德勤-如何打造面向未来的智能网联汽车-2020.7-26页_1mb

报告摘要

智能网联汽车发展路径与创新模式总结

核心内容

智能网联汽车是汽车制造业数字化转型的重要方向，其发展路径和创新模式正逐步演化，趋向智能化与网联化深度融合。智能网联汽车由三大核心要素构成：智能交互、智能驾驶和智能服务，它们分别对应用户体验、技术能力与商业模式创新。

主要观点

智能交互

智能交互是智能网联汽车的入口和抓手，向多元化、人格化方向发展。
交互终端及内容架构持续迭代，如语音控制、人脸识别、手势交互、AR等。
整车厂需构建自身的内容分发能力，不能完全依赖互联网公司的“全家桶”模式。
通过与智能交互技术厂商合作，可提升用户理解水平和交互体验。

智能驾驶

智能驾驶分为智能控制和自动驾驶两个阶段，其中智能控制是必备功能，自动驾驶则是未来的重要发展方向。
L3及以上自动驾驶具有巨大的商业潜力，将对行业格局和商业模式产生颠覆性影响。
计算平台和软件开发是智能驾驶能力差异的核心，传统车企需通过合作或自建提升能力。
高端品牌如特斯拉、奥迪等已布局L4/L5自动驾驶技术，而部分车企如吉利、蔚来等则通过收购或战略合作逐步构建自动驾驶能力。

智能服务

智能服务以用户闭环管理为核心，强调服务的主动性和精准性。
构建智能服务需具备实时场景获取、用户偏好理解、服务体系构建和用户运营四大能力。
通过场景触发式服务，如推送航空延误险、购物优惠券等，可提升用户粘性与品牌归属感。
整车厂需掌握用户偏好数据，以便在智能服务领域进行深度挖掘和商业模式创新。

关键信息

发展路径演化

智能网联汽车的发展路径由最初的三种（主攻自动驾驶、以网联服务加持、用户思维主导）向两种演化。
路径一：主攻自动驾驶技术，强调产品性能和科技感，如特斯拉。
路径二：以网联服务快速加持产品力，强调用户体验和生态整合，如上汽荣威。
路径三：用户思维主导的智能座舱，强调交互体验和用户运营，如蔚来、理想。

创新模式

智能网联汽车的创新主要通过功能整合、深挖核心需求和延拓商业价值三种途径。
功能整合：通过融合多种功能，如导航、娱乐、社交等，重塑产品形态。
深挖核心需求：通过识别用户在特定场景下的真实需求，优化产品功能体验。
延拓商业价值：通过构建生态圈，实现跨行业融合，如通过智能手表拓展汽车服务边界。

人机交互评测体系

随着智能网联汽车的发展，人机交互系统的评测变得尤为重要。
需要建立理性与感性指标结合的评测体系，以全面评估用户体验。
文化研究是感性评价的重要部分，中国消费者更倾向于拟人化和情感化的交互设计。
客观指标是理性评价的基础，如交互可用性、任务完成效率等。
通过模拟驾驶平台和车辆台架，可实现人机交互系统的快速测试与优化。

发展趋势与建议

整车厂应根据自身商业企图、品牌定位、产品竞争力和技术积累，选择合适的发展路径。
在产品层面，应提前布局自动驾驶、智能交互与智能服务等核心技术。
在平台层面，需建设网联汽车云平台和大数据平台，掌控用户核心数据。
在运营和生态层面，构建可控的用户运营体系，掌握流量入口和服务分发策略，利用互联网生态资源，深入挖掘用户全生命周期价值。

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