兼论PPI与CPI的相关性_2018年通胀的压力有多大__17页_1mb
报告摘要
2018年通胀压力分析总结
核心内容
本报告分析了2018年中国通胀压力的来源与表现,重点探讨了PPI(生产者价格指数)与CPI(消费者价格指数)之间的关系,认为两者虽然存在较高相关性,但价格形成机制存在显著差异。PPI主要受全球定价和原材料价格影响,而CPI则更多由国内总需求和产出缺口决定。
主要观点
- PPI与CPI的差异:PPI作为全球定价的工业品价格指数,受国际原油和大宗商品价格波动影响较大;而CPI则由国内需求和产出缺口主导,尤其是食品价格波动在CPI中占据主导地位。
- PPI对CPI的传导机制:在总需求相对平稳的情况下,PPI上涨会对CPI产生一定的传导作用,但受到价格粘性、下游竞争等因素影响,传导并不完全。
- 2017年CPI与PPI背离的原因:2017年CPI与PPI的背离主要是由于蔬菜和猪肉价格的异常下跌,特别是暖冬和玉米收储制度改革的影响。
- 2018年通胀预测:预计2018年CPI全年涨幅为2.5%,略高于市场预期;PPI同比增速上调至4.0%,远高于市场预期。主要原因是国际原油价格上涨和环保政策的持续推动。
- 传导渠道与不完全性:PPI向CPI的传导主要通过消费品价格、投入产出关系和通胀预期等渠道,但传导效率有限,尤其在总需求平稳时。
关键信息
PPI:全球定价和原材料影响
- PPI与国际原油和大宗商品价格高度相关,尤其是原油价格。
- 中国PPI与美国、欧元区PPI走势基本一致,表明其受全球市场影响较大。
- 2018年PPI预测上调至4.0%,主要由于国际原油价格上涨。
CPI:产出缺口主导
- CPI食品价格波动是CPI变化的主要因素,与农民工工资和农业劳动力转移密切相关。
- 服务和房租价格也与农民工工资正相关,显示总需求波动对CPI的广泛影响。
- CPI与PPI相关性高,但并非单纯由PPI向CPI传导所致,而是由于总需求波动同时影响两者。
2017年CPI与PPI背离
- 2017年CPI与PPI背离主要是由于蔬菜和猪肉价格异常下跌。
- 蔬菜价格下跌与暖冬和前年高基数有关,猪肉价格下跌则与玉米收储制度改革和周期性因素有关。
- 剔除食品价格后,CPI与PPI仍保持一定相关性,显示PPI对CPI的传导作用。
2018年通胀压力
- 预计2018年CPI为2.5%,PPI为4.0%。
- 原油价格上涨是PPI上调的主要原因,而猪肉价格可能在一季度后下滑,对CPI形成一定对冲。
- 全球经济超预期复苏可能进一步推升CPI,尤其是如果美元持续走弱,可能带动大宗商品价格上涨。
风险提示
- 下行风险:一季度后猪肉价格超预期下跌,可能拉低CPI。
- 上行风险:全球经济超预期复苏和美元走弱可能推升全球大宗商品价格,进而影响CPI。
- 其他风险:房地产投资超预期下滑、货币政策紧缩、原油价格超预期上涨等。
图表目录
- 图1:中国、美国、欧元区PPI同比
- 图2:布伦特原油价格与中国PPI同比增速
- 图3:中国PPI与CRB指数同比
- 图4:CRB指数与PPI主要行业波幅比较
- 图5:GDP增速与小麦消费同比增速相关性
- 图6:中国CPI食品及非食品同比
- 图7:美国CPI及食品CPI同比
- 图8:农业劳动力数量同比变动与CPI食品同比
- 图9:农业劳动力数量变动与CPI食品负相关
- 图10:农民工工资同比增速与CPI食品同比
- 图11:农民工工资解释CPI食品波动
- 图12:CPI房租与服务分项VS农民工工资涨幅
- 图13:中国PPI与CPI同比
- 图14:工业增加值与布伦特油价同比
- 图15:扣除特殊阶段后的CPI与PPI散点图
- 图16:1999年1月-8月CPI与PPI散点图
- 图17:2014年4月-12月CPI与PPI散点图
- 图18:2015年12月-2017年12月CPI与PPI散点图
- 图19:CPI消费品与PPI生活资料同比增速
- 图20:2004年4-12月上游行业利润同比
- 图21:2004年4-12月中游行业利润同比
- 图22:供给侧改革对2016年上游利润的影响
- 图23:供给侧改革对2016年中游利润的影响
- 图24:主要去产能省份与全国CPI生活用品及服务同比
- 图25:非去产能省份与全国CPI生活用品及服务同比
- 图26:CPI食品与PPI背离导致CPI与PPI背离
- 图27:猪肉与蔬菜是2017年CPI食品下跌主因
- 图28:剔除猪肉与蔬菜后的CPI与PPI同比
- 图29:CPI鲜菜价格年度同比
- 图30:近期环保政策梳理
- 图31:中国工业增加值与OECD国家工业产出同比
投资建议
- CPI预测:全年CPI预计为2.5%,维持不变。
- PPI预测:上调至4.0%,高于市场预期。
- 投资评级标准:
- 行业投资评级:推荐、中性、回避。
- 股票投资评级:买入、增持、中性、卖出。
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