元/斤
- 中性假设:PSY = 20,料肉比 = 2.8,断奶后死淘率 = 10%,单位成本 = 6.19元/斤
- 乐观假设:PSY = 25,料肉比 = 2.4,断奶后死淘率 = 5%,单位成本 = 5.30元/斤
猪周期历史数据
| 猪周期时间 |
猪价最低点(元/公斤) |
猪价最高点(元/公斤) |
最大涨幅 |
| 06-08年 |
6.76 |
17.45 |
158% |
| 09-11年 |
8.98 |
19.92 |
122% |
| 14-16年 |
10.45 |
21.2 |
103% |
重点公司估值情况(2019年3月1日)
| 公司简称 |
股票代码 |
收盘价(元) |
EPS(元/股) |
PE(x) |
EV/EBITDA(x) |
| 温氏股份 |
300498 |
33.00 |
0.75 |
44.3 |
27.1 |
| 牧原股份 |
002714.SZ |
46.00 |
0.39 |
117 |
44 |
| 正邦科技 |
002714.SZ |
11.75 |
0.07 |
166 |
21 |
| 天邦股份 |
002124.SZ |
11.11 |
-0.02 |
- |
25 |
| 天康生物 |
002100.SZ |
6.90 |
0.35 |
20 |
12 |
风险提示
- 猪价波动风险:猪价波动可能对养殖企业盈利能力产生显著影响。
- 疫情风险:疫情持续影响可能进一步推高死淘率,增加养殖成本。
- 食品安全风险:食品安全问题可能对行业造成冲击。
投资建议
- 评级:维持“买入”评级。
- 理由:猪价弹性远大于成本端,疫情背景下猪周期反转概率提升,相关企业如温氏股份、牧原股份、天康生物、天邦股份、正邦科技等将受益。
联系方式
- 地址:
- 广州市:广州市天河北路183号大都会广场5楼
- 深圳市:深圳市福田区益田路6001号太平金融大厦31层
- 北京市:北京市西城区月坛北街2号月坛大厦18层
- 上海市:上海市浦东新区世纪大道8号国金中心一期16楼
- 香港:香港中环干诺道中111号永安中心14楼1401-1410室
- 邮政编码:
- 广州市:510075
- 深圳市:518026
- 北京市:100045
- 上海市:200120
- 客服邮箱:gf fy@gf.com.cn
法律声明
- 本报告由广发证券股份有限公司或其关联机构制作。
- 本报告仅面向经授权使用的客户发送,不对外公开发布。
- 报告内容仅供参考,不构成投资建议,投资者应独立判断。
版权声明
- 未经广发证券事先书面许可,任何机构或个人不得以任何形式翻版、复制、刊登、转载和引用本报告内容。