20200731-德勤-汽车_如何打造面向未来的智能网联汽车_26页_1mb

智能网联汽车发展路径与创新模式总结

核心内容

智能网联汽车是汽车行业数字化转型的关键驱动力，其发展路径正在从最初的三种演化为两种，智能化与网联化趋向深度融合。智能网联汽车的核心要素包括智能交互、智能驾驶和智能服务，三者共同构成智能网联汽车的完整生态体系。

主要观点

1. 智能网联汽车的三大核心要素

• 智能交互：作为人机交互的入口，正朝着多元化、人格化方向发展，包括语音控制、人脸识别、手势交互等。智能交互终端不断迭代优化，与服务紧密结合，提升自然性和高效性。
• 智能驾驶：涵盖智能控制和自动驾驶两个阶段，是智能网联汽车的必备功能。L3及以上自动驾驶技术是未来高端品牌与传统厂商重点突破的方向，涉及计算平台和软件开发。
• 智能服务：以网联化为核心，注重用户闭环管理和服务生态构建，通过数据分析实现主动服务，如推送航空延误险、购物打折券等，增强用户粘性与品牌归属感。

2. 智能网联汽车的发展路径

• 路径一：主攻自动驾驶技术
  聚焦自动驾驶研发，以硬核技术提升产品力，如特斯拉和通用等企业通过自建或收购方式布局自动驾驶技术。

• 路径二：以网联服务快速加持产品力
  利用互联网生态快速提升产品力，如上汽荣威等自主品牌。但随着市场成熟，该路径正与路径三融合。

• 路径三：用户思维主导的智能座舱
  聚焦用户体验与服务创新，如蔚来、理想等新势力品牌，通过智能交互与服务生态的深度融合，构建智能座舱体验。

不同路径的选择取决于车企的商业企图、品牌定位、产品竞争力和技术积累等综合因素。

3. 智能网联汽车的创新模式

• 功能整合，重塑产品形态
  通过整合多领域功能，打造集多种体验于一体的智能产品。例如，智能手机的成功源于其整合通讯、娱乐、办公等多功能。

• 深挖核心需求，优化产品功能
  通过深入挖掘用户需求，优化产品功能，如三星在屏幕技术上的突破、华为在图像处理上的优化。

• 围绕核心产品，延拓商业价值
  建立生态圈，通过跨行业合作和产品线扩展，实现用户全生命周期价值的挖掘，如吉利通过GKUI构建开放生态。

关键信息

• 智能网联汽车产业生态：由整车厂、互联网公司、ICT企业、Tier1供应商和政府共同构建，合作是实现共赢的关键。
• 人机交互评测体系：需要嵌入产品开发流程，结合理性与感性维度，提升交互效率与用户体验。
• 文化研究与感性评价：中国消费者更倾向于“陪伴”与“便捷”，这影响了智能交互设计的偏好，如“拟人化”形象的使用。
• 模拟驾驶平台与测试流程：为保障安全，提供沉浸式体验，模拟驾驶平台成为人机交互测试的理想方案，支持快速迭代与标准化测试流程。
• 数据与生态整合：车企需掌控用户核心数据，通过合作或自建生态，提升服务分发能力，挖掘用户价值。

人机交互评测体系及模型测试

• 测试流程嵌入开发：在设计、开发、量产阶段嵌入人机交互评测，确保产品在不同阶段都能得到及时优化。
• 理性与感性指标结合：理性指标包括交互可用性、安全性等，感性指标则涉及用户体验、文化偏好等。
• 测试平台：基于模拟驾驶平台和车辆台架，实现快速原型开发与测试，确保测试的系统化和定量化。

结语

智能网联汽车的发展需要在智能交互、智能驾驶和智能服务三个维度进行布局，同时结合企业自身的技术积累、品牌定位和市场策略，选择适合的发展路径。通过整合资源、构建生态、提升用户体验，车企可以在智能网联时代占据竞争优势。

同济大学AMMI人车关系实验室

• 实验室由同济大学汽车产品管理与营销研究所升级而来，聚焦“人车关系”研究。
• 提出“人车关系”这一概念，强调用户文化和体验满意度的重要性。
• 建立“DDP双钻整车开发流程”，涵盖文化、场景、概念、验证等环节，提升智能座舱和人机交互的评测能力。

联系方式

• 德勤中国

  • 周令坤：andyzhou@deloitte.com.cn
  • 刘宇瑞：ricliu@deloitte.com.cn
  • 彭展：zpeng@deloitte.com.cn

• 同济大学人车关系实验室

  • 龚在研：gongzaiyan@ammi.cn
  • 刘大川：liudachuan@ammi.cn

• 办事处地址

  • 北京：北京市朝阳区针织路23号楼，中国人寿金融中心12层
  • 长沙、成都、重庆、大连、广州、杭州、哈尔滨、合肥、香港、济南、澳门、蒙古、南京、宁波、三亚、上海、沈阳、深圳、苏州、天津、武汉、厦门、西安、郑州等均有办公地点。